应用随机过程基础知识

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1、总复习第一章概率论基础1.概率的性质、随机变量和分布函数2.数字特征、矩母函数与特征函数3.条件概率、条件期望和独立性1.随机过程的定义、有限维分布2.随机过程的数字特征:均值函数、方差函数、协方差函数、自相关函数第二章随机过程的基本概念3.平稳过程的定义、性质、独立增量过程1.泊松过程定义、性质、几个等价定义第三章泊松过程2.泊松过程的几个数字特征3.泊松过程的合成与分解4.事件发生的时刻与时间间隔的分布5.非齐次泊松过程、复合泊松过程的应用第五章马氏链1.马氏链的转移概率定义,一步转移概率、n步转移概率,C-K方

2、程2.状态的性质:互通、周期、常返性概念3.状态空间的分类与分解;4.马氏链的极限分布和遍历性定理离散时间马氏链连续时间马氏链第五章马氏链1.转移概率表示,转移速率定义2.在某一状态的停留时间的分布3.平稳分布与极限分布:Kolmogorov微分方程第七章布朗运动1.布朗运动的定义、性质;2.Gauss过程的特点3.有关布朗运动的计算(正态分布的性质)4.首击时、最大值变量、最小值变量等的分布5.布朗桥的定义、性质

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