[汇总]课程的成绩分析

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1、题目：课程关系量化分析【摘要】《论语》屮有这样一句话：“三人行，则必有我师，择其善者而从之，其不善者而改之。”告诉我们要时刻向别人学习；古人云：“活到老，学到老”，也是在告诉我们要经常学习；如今时代在发展，社会在进步，为了使□己能够在社会屮立足，我们更应该是随时学习，以使自己不断成长进步。作为学生，应当把学习当做首要任务，特别是在应试教育的今天，学习成绩更是衡量一个学生学习好坏的重要指标。本文主要针对某高校两个专业学生的高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数据库原理四门计算机主干课程的期末考试

2、成绩进行分析，利用SPSS软件、才分布，双因素方差分析分别得岀每门课程两个专业学生的分数、两个专业学生的学习水平之间有无差异性，以及高级语言程序设计和离散数学两门课程学习的优劣是否对数据结构和数据库原理两门课程的学习产生影响，最后在此基础上，血向全校本科生阐述了我们对于专业主干课程学习方面的看法。对于问题一，为了分析每门课程两个专业学生的分数是否有明显差异，通过对附件一及附件二数据进行分析，利用SPSS软件得出结果；对于问题二，要了解两个专业学生的学习水平有无明显差异，用每位学生各门课程成绩的平

3、均值來表示该学生的学习水平，经分析平均值满足止态分布，因此应用才分布统计量建立相应的模型，得出结果为无明显差异；对于问题三，为了说明高级语言程序设计和离散数学两门课程学习的优劣是否对数据结构和数据库原理两门课程的学习产生影响，应用双因素方差分析法建立相应的数学模型，得出他们之间的影响关系；对于问题四，针对以上结果分析，面向全校本科生，阐述我们对于专业主干课程学习方面的看法。【关键词】课程关系SPSS软件才分布双因索方差分析线性回归问题重述某高校两个专业的高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数据

4、库原理四门计算机主干课程的期末考试成绩数据分别见附件一、二，请根据数据分析并解决以下几个问题：（1）分析每门课程两个专业学生的分数是否有明显羌异；（2）分析两个专业学生的学习水平有无明显差异；（3）分析说明高级语言程序设计和离散数学两门课程学习的优劣是否影响数据结构和数据库原理两门课程的学习；（4）根据你们所作出的以上分析，面向全校本科生同学，撰写一篇1000字左右的论文，阐述你们对于专业主干课程学习方面的看法。问题分析要分析每门课程两个专业学生的分数是否有明显差异，就耍针对两个专业学生每门课程

5、的成绩进行分析，建立相应的数学模型，最后得岀结果；1）对于问题一，要分析每门课程两个专业学生的分数是否有明显差异，我们利用概率与数理统计的知识进行解决，运用SPSS软件对其进行统让检验，得出每门课程对两个专业的弟异性；2）对于问题二，由于学生学习水平的高低是由学习成绩来反映的，因此，要分析两个专业学生的学习水平有无明显差异，只需对学生的学习成绩进行综合分析即可。通过对附件一及附件二分析可知，在课程相同的情况下，学生的学习成绩存在明显差异；对于同一个学生，各课程学习成绩之间也存在着差异，因此,考虑

6、用每位学生各门课程的平均成绩表示学生的学习水平进行计算，再运用z2分布统计检验，得出两个专业学生的学习水平没有明显的差异；3）对于问题三，要计算高级语言程序设计和离散数学两门课程学习的优劣是否影响数据结构和数据库原理两门课程的学习，以学习成绩作为衡量的标准，利用双因素方差分析法分别计算高级语言程序设计和离散数学两门课程对数据结构、数据库原理的影响；模型假设1.假设成绩为0表示该学生该门课程缺考；2.假设不考虑学生缺考的原因；3.假设不考虑数据处理过程中四舍五入导致的误茅；4.假设不考虑由于学生对

7、课程的喜爱程度不同，对成绩产生的彩响;5.假设不考虑学生已有的知识基础对成绩带来的影响；6.假设学生在考试时不受其他任何外界因索的影响；符号说明Q:平方和A:离散数学课程的成绩B:高级语言程序设计课程的成绩Qa:因素A的效应平方和Qb:凶素B的效应平方和QAxB:a、B的交互效应平方和Qe:误差平方和：每次计算结果的数据模型建立与求解（一）对问题一的模型建立与求解1•问题一分析与模型建立要分析计算出两个专业学生的高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数据库原理四门课程的分数是否存在明显差杲，我们

8、利用SPSS软件：首先打开数据文件录入数据，“课程名称”作为待分析的变量，“专业”作为分组变量。点击Analyze—CompareMeans—Independent—SampleTTest,将变量“课程名称”放入TestVariables框，将分组变量“专业"放入GroupingVariables框。按DefineGroups按钮，在Groupl框中输入1,用1表示专业一；在Group2框中输入2,用2表示专业二，点击Continue按钮。点击0K,可输出如下结果：组统计量专业N均值标准差均值的