某医师研究中西药治疗5岁儿童肺炎疗效

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1、绪论INTRODUCTION案例一某医师研究中西药治疗5岁儿童肺炎疗效，随机抽取5岁儿童肺炎患者44人作为研究对象，将研究对象分成两组，分别采用中药和西药进行治疗。结果：中药组治疗22人，治愈19人，治愈率为86.4％；西药组治疗22人，治愈14人，治愈率为63.6％。该医师认为中药治疗5岁儿童肺炎的疗效高于西药。问题？统计分析的前提条件是什么？该医师的结论是否正确？为什么？一、统计学的概念统计学（statistics）医学统计学（medicalstatistics）统计学的一个分支侧重于临床和相关研究二、统计工作的基本步骤科研设计researchdesign

2、搜集资料datacollection整理资料datasorting分析资料dataanalysis案例二某医师欲观察某新药治疗成人急性气管炎的疗效，用青霉素作对照。问题？需要收集哪些资料？资料的特征如何？三、变量及资料类型变量variable变量值Variablevalue资料data变量数值变量numericalvariable分类变量Categoricalvariable无序分类有序分类二项分类多项分类测量用定量的方法对每一个观察单位的某项指标进行测定所得的资料。变量值是定量的，表现为数值大小。一般有度量衡单位。例：身高、体重、RBC数、子女数离散型和连续

3、型计量资料Measurementdata计数资料Countdata把观察单位按某种属性（性质）或类别进行分组，清点各组观察单位数所得资料。各变量值是定性的（性质或属性），一般无度量衡单位各属性之间相互平等，互不相容例：性别、血型、民族、职业等级资料Ordinaldata把观察单位按属性程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得资料。各属性之间有程度或等级的差别。各属性之间互不相容。例：文化程度、抗体滴度（－、＋、++、+++）、治疗效果（治愈、好转、无效）、二分类（阳性和阴性，有效和无效）三种资料间的相互转换数值变量（定量资料）无序分类变量（定性资料）有序分类

4、变量（等级资料）表1-1变量或资料的类型变量类型变量值资料类型实例数值变量(定量)：离散型不连续数值计量资料子女数、动物数连续型连续的数值身高、体重分类变量(定性)：无序：二分类对立的两类计数资料性别、阴性和阳性多分类无程度差别的多类血型、民族、职业有序有程度差别的多类等级资料文化程度、治疗效果表1-2某研究者收集的资料编号抗体滴度目测抗体水平免疫效果11:40++有效21:20+无效31:160++++有效41:40++有效51:320+++++有效61:80+++有效7<1:20±无效8<1:20±无效91:40++有效101:40++有效四、统计学的几个

5、基本概念同质与变异总体与样本抽样研究与抽样误差频率与概率同质与变异同质(Homogeneity)：具有某些相同或相似的性质或特征。变异(Variation)：同质个体的某项指标之间的差异，即个体变异（差异）。统计的基础。产生不确定性，或概率性。总体和样本总体(Population)：根据研究目的确定的同质观察单位的全体或研究对象的全体。即同质的所有观察单位某种变量值的集合。有限总体和无限总体样本(Sample)：从总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位变量值的集合。代表性：随机性（抽样方法）样本含量（大小）抽样研究与抽样误差抽样研究(Samplingresea

6、rch)：通过抽取样本统计量来推断总体参数的研究方法。对于无限总体或很难全部调查的总体，多采用抽样研究。抽样误差(Samplingerror)：样本指标值与总体指标值之间的差异。抽样误差的根源在于个体变异，不可避免。抽样误差的规律可循，是统计学的基本任务。频率与概率频率(Frequency)：某现象在样本中出现的比率。概率(Probability)：某随机事件发生可能性大小的数值度量。用P表示，0≤P≤1。P=0不可能事件P=1必然事件0

7、系统的统计工作能力，有利于总结自己的实际工作。掌握人群健康的综合评价，为卫生决策提供信息。正确理解和评价实际工作、文献资料和他人研究的可靠性和意义。本章重点统计工作的基本步骤变量和统计资料的类型统计学的基本概念同质和变异总体和样本抽样研究和抽样误差概率