创新型人才培养评价指标体系的构建_曾月征

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1、DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.18.013决策参考创新型人才培养评价指标体系的构建曾月征，袁乐平（中南大学商学院，长沙410083）摘要：文章首先构建了创新型人才培养指标体系和评价模型，然后针对模型的权重设计问题，对综合模糊评价方法主观性太强的缺陷做出了较大的改进，使综合评价结果更接近客观情况，并应用该方法结合所提出的模型对高校创新型人才培养进行评价。分析结果表明，所建立的模型正确可行，并能有效降低人为因素的影响，可为创新型人才培养评价提供决策支持。关键词：Fuzzy-AHP；三角模糊数；评价测度模型；创新型人才中

2、图分类号：C961文献标识码：A文章编号：1002-6487（2016）18-0055-03度指标体系(见表1)。0引言表1高校创新型人才培养评价指标体系一级指标二级指标三级指标基础知识当今社会科技创新型人才培养已成为高校竞争力提专业知识高、经济增长及社会发展等方面的关键性因素，加强创新学科交叉知识型人才培养评价来提高高校创新和竞争力，进一步发挥高知识结构B1创新知识与技法知识共享与转移层次科技人才的模范带头作用。为了改进在划分指标层知识更新次结构时主观性太强的缺点，采用在实际调研数据的基础知识管理系统上应用Fuzzy-AHP法建立指标层次结构。

3、采用这种方法课程模块建立指标层次结构，能从调研数据的内部结构出发，客观高校创新型人才培养指标体系实践培训教学体系B2科研培训确定各个指标因素的归属关系，避免主观随意性，在指标现代化教学层次结构的建立过程中更为合理。精品课程开发本文对基于AHP的模糊评价原型系统进行了深入的进修培训教师创新能力B3研究，引入模糊一致判断矩阵简化指标权重的计算，衡量专利、论文数量科技成果市场转化率指标实际值与理想值的差距，能够更加精确和全面的反应基本技能评价的结果，并利用模糊模式识别方法从局部和整体对创设计水平新型人才培养模式进行评价。考核评价B4创新研究能力实践及科

4、研能力重大事件决策准确率1创新型人才培养评价指标体系和模型构建课外实践专业竞赛1.1高校创新型人才培养评价指标体系专利申请校园文化建设B5学术报告会指标体系的设计是否全面合理，直接关系到评价结果科技创新的准确性和有效性，甚至比评价方法的选择更为重要，是创业大赛评价结果合理有效的关键所在。本文依据诸多学者和专1.2基于Fuzzy-AHP法评价的二级模糊层综合测度模型家的研究成果，根据高校创新型人才培养模式评价指标体Fuzzy-AHP法是将层次分析法（AHP）和模糊评价法系开展，针对实施过程中存在的问题和薄弱环节，参照了（Fuzzy）相结合的综合评价

5、方法，Fuzzy借助于模糊数学概关于创新能力的评价表的十个参量以及已有的评价指标念将定性因素进行定量化，来解释和判断事物的隶属因研究，从各种因素中剔除掉主观影响可能造成的不确定因素，从而提高复杂系统评价的准确性。根据构建的指标体素，编制成调查问卷，从知识结构、教学体系、教师创新能系，判断各指标之间间关系，对评选对象进行综合评价。力、考核评价和校园文化建设五个方面构建创新型人才测基金项目：国家社会科学基金资助项目（14BGL070）；湖南省社会科学基金资助项目（13YBA359）；湖南省情与决策咨询研究课题（2014BZZ273）作者简介：曾月征（

6、1975—），女，湖南益阳人，博士研究生，副教授，研究方向：战略管理、人力资源管理。袁乐平(1962—)，男，湖南衡阳人，教授，博士生导师，研究方向：人力资源管理。统计与决策２０16年第18期·总第462期55决策参考设U代表因素集，V代表评价集，A代表第一层次因素因素进行打分时，将第i个指标与第j个指标进行比较，并tttt权重集，An（n=1,2,3,……）代表第二层次因素权重集，R代给出三角模糊数a=(lmu)，主要步骤如下：ijijijij表全体单因素评判模糊矩阵（又可以看成是从Ｕ到Ｖ的一（1）确定评价的因素论域，即确定评价指标体系：U

7、=个模糊变换），Rn（n=1,2,3,……）代表单因素评判模糊矩{U1，U2，…，Un}。阵，B代表第一层次模糊综合评价集，则二级模糊层次综（2）确定评语等级论域：V={V1，V2，…，Vm}，即等级集合测度模型的分析框架如图1所示：合，每一个等级可对应一个模糊子集，具体等级可以根据评价内容用恰当的语言进行描述。（3）进行单因素评价，建立模糊关系矩阵R。在构造了等级模糊子集的基础上，要逐个对被评价事物从每个因素上进行量化，即确定从单因素来看被评事物对各等级模糊子集的隶属度，进而得模糊关系矩阵R。ær11r12r1möççrrr÷÷21222m

8、R=çç÷÷ç÷ç÷rrr图1二级模糊层综合测度模型èp1p2pmøp´m1.3模糊综合评价矩阵R中第i行第j列元素r表示某个