经过这学期看过了很多数学建模的题目

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1、经过这学期看过了很多数学建模的题目，但是老师你布置的题我实在不会，可是我也从不熟悉到熟悉，有不少感想，写下来与大家分享。数学建模是一门比较难的科目，如果它也算是一门课的话。这里面应该包含了许多方面的内容，想必参加过建模竞赛的同学都有体会。说来大致有：数学（包括分析、线代、概率、统计、优化、图论、方程等等），计算机（包括软件应用、程序设计、算法分析、写作）、实际经验（合作、写作能力、分析实际问题、抽象能力），当然还会有其他不太容易归类的东西。有一个问题大概已经想了两年的时间，就是数学建模究竟是什么？是不是算法设计？一

2、开始以为是的。谁知读了一些入门的书的时候，感觉上数学建模是抽象化的过程（一开始接触的是一些很简单的例子），后来感觉不外是优化、方程、概率、统计的实际应用（这时候看到的例子已经都是一些需要专门数学知识的例子），在后来看到的例子是不可以用或不可以单用随便哪一门数学课所学的知识可以独立解决的，通常需要一定的近似处理，还要有自己一定的解决问题的能力。通常，在一般的书上找不到这些东东。这时候就想，算法究竟在数学建模中占有多大的分量？10%,30%,还是80%?看到了美国建模题，关于指纹鉴别和DNA鉴别的可靠性比较（美国该赛题

3、并不比我现在给岀的描述长多少），这个问题就变得更加严重了。愚见：算法设计所占份量取决于题目的开放性程度。算法固然重要，当然我们也要把模型建立起来，但是只有把模型建起来的能力是不够的，还需要其他一点技巧或知识。首先，你得会查资料。建模的时候，很多模型不是自己凭空想出来的，而是借用前人的知识，我们加以继承与改进。前人给我们留下了许许多多的数学模型，到底是用哪个模型还需要我们通过自己的数学造诣以及经验来思考与判定。比如说，确定权重系数的很好方法是层次分析法。即使之前你对层次分析法不是很了解也无所谓，只要你知道它是一中确定

4、权重的方法就可以，建模时能那出这个模型来就可以。因此，平时多积累些知识是建模成功的一大保证。第二，要会找队友。对于建模比赛来说，一般是三个人一组去参加比赛，两个人一组的也有，一个人一组的及其罕见（两种情况：这人极其牛；这人不在乎建模），找到两个合适的队友也是成功与否的关键。我个人选队友有以下几个标准：最重要的一点就是两个队友都重视建模比赛，又责任心，敢于负责。如果找的队友根本不把建模当回事，还不如不找，自己做。其次，队友之间的知识要互补，这就是说最好不要选择本专业的同学当队友，或者不要三个人都是一个专业的。建模不一

5、定要求数学知识特别强，很多情况下是需要其他专业的知识，邀请其他专业的同学为队友可以很好的弥补自己知识面狭窄的不足。当然这只是我个人的观点，也有三个同专业的人获得国家一等奖的例子。至于队友间男女比例，性格取向这都不是重点。第三，要会些论文。一个好的模型要向获得好的评价就得把它用语言文字表达出来，这就要求我们把最终的建模论文写的漂亮些，当然这里的漂亮不是指语言优美之类的漂亮，而是指逻辑上的漂亮：模型选择的是否合适，模型表达的是否清晰（这点很重要），论文格式是否标准•・・（至于什么样的论文格式符合标准，论文写成什么层次比

6、较好，我会在随后的文章里面给出。当然我们在做实际数学建模题，你告诉我们应该先要认真审题，因为只有认真审题才能够确立解题的思路，这是很重要的一步。我们应该针对问题，提出合理的假设，在根据假设确立数学模型。这就要求我们对数学建模的合理步骤解题。我本学期所学到的知识不是很多，但是老师您教给我的东西我觉得很好，你教给我们一个很重要的知识，那就是我们应该多学点数学知识,更重要的是要学会用数学知识解决实际问题的能力，这是最重要的。就这样吧，我想写的就这些了，谢谢老师教会了很多。