马云演讲互联网金融走下去需要三个要素

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1、马云演讲:互联网金融走下去需要三个要素摘要：在2016中国保险业发展年会上，马云表示，互联网金融要走下去，需要三个要素。阿里巴巴董事局主席马云首次发表有关保险业思考的主旨演讲。马云认为，新技术革命创新,应该让保险回归保障的木质，保险的使命就是给人以安全感。从五年前退货运费险问世至今，阿里巴巴牛态体系也逐渐成为保险业创新的更要实践川。2015年9月，蚂蚁金服正式成立了保险事业部，在整合阿里生态体系屮的所有保险业务基础上，建立综合而开放的互联网保险平台。作为保险行业的推进器，目前蚂蚁金服保险平台己和78家保险机构深度合作

2、，超过2000款保险产品通过平台触达3.3亿互联网“保民”。马云表示，未来三十年，云计算、大数据、人工智能，都会成为基本公共服务，各行各业都会经受巨大变化。今天零售业的变革，只是一个浪潮的开始，这个浪潮不是电子商务代替零售，而是未来没有电子商务，一切零售都是线上线卜-的融合。未來三十年，物流业、制造业、服务业、金融业、教育，所有的行业，在这场技术革命之下改变是不可避免的。在谈到互联网金融时，马云表示互联网金融要做好冇三个要索，如果三个要索不具备，他本人认为基木上都是高风险的：一是大数据，但是大数据总被误解，大数据的大

3、是指大计算能力的大，不是数据多少的意思。首先大数据的两个不同意思，叫大计算加上数据，如果没有足够的各式各样的数据，没有强人的计算能力，则不能认为具备人数据。二是风险控制风控系统，是否有互联网时代所具备的高技术含量的风控系统。而风控体系采用的是人工智能。三，是否有因为数据而建立起的信用体系。“能够最快适应技术革命的行业之一是保险行业”，马云指出，原因谈了两点：第一，因为保险行业是最早应用大数据思想的行业。精算师就是一种早期的人数据工程师，车险保费屮，为什么男司机和女司机、不同年龄的司机不一样，因为出险的概率不一样，以前

4、都是精算师通过人脑计算出來，将來是计算机算出來，而且计算机会更聪明。保险行业很早就是大数据思想，而且是靠大数据思想运营的，所以我们相信保险行业是最适合在未来生存的行业。第二个原因,保险行业建立在人类两个很重耍的东酋基础之上，一个是我们牛活的这个世界,善要远大于恶；一•个是人与人之间的信任。保险的本质就是既利他乂利已的思想。保险一开始就是互助的形式，大家把钱放在一起，谁倒霉了谁用，这样让坏的时候不至于那么坏。这是很古老的利他又利已的思考。保险是建立在信任基础之上的。看一个社会诚信的程度高不高，看这个社会的保险行业是不是

5、发达，是不是健康。如果卖保险的要靠骗，买保险耍靠瞒，那么诚信程度一定不高，保险行业也是很难发展起来的。这一次技术革命，不论什么行业，在数据革命的推动下，这个行业都会变得更高效、更公平、更加I川归到这个行业的木质。保险最有机会回归到“保障”的本质，回归到白己最初的使命,真正是公益的心态，商业的手法。很遗憾现在很多企业是倒过來的。耒来要大力发展“保民”关于技术革命给保险可能带来的改变，马云谈了如下几个方面：股市发展有股民、网络发展有网民，保险发展也要保民。据说现在保民己经有3.3亿，人数上是股民的3倍。“我觉得还太少，保

6、险应该保障的是所有人，不是3个亿，而是13亿。”一个社会所有人都是股民是不止常的；一个社会所有人都是保民是健康的。只冇这样，人人都有保险，未來社会才有未來更大的确定性。如果从服务13亿保民来看，所以今天保险公司不是太多，而是太少；保险产品不是太多，而是太少；保险的品种不是太多，血是太少。过去，如果保险服务了20%的客户，服务了20%的保障需求,那么接下來，应该思考如何让剩下的80%的人享受到真正的保险保障。今天屮国需要从点滴开始，让人家首先认识到保险的木质，保险的价值。今天人家对保险的认知都是从产品來的；所以未來让更

7、多的理解保险，最好的办法也是讣产品來教育。未来保险的组织形式会发生巨大变化未來保险要从主要依赖销售，转向依赖从头到尾的动态大数据风控。我很钦佩保险公司冇几十万上百万的人力团队，但任何一场技术革命，都是从团队组织的变革而來。如果今天保险业重视的是销作端，未来是走向确保防止风险发生的前端能力，对灾难的预防、处理，技术和服务的提升，风险的防控，这些才是保险业的核心能力。保险公司的核心人员未来是大数据工程师。这最终会带来组织形式的巨大变化。现在互联网保险很多品种，儿乎可以说没有销售成本，支付宝的帐户安全险，1个多亿的用户，一

8、两块钱保费，如果人工销售的话根本不可能维持。但是这不是说互联网就是一个销售渠道。互联网是接触用八、了解用八的界而，互联网是來帮助你了解你的用户到底需要什么，是你跟客户直接交流的平台。阿里巴巴什么都可以外包,但客服是绝对不会外包的。保险会从复杂变简单我觉得一切复杂的东西都不长久。WTO谈了几十年，多哈回合都多少轮了，文件堆起来比莎士比亚文集述高，