能力物流论文范文-浅议物流营销专业大学生就业能力模型论文

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1、能力物流论文范文:浅议物流营销专业大学生就业能力模型论文摘要：通过对物流营销毕业生进行广泛的问卷调查，运用层次分析法构建了物流营销专业学生的就业能力模型。该模型由实践经验、专业技能、个人特质、求职能力、就业指导五个维度构成。通过对数值的分析，了解了物流营销专业毕业生的就业能力，并对毕业生就业存在的理由提出了相应的解决策略。关键词：物流营销专业；大学生；就业能力模型；设计策略；分析数据物流业是顺应社会化大生产要求，运用信息技术和供应链管理技术，对分散的运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能进行有机整合和一体化运作

2、而形成的新兴产业，是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业。物流业涉及领域广，吸纳就业人数多，推动生产、拉动消费作用大。就业能力是指个体所具有的获得基本就业、维持就业以及在需要时重新获得就业的能力，是个体拥有的对企业组织有吸引力的知识、技能和态度的组合，就业能力是一种综合能力。国内外文献关于大学生就业能力及胜任力模型的研究较多，但具体到物流行业的营销专业大学生就业能力及胜任力模型研究较少。本文就此方面做一些尝试。一、研究设计和策略本研究从学生、企业、学校三个角度出发，设计问卷，通过对样本的调查分析，对研究结果进行有针对性的

3、讨论。（-）研究对象本次调查采用整群抽样的策略，抽取物流营销专业毕业乞1080名，其中男生432名，女生648名，男女比例为1：1・5。本研究共回收问卷1078份，有效问卷1065份，有效率为98.8%。（二）研究工具对于回收的问卷数据，采用SPSS19统计软件进行分析。采用层次分析法对数据进行统计分析。（三）研究策略本研究主要采用问卷调查的策略进行资料的收集。问卷由老师统一发放给学生，当场完成，当场回收。将回收完的问卷进行数据整理，数据分析采用层次分析法将所有子准则层进行赋权，通过层次分析法计算得出学乞综合就业能力值。（四）调查问卷的

4、设计首先，问卷编制首先参考了现有文献所形成的概念体系，对就业能力等理论和实证研究文献进行分析，提取、收集大学生就业能力的具体项目和内容，并进行了分类汇总。然后，搜集网上的招聘信息,将招聘信息中要求的应聘能力进行记录和分类，提取出现频率较高的能力内容。最后将文献研究、招聘信息搜集中得到的就业能力内容进行分类和汇总。最终将出现频次较高的五个方面：实践经验、专业技能、个人特质、求职能力、就业指导，共计26个因子作为《物流营销专业大学生就业能力问卷》的指标，并将是否有兼职经历、是否学生干部、性别、政治面貌、就业偏好5个因素作为问卷的5个维度。《

5、物流营销专业大学生就业能力问卷》采用五点计分的策略（完全赞成1、基本赞成2、有一点赞成3、基本不赞成4、完全不赞成5）。经预测后得出该问卷具有较好的信度和效度。二、数据分析（一）层次分析法1.建立层次结构模型（1）目标层：大学生就业能力（2）准则层：包括五个方面：实践经验、专业技能、个人特质、求职能力、就业指导（3）子准则层：共包括26个具体指标，如图1。图1大学生就业能力评价体系图2•构造判断矩阵就业能力指标的权重系数广泛征求学院教学人员、实习企业人力资源人员、麦可思公司调研人员意见，在此基础上，就层次分析结构中各种因素进行两两比较，

6、并按照标度赋值。本次权重的确定采用了专家赋权，通过就业指导专家及某一些公司管理人员的帮助，得到了如下的权重判断矩阵。表1综合就业能力评价判断矩阵A表2实践经验评价判断矩阵B1表3专业技能评价判断矩阵B2表4个人特质评价判断矩阵B312下一页表5求职能力评价判断矩阵B4表6就业指导判断矩阵B5(1)由判断矩阵计算被比较元素的相对权重在准则层下，计算子准则层的指标权重。为了避开打分构成的判断矩阵可能会出现一些重要判断上的矛盾，因此需要建立一致性检验指标进行一致性检验CI和RI,用以判断矩阵A偏离一致性的程度。当CR<0.1时，一般认为该判断

7、矩阵具有满意的一致性。本次研究的一致性检验情况见表7：表7一次性检验情况统计表(2)将所得到的W经正规化后作为元素B1-B5在A下的排序权运用合适的标度将赋值的数据进行量化，通过计算判断矩阵的特征向量得出某层次各个元素对于上一层某一元素的相对权重向量W,即单层次排序。最后通过加权的策略求得最后一层各个指标的权重即可。具体的权重数值见表8：表8各指标权重3.根据最终的权重构造物流营销专业学生就业能力模型方程B1=O.05X1+0.29X2+0.66X3B2二0・41X4+0.23X5+0.1X6+0.04X7+0.21X8B3二0.03X

8、9+0.09X10+0.12X11+0.11X12+0.18X13+0.13X14+0.19X15+0.14X16B4=0.25X17+0.25X18+0.07X19+0.05X20+0.28X21+0.0