我国智慧城市建设运营的评价方法及探索实践.

我国智慧城市建设运营的评价方法及探索实践.

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1、我国智慧城市建设运营的评价方法及探索实践实际上,我国多数地区的智慧城市建设尚未达到量化考核阶段,而且全国各城市的智慧城市建设亦各有特色。浙江省智慧城市示范试点项目验收启动2016年11月,浙江省信息办启动智慧城市示范试点项目建设的考核验收,对工作方法、考核理念、工作机制、评分内容都作了充分准备,验收对象是根据浙江省政府【2012】41号文件启动建设的20个示范试点项冃。通过这次验收,将对浙江省智慧城市顶层设计和战略实施效果逐一评估,并作为今后项目复制和经验推广,乃至新型智慧城市建设实施的重要依据;同时总结经验教训,缩小与先进智慧城市的差距。投资回报方面,期待一些基于云计算的“平台

2、型”应用,直接复制移植后可期减少未来城市项目的建设投资。考核验收过程中,笔者深感建立符合本省智慧城市示范试点建设实际的评价体系至关重要。一方面,政策上对智慧城市建设的考核验收作了规定;另一方面,国家和各地也开始编制和采用新型智慧城市评价体系,但直接拿来评价早在2012年开始的试点项目可能有失公允;同时,浙江省有自己的智慧城市建设特点,而在国家的《新型智慧城市评价指标》中,或尚未获得表达,或指标权重未必合适。例如作为信息经济的主耍省份,信息产业、智慧产业和网络经济对浙江省的经济发展起到了较大的带动作用,示范试点均要求具有一定的前瞻性,从而满足当今“可复制和可推广”的需求。因此,思考

3、建立符合本省智慧城市建设实际的评价方法已经势在必行。为此,笔者对合格的智慧城市示范项目及其验收工作,提出一个讨论框架:第一项冃规划冃标明确。“智慧城市战略冃标”符合城市未来发展方向,规划方案针对城市建设主要问题,设置可量化的关键指标。第二建设效果。包括选择或组建有效的项目建设单位和监理单位、建设资金的筹措、政策性资助的绩效目标、对资金使用的监控措施等比较齐备的智慧城市建设技术要求、工程实施要求和测试认证方法。例如金华市车联网项冃采用PPP模式,由航天科技集团(35%)、本地民营企业(26%,26%,8%)、地方国资管理部门(5%)形式组建了“浙江省智慧车联网公司”,同时与京杭高校

4、组建“智慧交通研究院”。第三是智慧项目运营效果。应具有专业的运营主体,技术保障上建有智能运营中心。关注项目提供了哪些智慧城市服务,特别是对城市的经济发展起到何种作用。我们认为,对具有某种业务“全覆盖”能力的项日,可予较高的评价。例如金华市车联网平台容纳了全市所有停车场的业务需求。第四是较大范围采用新兴技术。应当强调先进技术的理解力和表达力,即利用先进的信息技术來最大化地提高城市经济效率和城市生活品质。例如物联网技术的应用,基于云计算技术的核心“平台”架构(如智慧能源监测示范项目的“全省一朵云”模式),数据资源的获取、分析和决策模型等。较高标准则包括展示某种“智慧”的能力,例如通过

5、人工智能技术和大数据决策分析的“城市计算”及其交通治堵、智慧能源监测项目基于运营数据的“经济和能源预测”等。第五可持续的业务模式及“智慧产业”。评价项目是否具有初步的收入和营利模式、是否带动相关产业发展,乃至行业内值得推广的商业模式。第六体制机制创新的成果。示范试点属于探索性的先行先试,必然会遇到一系列难点和试点问题。例如,化解“新技术应用的复杂性”及其“高昂的成木”难题、PPP模式的探索、政务数据共享开放、建立跨部门的协同治理机制。同时,应该倡议对智慧项目领域,实施强制性的数据分享与开放。第七应用效果好。能展示最佳实践水平,展示惠民举措的可感知度;能够通过数据分析和资源整合提供

6、各类城市服务,同时,具备技术和业务模式的可复制、可推广性,包括带动相关产业发展;系统具技术上的可移植性,可以复制到城市的其他领域或推广到其他城市。第八社会效果的评估。包括环境绿色、交通治堵、居住安全的提高等。浙江省启动智慧城市示范试点项H的验收工作,给我们一个难得的机会,思考浙江省智慧项目的效果评价。从初步的验收工作来看,这次项目验收具有以下特点:一是验收不同于评价,服从项目验收规范,例如宁波镇海区“智慧水务”建设提供的验收规范;二是关注新兴技术的应用,“智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式”

7、(发改委《关于促?M智慧城市健康发展的指导意见》),因此需要保证对示范项目“信息技术应用”的评价权重;三是关注示范项目的适度前瞻性,主要是可复制、可推广性。事实上,国家对浙江省下达的“两化深度融合示范区”建设和“国家信息化建设示范区”建设任务,都包含了可复制和可推广的要求。初步的验收中注意到,良好设计的“平台级应用”易于具备可推广条件,例如浙江省智慧能源监测示范项冃制订了3项省级标准,其研发的系统设计己中标国家发改委的全国相关建设项目,并已承担了天津等5个省市的智慧能源监测项目建

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