Smartbi-银行自助取数和分析平台

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1、银行自助取数与分析平台应用背景外包人员增多：随着银行业务发展，业务需求变化频繁，夕卜包人员逐步增多，成本提升很大,工作效率慢长。业务对数据要求频繁：业务人员需要对银行各业务系统数据进行快速查询，分析及挖掘，同时伴随着大量临时需求,技术响应压力大大增加。业务口径变化:不同的业务部门,对数据业务口径不一样,科技需针对不同的口径进行开发,人力投入大大增加，而开发的需求发生变化，技术响应时间较长。数据质量难以发挥大的价值:数据资产作为一种无形资产，是企业重要的战略资源，数据成为_类资产是信息资源资本化的体现，他让数据资源不仅

2、仅具有经济价值和应用服务本身，而且具有了内在的金融价值、数据资产的价值主要体现数据挖掘，不同的数据指标在不同的应用场景具有不同的应用价值。业务场景与数据结合难以实现:不同的业务场景，需要不同的数据支撑，如何提炼业务场景，发挥数据资产价值,目前也是各家银行难点。临时需求响应不高•見多报表•交流流程长，项口成集达SIMM效廩流程长。•又曼加班i做不到•业穷响应速厦能・ROlMil：作■大业勞需求捉出到业隽人员.使用剛a长。q前端屐现需要java人员编程展现，周期成本离。•周期长成本高客户痛点业务需求变化频繁:业务需求变化

3、频繁、汇报工作基于手工、临时需求响应不高、业务无法快速获取数据。内部流程多效率低:IT与业务交流流程长，业务需求理解存在偏差，开发过程需求调整，多次业务交流。项目成果达到预期效果流程长，效率不高。实施周期长响应慢:业务需求多，数据组装工作量大；业务需求提出到业务人员使用周期长,响应速度慢，没有统计基础数据平台、没有统一展现平台。维护成本高：业务需求稍有变化，IT人员就需要大量编程、进行数据准备,同时前端展现需要java人员编程展现，周期长成本高。解决方案业务建模:业务沟通、准备明细数据，搭建自助分析平台,完成数据治理

4、确保数据质量，根据业务设计好数据模型。,构建面向业务分析主题；业务人员通过托拉拽选实现业务自由的分析。数据响应：基于SmartbiMPP高速缓存，实现高性能的分析效果。权限管理：使用Smartbi的分级管理功能，结合银行的组织架构，实施管理角色与数据权限分离管理，确保数据安全。应用价值•数据回归业务部门，使数据速度的产生业务价值。-简化流程、降低成本：简化业务部门与科技部门的工作流程，无需过多交流，科技部无需前端编写，只需建模及数据组装，大大节省传统IT数据加工编写程序的投入，业务部可快速获取和分析数据,并可自助生成

5、领导汇报文档。-自助分析提升效率：在业务具有全貌数据视图的同时SmartbiBank自助业务分析平台提供了自助分析功能：能快速的满足不同业务口径分析，主要体现在条件的自助,度量值自助，计算字段辅助等功能，通过托拉拽方式即可实现分析操作。■业务价值共享：由于银行各分支机构业务水平存在一定的差别,在数据价值挖掘方面的贡献大的分支机构，可通过共享平台把业务主题分析共享给全行及分支机构。达到业务价值全行共享，减少业务部门的重复劳动，提高全行业务数据挖掘的水平，使各业务在全行提到全面得升。✓X✓X✓Sggg全自助真共享