2017年美国数学建模6个题目分析

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1、2017美国数学建模（6）2017美赛试题分栢A题：ManagingtheZambeziRiver此题是关于河流堤坝维护评估中产生的问题。按冃几点推进论文：(1)首先完成对于三个维护方案(Option1,2,3)白三个方案各自的成本和获益，并给出你的分析I(2)论文的主体部分是对于Requirement2的完成。方案-用multipledamsystem来替换传统的单通过建立你的方案，完成一个multipledams明其合理性。(3)“你的方案”要明确包含的以下几个方面的的安全性和建造成本方面的平衡。(二)可以处克长期低流量条件)。(三)可

2、以处理极端泄洪情P量到最小预期泄洪量)(四)可以处理Zambezi件下的最不利的影响。(4)在(3)中，通过历史数据，需要具体给出ZairB题：MergeafterToll此题是高速公路收费站系统设计优化问题。首先的设计优化。其次，此题不同于2005年MCM赛题B考虑的问题是：交费完成后，车辆离开收费站的情况多的收费站出口车道，扇形进入常规行驶车道。此题(1)建模前提:，收费站有B个收费亭，高速有L3(2)建模方案要重点关注平衡收费系统的通行效率(3)建模方案中，收费方式建议考虑三种：传统人费(conventional(human-staf

3、fed)tc(automated)tollbooths、electronictol(4)收费系统的通行效率主要考虑：扇形区域路障时间车辆通行量等因素；(5)除此之外，模型还要进一步考虑对于(一)低I适应性(二)无人驾驶车辆汇入车流时，对于三;(6)最后强调：建模方案必须和己有方案进行比较C题：Cooperateandnavigate此题目是关于美国某些区域路网通行能力改进的窟求都比较明确，以下几个方面要注意：(1)建模数据必须要使用本文提供的数据(地图和f(2)所建立的模型要必须考虑这几个方面的因素对(一)车道数量(二)交通流量的平均值和峰

4、值驶车辆汇入交通流量；(3)由于本文特别提到了无人驾驶车辆的汇入比例任细讨论；(4)无人驾驶车辆和无人驾驶协作车辆是有区别的,解释：Aself-drivingcardoesnothaveadriver,byinternalcomputersorpossiblyexterna]carcommunicatesandexchangesdatawithcdrivingcarsasitdecideswhattodo.T：avehicleisnotaffectedbytheguidanceD题：OptimizingthePassengerThrough

5、putCheckpoint这是机场安检口旅客通行方案优化建模问题。可按其完成建模，关键可以考虑以下几个方面：(1)首先要根据题目提供的原始Excel数据、已点，详细分析现有通行方式的瓶颈所在。建立案的出现造成等待时间过长的问题区域。(2)建立数学模型，提出改进方案，除了克服上述要求的“文化差异”对于安检通行效率的影叩(3)一定要定量说明改进模型对于传统安检方案I适应。(4)美赛官网对于excel数据集的理解，给出了进E题：SustainableCitiesNeeded!此题是建立城市可持续发展和智能增长评价指个方面着重考虑:(1)深入分析智

6、能增长的原则和三E原则，提取相评价原则。(2)选择两个题目要求的城市，利用上述量化指标(3)利用智能增长原则，为两城市在未来几十年内所选择的具体城市，给出预期增长率和计划，说明你你的智能增长计划的成功性。(1)基于你的量化指标，将你提出的智能增长计划出最有潜力的和最低潜力的举措。比较和对比两个沏F题：MigrationtoMars:UtopianWorkforceof此题以火星移民为背景，通过综合考虑经济一因素,进行模拟建模，给出一个可持续发展社会模型。(1)三个优先因素(收入、教育和社会平等)相关要考虑的问题是：a)最低工资标准和工资分劳

7、动力所需的技能；需要获得这些技能管理禾c)产假和陪产假，可负担的婴儿护理以确保(社会平等)(2)对于上述三个优先因素，量化关键参数指标，满足优化目标。(3)从题目给出的数据中，抽样生成一个移民样才想社会。并说明移民样本的数据是否满足建工