中部六省工业竞争力分析与评价聚类分析

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1、中部六省工业竞争力分析与评价—聚类分析摘要：中部六省工业竞争力总体水平较羌，且各省发展不平衡，本文选取屮部地区主要工业指标，利用统计软件SPSS17.0进行主成分分析和聚类分析，分析结果显示可将中部六省分为三大类。论文关键词：工业竞争力，中部地区，主成分分析，聚类分析引言：中部地区跨经两湖平原、黄淮平原及鄱阳湖平原，包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南k省，81个地级市，土地面积102万km2,占全国10.7%；人口3.61亿，占全国28.1%。东接长三角，西连大西南，北傍京津唐，南临珠三角，是资源要素西进、东出、北上和南下的必经通道和枢纽。尽管中部地区资源丰富，地理位置得

2、天独厚，但中部经济发展却相対滞后，为实现我国区域经济均衡发展和全国经济的持续快速增长，2004年国家捉岀促进屮部地区崛起战略，成为国家促进区域协调发展总体战略的重要组成部分。要实现屮部崛起，工业发展是核心，据2007年统计数据计算，从产业结构来看，中部地区第一、第二、第三所占比重分别为：14.50%、49.45%、35.95%,第二产业所占比重相对较大,但要落后于东部地区（51.76%）,且中部地区各省笫二产业所山比重各省水平差异明显：山西山60%、安徽占44.7%、江西占51.7%、河南占55.2%、湖南占43%、湖北42.6%。工业化发展水平的差异直接影响各省经济发展水平

3、,因此，研究中部六省的工业竞争力，客观评价各省工业发展差距及其原因，可为实现中部崛起提供理论依据。1样本选取选取山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南等中部六省作为研究对象，以2007年部分工业主要统计数据为研究基础，用计最方法对屮部地区工业竞争力进行综合分析与评价。2研究方法选取各省主要工业指标的统计数据，利用SPSS17.0统计软件对数据进行主成分分析。主成分分析法的原理是利用降维的思想，把原来众多具有一定相关性的n个指标，重新纟fl合成一纟R新的综合指标（即主成分）来代替原来的指标，新的指标体系可很好的解释原来n个指标，并通过新的指标体系构建评价各省工业竞争力的数学模型，通

4、过这个模型可计算出各省工业竞争力的排名，最后对计算结果进行聚类分析，将各省按不同工业竞争力分为3大类，最后在此基础上対各省工业发展进行分析与评价，并提出建设性意见。3分析过程3.1对各工业指标进行主成分分析第1步:选取各省主要工业指标，分别为记为X-X：企业单位数（X）、工业总产值（X）、工业增加值（X）、资产总计（X）、流动资产合计（X）、流动资产年平均余额（X）、固定资产原价（X）、固定资产净值年平均余额（X）、负债合计X）、所有者权益合计（X）、主营业务收入（X）、利润总额（X）、全部从业人员年平均人数（X）,构建原始数据距阵，并对数据进行标准化处理,可得表lo省份XX

5、XXXXXXXXXXX山西-1.2815-0.4389-0.32090.44250.40860.43250.42050.40070.8498-0.1191-0.4167-0.2437-0.0303安徽-0.1388-0.4094-0.4467-0.4307-0.3360-0.3050-0.5090-0.6122-0.3130-0.5395-0.4138-0.5870-0.4838江西-0.7929-0.7462-0.8211-1.3504-1.2422-1.2583-1.3529-1.2760-1.3796-1.2024-0.7675-0.6723-0.9296河南1.556

6、51.99471.98121.27771.51221.52341.31271.22521.17031.34991.99081.99701.9428湖北0.1391-0.0907-0.09300.79230.47360.41150.7722'0.93760.48951.0605-0.0833-0.1166-0.2205湖南0.5175-0.3095-0.2995-0.7314-0.8161-0.8040-0.6436-0.6754-0.8169-0.5495-0.3095-0.3774-0.2785表1:各省份标准化后的工业水平指标（数据來源：《屮国2008年统计年鉴》）第2步

7、：利川标准化后的数据排成的矩阵进行分析，取特征值大于1H•累计贡献率达到了85%的成分为主成分，由表2可知冇2个因子的特征值大于1,而且前2个主成分的累计贡献率达到了96.693%（>85%）。成份初始特征值提収平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的％累积％合计方差的％累积％111.01584.73284.73211.01584.73284.7326.94553.41953.41921.55511.96196.6931.55511.96196.6935.62643.27496.6933.3