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时间:2019-09-03
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1、第三章均数间的比较3.1Means过程3.1.1界面说明3.1.2结果解释3.2One-SamplesTTest过程3.2.1界面说明3.2.2结果解释3.3Independent-SamplesTTest过程3.3.1界面说明3.3.2结果解释3.4Paired-SamplesTTest过程3.4.1界面说明3.4.2分析实例3.4.3结果解释3.5One-WayANOVA过程3.5.1界面说明3.5.2分析实例3.5.3结果解释第二章均数间的比较下面让我们大家一起踏上CompareMeans之旅。该菜单集中了几个用于计量资料均数间比较的
2、过程。具体有:Means过程对准备比较的各组计算描述指标,进行预分析,也可直接比较。One-SamplesTTest过程进行样本均数与已知总体均数的比较。Independent-SamplesTTest过程进行两样本均数差别的比较,即通常所说的两组资料的t检验。Paired-SamplesTTest过程进行配对资料的显著性检验,即配对t检验。One-WayANOVA过程进行两组及多组样本均数的比较,即成组设计的方差分析,还可进行随后的两两比较。Means过程和上一章所讲述的几个专门的描述过程相比,Means过程的优势在于各组的描述指标被放在
3、一起便于相互比较,并且如果需要,可以直接输出比较结果,无须再次调用其他过程。显然要方便的多。3.1.1界面说明【DependentList框】用于选入需要分析的变量。【IndependentList框】用于选入分组变量。Means过程【Options钮】弹出Options对话框,选择需要计算的描述统计量和统计分析:Statistics框可选的描述统计量。它们是:1.sum,numberofcases总和,记录数2.mean,geometricmean,harmonicmean均数,几何均数,修正均数3.standarddeviation,v
4、ariance,standarderrorofthemean标准差,均数的标准误,方差4.median,groupedmedian中位数,频数表资料中位数(比如30岁组有5人,40岁组有6人,则在计算groupedmedian时均按组中值35和45进行计算)。5.minimum,maximum,range最小值,最大值,全距6.kurtosis,standarderrorofkurtosis峰度系数,峰度系数的标准误7.skewness,standarderrorofskewness偏度系数,偏度系数的标准误8.percentageofto
5、talsum,percentageoftotalN总和的百分比,样本例数的百分比CellStatistics框选入的描述统计量。StatisticsforFirstlayer复选框组1.Anovatableandeta对分组变量进行单因素方差分析,并计算用于度量变量相关程度的eta值。2.Testforlinearity检验线性相关性,实际上就是上面的单因素方差分析。Means过程3.1.2结果解释有了上一章的基础,Means过程的输出看起来就不太困难了。以下面的数据为例。例3.1某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmo
6、l/L)如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同?患者:0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人:0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87输出如下:Means上表还是缺失值报告。Means过程常用统计描述量报表。这里按默认情况输出均数,样本量和标准差。由于我们选择了分组变量,因此三项指标均给出分组及合计值,可见以这种方式列出统计量可以非常直观的进行各组间的比较。Means过程上表为单因素方差分析表。在选择了Anov
7、atableandeta或Testforlinearity复选框时出现。实际上就是在检验各组间均数有无差异。上面各项的具体含义将在单因素方差分析一节中解释。相关性度量指标,给出Eta值以及Eta值的平方根。One-SamplesTTest过程One-SamplesTTest过程用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,可以自行定义已知总体均数为任意值,该对话框的界面非常简单。3.2.1界面说明【TestVariables框】用于选入需要分析的变量。【TestValue框】在此处输入已知的总体均数,默认值为0。【Options钮】弹出Op
8、tions对话框,用于定义相关的选项,有:ConfidenceInterval框输入需要计算的均数差值可信区间范围,默认为95%。如果是和总体均数为0相比,则此处计算的就是样本所
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