以专业特色为导向的统计学课程差异化教学体系研究

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1、以专业特色为导向的统计学课程差异化教学体系研究［摘要］大数据时代，统计学以其工具性学科的性质被广泛应用于各个领域，作为高校经济管理类专业学生的核心课程也备受关注。通过引入差异化教学理念，以专业特色为导向，以高校经济学管理学类本科专业为研究对象，创设以专业特色为导向的统计学课程差异化教学体系。它可实现统计学课程教学目标的殊途同归，有助于提高课程教学质量，为学生后继专业课程的学习奠定坚实基础，为我国高校经济管理类本科生培养质量的提高作出应有贡献。［关键词］统计学差异化教学教学体系［中图分类号］G642.0［文献标识码］A［文章编号］2095-3437(2015)10-0127-02统计

2、学(statistics)是“收集、分析、展示和解释数据的科学”。统计学综合性、应用型的科学性质决定了其使用范围几乎覆盖了社会自然学科的所有领域。因而，作为当代经济管理类专业的大学生，必须掌握一定的统计学知识，具备基本的统计素养，这对后继专业课程的学习和毕业后的就业、创业是不可或缺的。但是，许多学生由于学习水平特别是数学基础参差不齐、专业发展方向不同、自身目标定位多样等原因，普遍反映统计学课程难学、难懂、难理解；与此同时，广大教师则反映统计学课程的教学也因其理论性强、逻辑严密、应用范围广泛等原因而倍感难讲、难教、难入心。加之，现行的面向全体学生制订实施的统一的统计学教学体系中培养模

3、式和标准仍存在众多的不适应，更无法满足社会对经济管理高级人才多元化、多层次需求。因此，结合我国高等教育大众化阶段的现实状况，积极探索实施因材施教的统计学差异化教学体系就显得尤为重要。一、差异化教学理论概述差异化教学是指面向全体学生，根据不同学生的差异进行异质教学，以适应学生的需求，使每个学生个体在原有的基础上得到充分发展的一种教育教学模式。这一教学理念最早可追溯到我国春秋战国时期，著名的教育家儒学创始人孔子在《论语?雍也》中说道：''圣人之道，粗精虽无二致，但其施教，则必因其材而笃焉。”差异化教学在教与学方面都与传统教学模式有着众多不同之处：在教的过程中，它要求教师从学生的实际情况

4、和个别差异出发，有的放矢地进行有差别的教学，使每个学生都能扬长避短，获得最佳的教学效果和个性发展；在学的方面，它要求学生应当成为主动的学习者、决定者和问题解决者。差异化教学与传统教学模式最大的区别也就在于教学中充分考虑了学生之间的个体差异，如所学专业、兴趣爱好、知识基础、学习经历和学习方法等等。纵观差异化教学研究成果，不同的学者有不同的出发点和角度，侧重不同的差异面进行研究，基本上形成了两类差异化教学模式：如华国栋以学生为侧重点，认为“差异化教学”是在教学过程中应以学生的个性差异为立足点，促进每个学生在原有基础上得到个性化发展;而汤姆?林森则以教师为侧重点，认为教师应该根据学生的准

5、备水平、学习兴趣主动设计和实施多种形式的教学内容和教学过程。尽管侧重点不尽相同，但两者都认同教育是把差异化作为教育教学系统发生、发展的基本条件，遵循个性与共性辩证统一的哲学思想，要求教学面向全体学生，对学生全面负责，强调从教师教学和学生学习两方面努力，最终达到学生能力提高的最终核心目的。差异化教学的实践当中，西方教育界已积累了多年历史，尤其以英国为代表的差异化教学体系已步入相对成熟的应用阶段。2008年，英国颁布了世界上第一套成熟的差异化教学法令一一《差异化教育需要（信息）法》，细致地对“差异化教育需求”作出了规定，梳理了各部门在进行差异化教学过程中的相关职责和操作流程，同时对学生

6、在差异化教育过程中的权益保障和申诉流程作出了明文规定。然而，我国当前仍处于差异化教学的摸索阶段。虽然我国教育部在2007年正式启动的“高等学校本科教学质量与教学改革工程”中将“差异化教学模式改革”列为主要手段之一，但是我国的差异化教学仍然处于初创时期，相关规章制度也尚未建立健全。二、以专业特色为导向的统计学课程差异化教学体系的构造差异化的教学体系可以根据不同的差异角度进行设置。考虑到目前我国高等教育大众化阶段"师生比普遍偏低”的现状，根据经济学和管理学专业在培养要求、培养目标的不同以及学生个性化差异进行分类，结合当前统计学教学中普遍存在的共性问题和笔者多年的教学经验，本文以经济类和

7、管理类本科专业为研究对从差异化的教学资料选取、差异化的教学大纲修订、差异化的教学内容安排、差异化的教学方法设计和差异化的考核方法设计五大教学环节出发，构造了这一套“以专业特色为导向的统计学课程差异化教学体系”，如下图1所示。（一）差异化的教学资料选取按照经济类与管理类两大学科门类，或者按照其一级学科的分类，甚至可以在有条件的情况下按照二级学科的分类为不同专业的学生选择不同的统计学教材。在选择教材时，越是从明细分类的不同专业角度出发所选择的教材，与专业结合得越紧密，就越