乡村金融生态质量研究

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1、乡村金融生态质量研究目前，我国新农村建设所需金融服务与现实的金融服务供给间存在着巨大的差距，解决好农村金融发展及服务农村建设的问题，将有效地加快我国的社会主义新农村建设和和谐社会构建的进程。一、引言2005年中共中央提出了社会主义新农村建设，一时间新农村建设便成了专家学者们探讨的热门话题，一些学者倡导向国外学习，改善农村居民的居住环境，兴修村际公路，建设农村居民集中居住点；一些学者开始研究农业产业化经营，认为大力推广农业产业化经营可以有效促进新农村建设的进程；同时还有一些学者把注意力投向了中国的农村金融制度，引用麦金农等

2、人的金融抑制理论证明我国农村地区存在着巨大的金融抑制，认为我国的农村地区资金供给不足造成了我国农村经济发展缓慢，加大资金投入是促进新农村建设的有效途径。诚然，改善农村居住环境，调整农村产业结构都是新农村建设重要环节，都可以更好地建设社会主义新农村,但这些环节都需要农村经济的大力发展，都需要资金的支持。因此,研究农村金融的状态对于建设新农村具有理论和现实意义［1］。国内外学者对于金融状态的研究的处理更多是理解为金融生态。所谓的金融生态是金融生态主体与金融生态环境之间相互影响、彼此依存、共同发展的动态平衡系统。其中金融生态主

3、体是指金融产品和服务的供给者，包括金融机构和金融市场;金融生态环境是由金融产品和金融服务的消费者，以及经济、社会、法治、诚信、政府公共服务等构成的金融主体运行的外部环境。对于农村金融状态的研究是个新的话题，鲜有学者对我国的农村金融生态进行研究。本文将农村金融生态界定为农村各类金融活动主体之间、金融活动主体与其外部生存环境之间通过相互作用而形成的相互依赖的动态平衡系统。针对金融生态环境的特点以及农村经济金融及农村社会发展的特点，在衡量农村金融生态环境时就需要合理选择指标，才能更好地反映农村金融生态环境质量,以实际的结果分析

4、新农村建设应采取的措施。本文选择安徽省作为研究对象，其理由是:作为传统的农业大省，安徽省的农村金融现状具有普遍的代表性。同时，作为中部的安徽省从内部来看，具有东部、中部和西部农村金融特征的样本，如安徽省的较发达的沿江地区的马鞍山、芜湖等地市和我国的东部农村金融生态有相似之处，安徽省两江地区的合肥、巢湖等地市就是典型的中部代表，而安徽省欠发达北部的阜阳、淮北等地的农村金融生态和我国的西部具有很好的相似性。因此，以安徽省为截面进行研究具有一定的地区代表性，其研究成果不仅可以为安徽省优化农村金融生态提供参考，也可以为我国其他省

5、区优化农村金融生态提供借鉴。二、农村金融生态环境质量评价体系1•评价指标框架结合安徽省的特点，本文建立以下分层指标体系:第一层是目标层，是对综合下面各因素基础上对金融生态环境的总体描述。第二层是准则层，是对金融生态环境指标体系的细化，用来衡量各因素的作用。这层指标的确定是根据主成分分析，把相关性较大的指标合成在一起集中反映成几个具有代表性的因子，见表1。第三层是指标层，是具体反映各因素的指标，其中数据来源于各年和各地区的《统计年鉴》和《金融年鉴》［2］。2•数据选取及处理方法本文将定量分析分为三个方面：一是对安徽省17个

6、地市农村区域内部的层面的2006年数据分析。二是分析安徽省农村2002-2006年时间序列上的金融生态环境发展状况。三是对安徽省与其他省份的农村金融生态环境进行对比分析。在数据处理方面,本文采用主成分分析法和聚类分析方法。三、农村金融生态环境质量实证分析1.安徽省十七地市金融生态环境对比分析首先利用主成分分析方法对原始数据作标准化处理的用以衡量社会诚信度的不良贷款率指标是逆指标，要先将其趋同化处理，然后对标准化后的数据进行计算，求其相关系数矩阵、特征向量等。过程如下：（1）各变量均值、标准差的结果分析，见表2、表3。（2

7、）对总体方差的解释。表4为各变量的特征值、相邻两个特征值间的差、每个特征值所解释的方差的比率和累计比率。通过表4可以看出前5个主成分的累计贡献率为87.57%,大于统计上85%的要求，可见在本文分析中只需要选择前5个主成分就够了。（3）取得特征值以后，我们进行分析，得到特征向量见表5。（4）利用主成分分析法可以求出各主成分，表达式分别为：从各主成分的构成来看，第三、四、五、七项指标在第一主成分中的影响较大，因此，第一主成份代表了经济基础和金融发展规模的发展水平。第六项指标在第二主成分中的影响较大，因此，第二主成份代表了社

8、会执法环境水平。第一、二项指标在第三主成分中的影响较大，所以第三主成分代表了当地金融机构的规模水平。第十一、十二项指标在第四主成分中的影响较大，因此，第四主成分代表了社会诚信水平。第九、十指标在第五主成分中的影响较大，所以第五主成分代表了当地政府公共服务的完善程度。通过公式11的计算，可以得出安徽省十七地市农村前五个