自动车牌识别系统的原理和小区应用

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1、自动车牌识别系统的原理和小区应用王嗣和山东省昌乐二中摘要：伴随信息技术的快速发展，智能制造、智慧城市、电子商务等各领域中不断引入物联网、人工智能、大数据以及云计算等技术，极大程度上推动国民经济的发展。城市智慧化已成为继工业化、电气化、信息化Z后的“第四次浪潮”。以智1慧城市为例，是利用新一代信息技术来感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活和准确反应，为公众创造绿色和谐环境，提供泛大、便捷、高效服务的城市形态。而在智慧城市建设中，乂强调做智慧社区的建设，考虑引入更多信息化技术，如自动车

2、牌识别系统，被广泛用于当前智慧社区建设中。本次研究将对自动车牌识别系统应用场景与意义以及原理做简单分析，并以智慧社区为例，分析自动车牌识别系统的应用表现。关键词：自动乍牌识别系统;智慧社区;应用;作者简介：王嗣和(2000.05-),男，汉，籍贯：山东省淄博市，山东省昌乐二屮，研究方向：电子、智能自动化。智慧城市作为我国近年来城市建设主要方向，是利用新一代信息技术来感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活和准确反应，为公众创造绿色和谐环境，提供泛大、便捷、高效服务的城市形态。而智慧城市

3、建设中，又强调进行智慧社区的建设，旨在为社区居民打造智慧化、现代化、安全舒适的生活环境，使社区呈现出智能化管理与服务新形态。从当前智慧社区建设实际看，新技术的成功应用以自动车牌识别系统最为典型。因此，本文自动车牌识别系统应用原理以及在小区中的具体应用表现分析，具有十分重要的意义。1自动车牌识别系统应用场景与意义关于自动车牌识别系统，其主要强调于出入口位置安装识别设备，借助设备屮的图像识别技术做车辆出入时间、车牌号码的记录，同时配合栏杆机、自动门等设备，达到车辆自动管理的目的。现行自动车牌识别系统应用中

4、，应用范围主要集中在城市交通、公路卡口、高速公路收费站以及停车场与小区出入口等。木次研究主要选择小区为研究对象，分析车牌自动识别技术的应用，主要可对出入小区的车辆识别，或做计时收费等，使车辆出入通行率提高。具体剖析自动车牌识别系统应用意义，主要表现在：（1）车主进岀无需摇车窗刷卡、无需停车，提高业主对小区管理的满意度；（2）车牌识别技术应用下，对于自购车位、月卡车车辆，采用无人值守快速通道，岀入体检无需停车或取卡，极大程度上使停车场管理模式优化［1］。2自动车牌识别系统应用原理分析2.1信息采集关于自

5、动车牌识别技术，其应用下主要借助模式识别、图像处理技术，以智能识别系统完成车牌识别过程，仅需于入口拍摄位置放置摄像机，通过拍摄的图像将自动自进行数字信号的转变。这一流程中，以信息的采集为第一步。信息采集主要分为车辆检测、图像采集两方面，其中车辆检测中，对于经过的车辆利用多种方式如视频监测、雷达检测、红外监测以及埋地线圈检测等进行感知，采集抓拍车辆图像。而在图像采集方面，主要借助高清摄像对通行车辆抓拍，完成图像的实时采集。2.2车牌识别车牌识别是自动车牌识别系统实现的核心，可细化为拍照定位、字符分割与识

6、别三个流程。具体剖析识别原理，表现为：（1）在获取视频图像后，系统将对有拍照特征的区域划定为候选区，在此基础上做候选区的分析判断，取其中最佳区域作为拍照区域，做图像分离；（2）拍照区域选定后，系统将对其进行字符分割，该过程通常借助垂直投影法实现，通过投影等进行字符的确定；（3）字符识别，识别中所依托的主要包括人工神经网络算法、模板匹配算法，其中在人工神经网络算法方面，需经过字符特征提取或将图像输入网络，获取最终的识别结果。而模板匹配算法，一般要求对分割字符二值化，缩放字符尺寸大小，与模板屮的字符比较，

7、匹配出最后结果。2.3结果输出自动车牌识别系统应用下，在完成字符分割、识别后，会将识别结果输出，输出形式一般为文本格式。需注意的是，当前自动车牌识别系统应用下，识别过程的实现仍面临一定难题，表现在拍摄质量、牌照质量对识别率的影响方面。以其中拍照质量为例，可能因车辆速度、拍摄方式以及环境亮度等，使拍摄质量降低。再如车牌质量，可能因使用年限较长，存在字体褪色、油漆剥落、污损、生锈等问题，或有牌照倾斜、牌照被遮挡以及假牌照等情况，这些均为整个识别过程带来严重影响。有研究资料中提及，为使识别率提高，保证结果输

8、出准确性，要求在识别算法完善的同时，应考虑如何对光照所带来的影响客服，确保更便于图像的采集与识别［2］。3自动车牌识别系统在小区中的应用本文在研究中主要对小区中自动车牌识别系统的应用分析，考虑到后台系统运行中，将会进行大量数据的收集，包括空余车位管理、车流统计以及车辆出入数据记录等，做统计报表的同时，应采取其他数据优化方法，使小区服务水平提高。例如，对于冗余车位，引入岀租方式，借助自动车牌识别系统按小吋计费，使空余车位闲置问题解决，为小区带來额外收入。同