数量分析方法第二单元

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1、读万卷书，行万里路！第二单元数据的整理数据分组分布数列统计图表教学重点1．数据分组的方法，尤其是变量分组的方法。2．分布数列的编制方法，尤其是组距式变量数列的编制。3．利用Excel应用软件绘制饼形图、条形图、柱形图、折线图与散点图。教学难点1．变量分组中组距式分组的方法，等距与异距分组的确定，组距与组数的确定。2．分组标志的选择。●根据研究目的选择分组标志●抓住事物本质特征选择分组标志按一个标志分组为简单分组，两个或两个以上标志且层叠的为复合分组。一、分组标志的选择（一）品质分组按品质标志的分组，分组标志一确定，组名组数便确定，分组即成。如学

2、生按性别、按专业分组，教师按学历、按职称分组等。二、数据分组的方法（二）变量分组按数量标志分组为变量分组。如学生按年龄、成绩分组，教师按教龄、月收入分组等。变量分组分单项式分组与组距式分组。单项式分组即把每一个变量值列为一组。适合离散型变量，且数值变动幅度较小。例家庭按成员数分组1个成员2个成员3个成员4个成员5个及以上成员例高校按学生数分组教师按月工资分组2000人以下1000—2000元2001—4000人2000—3000元4001—6000人3000—4000元6001—8000人4000—5000元8001—10000人

3、5000元以上10001以上组距式分组整个变量区间依次划分成若干小区间,各变量值按大小归并在相应的区间。离散型变量数值变动范围大，项数较多时，不宜用单项式分组；连续型变量不能一一例举，无法用单项式分组，都要采用组距式分组。哪些数据适合于组距式分组？（1）组距与组数组距与组数确定是组距式分组的关键。整个区间的距离称为全距,即最大值与最小值之差。各组区间距离称为组距。当各组距相等时，组距＝全距÷组数（2）等距与不等距分组数据分布较均匀时采用等距分组，便于操作及数据处理；数据变动不均匀时则要考虑不等距分组。连续型变量相邻两组上下限要重叠，并把重叠

4、在组限上的变量值归入下限组。离散型变量相邻两组上下限通常以整数断开，也可仿连续型变量。（3）组限与组中值组距两端的数值称为组限，每组起点值为下限，终点值为上限。上下限之间中点的数值称为组中值，是各组变量值的代表值。分组的基础上形成的每组数据个数即次数在各组间的分布，称为分布数列。分品质数列与变量数列。分布数列两要素：数据按某标志分成的组；各组所含数据个数及其比重。一是数据分组；二是计算各组的频数与频率。一、分布数列的概念二、分布数列的编制（一）品质数列的编制按品质型数据分组方法将数据分组后，计算各组频数与频率，编制分布数列。（二）变

5、量数列的编制1、单项式分组的变量数列按单项式分组的方法将数据分组后,计算各组频数与频率，编制分布数列。2、组距式分组的变量数列按组距式分组的方法将数据分组后,计算各组频数与频率,编制分布数列。例1某高校现有学生10557人，编制分布数列，分析该校学生所学专业的分布情况。12561008176314522868156864210010557合计11.909.5516.7013.7527.1714.856.08新闻学法学会计学金融学工商管理国际贸易旅游管理频率(比重)(%)频数(学生数)按专业分组按专业分组例2某班

6、组24名职工六月份请假天数记录：0.0.1.0.2.0.0.3.1.0.0.0.5.1.0.0.0.0.2.0.0.0.0.0编制分布数列，分析职工出勤情况。按天数分组频数(人)频率(%)累计频率(%)0123517321170.812.58.34.24.270.883.391.695.8100合计24100—例3某班级45名学生“数量方法”考试成绩如下：(分)9183657855768579988472626881638976756490715166827871809474836977618879827970526

7、68872759073对考试成绩编制分布数列。第一步对原始数据进行由小到大排序515255616263646566666869707171727273747575767677787879797980818282838384858888899090919498第二步数据分组成绩是连续型变量,采用组距式分组。按一般原则结合不及格、及格、中、良、优等级习惯分成5组。组距=（98－51）÷5=9.4分，划整为10。按成绩分组频数(人数)频率(%)向下累计频数向下累计频率60分以下60—7070—8080—9090—10039171

8、156.6720.0037.7824.4411.1145423316510093.3373.3335.5611.