GIS设计与实现实习报告

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1、GIS设计与实现实习报告自然灾害风险建模姓名：杨陈瓦学号:2012301610021方向：测绘工程D组班级:1201指导老师：赵前胜一•理论依据总的口然灾害风险是由各种风险（如火灾、地震、台风等）通过加权叠加得到，每一种自然灾害在一定区域内都有等级分布，叠加后得到的总的风险也是通过一定区域内的等级分布来表现。二•建模过程首先将所有共七种自然灾害的矢量数据拖放到模型之中，再对每一种矢量数据执行矢量转栅格操作，将得到的栅格数据按等分的权值进行叠加处理，最后将得到的栅格数据输出到显示界而。三•模型结果输出最终建立模型为:Eir

2、_riIfidriskersritkFeaturetoRm“PeaFeaturetoto(3)Itor_riBkwndLupwn4.upter£ir.KhpfidshpfidshpFeatureto(4)Ra*tWeicntedOverlayFeatureto

3、skS)□tor.riskO□srg.riskF)JGUsersAdministratorDociB目然夫害风险槿型■0口1irf其中，数值越大的地区，自然灾害的风险越高。四•结果解析距离河流与海洋比较近的地区，发生洪灾的风险比距离较远的地区风险大；沿海地区发生台风和海啸的风险比较高，另外由于海洋盐水的作用，土壤侵蚀的程度也较大；而地震和龙卷风等自然灾害发生的风险则与该地区的区域分布没有太大关系，所有地区的风险均一致；而火灾发生风险的分布则主要呈阶梯状，沿海地区的风险最小。通过对加权叠加后的栅格图像进行分析，只能得

4、到该区域的自然灾害风险的整体分布，对于具体的灾害研究没有太大帮助；此外，由于在进行加权叠加时，各种风险所覆盖的区域不完全重合，因而在进行加权叠加时，对于自然灾害属性值为nodata的区域，输出项无论是选择nodata还是选择restricted,都会对输出结果的正确性造成干扰，如果选择restricted，则不管这片区域的其他自然灾害的风险值如何，它所输出的值都是该范围下的最小值，通常是如果选择nodata,则该区域输出值都是空白的，但很显然，这些区域受其他灾害的风险的影响，如上图中间区域的红色部分，它的输出值不应该为0

5、或nodatao