统计复习资料:统计非选择题

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1、简答1•常见的变量类型有哪些?试举例说明。2.若成年健康男子的丙氨酸氨基肽酶(AAP)95%参考值范I韦I为(0.42,1.68),则AAP值在此范围内的成年男了皆健康,对吗?AAP值在此范围外的成年男了皆不健康,对吗?为什么?3.关于H0:卩=卩0的假设检验与CI有何关系?在实际工作中应如何正确应用?4•在评价一种筛査方法的有效性时,用筛查阳性患者的存活时间作为评价标准时要警惕的两种偏倚是什么?5.试举例说明两个因素A和BZ间交互作用的意义。6.如何分析两个变量的相关性,请举例说明主要步骤。7.对同一计量资料,标准课是否小于标准差?为什么?&简述如何正确选

2、用计量资料的变异指标9.方差分析的检验假设是什么?10.举例说明CI与参考值范围的区别。11.进行直线回归与相关分析时,对变量冇何要求?12.简述假设检验的步骤。13况2检验的条件有哪些?14•举例说明标准化率的意义。15.简述制定参考值范围的方法和步骤。16.某人比较污染区和废污染区居民的尿汞值(

3、ig/L)其分析表和结论如下:组别例数均数标准差污染区206.306」0非污染区152.601.88t=2.26,PV0.05,可以认为污染区居民的尿汞值高于非污染区。你认为対吗?为什么?17.在作XI、X2、X3、X4、X5、X6、X7与Y的回归分析时,得以下

4、结果:进入回归模型的口变量复相关系数确定系数调整确定系数XI、X2、X3、X4、X50.9500.900.40X5>X6、X70.9400.880.85请解释以上结果。18.某地有500所小学,欲通过简单整群抽样调查当地-•至六各年级学主平均身高,请简述抽样方法。19.有人按Meta分析的要求搜集了10项关于HBV感染阳性与肝癌关系的病例■对照研究,结果如下表所示,请简述分析的步骤:研究编号HBV(+)HBV(-)病例对照病例对照1105622452915884191106624610513531720.在描述A、B两组的某定量指标时,医牛分别用四分位数间距

5、绘制箱式图和川均数土标准差绘制课差图如下,你认为那个图描述该资料更合适,为什么?试比鮫这两种图的优缺点。21.在临床试验中,由于病人来源限制不可能无限增加样木虽。如果研究者希望提高检验功效,应采取什么措施?22.在比较某新药与常规药治疗RA时,某医牛得以下统计结果:治疗效果新药常规药戏值P值无效2834--好转22380.91>0.05显效36320.79>0.05痊愈42282.91>0.05该医生得出结论:两药治疗效果的差歼无统计学意义,你认为如何评价该结果?1)如果仅关心两个实验分组中的患者在三个疗效等级上的人数分布是否相同,此时,可以选用力检验。(2

6、)本例的定性资料属于“结果变量为有序变量的单向有序的2x3列联表资料”,为了实现前述的统计分析目的,应选用秩和检验。木例采用秩和检验进行统计分析,=2.8107,23•简要说明简单相关系数、复相关系数和偏相关系数的意义。24.欲抽样调查某地100所中学的初中生中近视眼的患病率,你建议采取什么抽样方法?步骤如何?25.什么是诊断方法的灵敏度和特异度?某诊断方法的灵敏度和特异度都高,其诊断效果一•定好吗?为什么?26.冇一组儿童身高数据,应怎样度量其变界程度?27.试述病例对照研究能用于病因学研究的理论依据。2&简述配对设计符号秩和检验的步骤。29.进行一个实验

7、设计吋,样本含量估计的要求有哪些(样本含量估计的要求有哪些)?30.与标准化率相比,平均寿命在死亡统计中有何意义?31.两种药物疗效比较时,假设检验出现阴性结果,应考虑什么问题?该问题主要受哪些因索影响?32.简述两总体均数作假设检验可以采用的统计方法及适用条件。试比较线性转换估计非线性回归系数和直接求非线性回归系数的最小二乘估计的33.举例说明在两因素析因设计资料的分析中什么是交互效应?34.什么是简单随机抽样、系统抽样、分层随机抽样和整群抽样?要达到相同的精度和可程度,其屮哪种抽样方法所需样本量最人,哪种次之,哪种所需样本量最小?35.以吸烟与肺癌的关系

8、问题为例,说明什么是病例对照研究,什么是优势比(OddsRatio)以及为什么优势比能够反映吸烟与肺癌的联系?36.简述二项分布、Poisson分布、正态分布三者的关系。37.简述假设检验中P值和a值的意义。3&试述多重回归偏回归系数和标准偏回归系数的意义。39.试比较完全随机设计和随机区组设计的基木思、想和优缺点。40.简述横断而设计的四利「抽样方法的含义及特点。41•简述病例对照研究设计的优势比与追踪研究设计的相对危险度的区别和联系。42.简述怎样描述一组计量资料的集中趋势和离散趋势(如何正确选用计量资料的统计描述指标)。43.试述假设检验中I型错误与I

9、I型错误的意义及关系。44.医院拟研究某新药治疗高血

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