贵阳大数据交易所规范交易亮剑大数据经济

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1、贵阳大数据交易所规范交易亮剑大数据经济人数据不仅改变了我们的价值思维，也将改变屮国的经济格局。以前的贵州省，俨然是有如桂林山水甲天下一样的美景，旅游是贵州省的标签，但是整体经济发展并不好。现如今，云计算和大数据的时代，让贵州抓住了机会，“云上贵州”成为新的代名词，成为全国关注的焦点，经济“弯道超车”成为可能。抢滩大数据，架设新引擎前不久，贵阳国际人数据产业廨览会的盛景历历在目，不仅受到国家高度重视，企业广泛参与，更不乏BAT、甚至国际化巨头的身影。从客观条件来讲，贵阳特殊的地形、气候因素，温度较为适宜，而且不适合发展化工、重工等产业，推进大数

2、据产业的建设是时代大势所趋。从深层次讲，贵州是全国率先开放政府数据的城市，尽管全国很多地方政府都在推动人数据产业的建设，但贵州省却是第一个以全省之力推动其发展的地区，因此获得了阿里巴巴、富士康等大企业的大力支持。如今，数据中心集群地、中国数谷、数博会、数交所、大数据战略重点实验室、全城公共免费Wi-Fi无线热点等先后落地，为贵州的经济发展架设了新引擎。看清价值，政府推动数据公开中国已经來到转型期的关键时期，政府致力于通过实施“互联网+”行动计划，利用互联网、大数据、云计算为大众创业、万众创新提供平台数据和服务支撑。国务院副总理马凯在贵阳国际人

3、数据产业I専览会上指出，人数据已经成为新时代最具价值的宝藏之一。某种程度上说,谁拥有了大数据谁就拥有了未来。数据在哪?统计显示，随着电子政务建设的不断发展，各级政府积累了大量与公众生产生活息息相关的数据，掌握着全社会信息资源的80%,其屮包括3000余个数据库，数据“金矿”已经形成，亟待挖掘。但是，长期以来，这些信息大多处于不对外公开状态，难以体现数据的价值。比如，部门Z间、上下级之间的政府信息相互割裂，不共享，形成一个个“信息孤岛”，不仅制约了政府社会治理水平，也讣百姓深受其苦，其至出现了老白姓跑断腿证明“我妈就是我妈”的笑话，引起总理震怒

4、。清华大学经济学博丄研究住冯煦明表示，人们往往只把公共信息公开和提高政府透明度联系起来。但实际上，开放公共数据的意义远不止此。如果埋藏在档案馆的文件中，数据永远只能是一堆数据;如果放在开放平台上，就冇可能被深度挖掘，变成冇用的信息，使社会运行更加高效。认识到大数据的价值，国家领导人多次公开表态推动政府数据开放。自去年3月“大数据”第一次出现在《政府工作报告》中以來，就被李克强在不同的场合多次提及。仅去年就冇6次国务院常务会议的议题与大数据运用有关。李克强总理曾表示：“不管是推进政府的简政放权，放管结合，还是推进新型工业化、城钺化、农业现代化，

5、都要依靠大数据、云计算、所以，它应该是大势所趋，是一个潮流。”紧接着2015年5月，国务院办公厅印发《2015年政府信息公开工作要点》，提出积极稳妥推进政府数据公开，为政府大数据的公开捉供了政策支撑。政府大数据公开在行动据了解，我国止在积极推动加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理的技术标准方面的工作。近I」，国务院办公厅卬发《关于运用人数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，明确工信部、国家标准委员会、国家发改委、质检总局、网信办、统计局等多部门建立大数据标准体系，研究制定冇关人数据的基础标准、技术标准、应用标准

6、和管理标准等工作，计划将于2020年前出台并实施。中国工信部部长苗号在贵阳国际大数据产业博览会上说，工信部将编制实施软件和大数据产业“十三五”发展规划，支持软件企业和工业企业跨界融合、协同创新，在基础软件等重点领域突破一批核心技术，并加快安全可靠信息系统建设，全而提高信息安全保障综合能力。在近H召开的大数据产业“十三五”发展规划编制工作组会议上，贵阳大数据交易所作为规划编制组成员单位参加了会议，并在会上就大数据清洗工作等内容提出了建议，受到了工作组其他成员的高度认可。随着国家在部署运用大数据优化政府服务和监管、提高行政效能I:的不断加强，地方

7、政府对于开放数据的态度正在逐渐转变，步伐也在不断加快，北京、上海等全国多个地方政府均在一定程度上开放了政府数据，起到了引领和示范作用。开放数据，交易放大价值政府数据不仅耍开放，也要口由流动，如同银行货币，只有加速其流动，才能创造巨大的效益，促进经济增长。阿里巴巴董事局主席马云称大数据是未來最重要的“能源”。然而，如何让大数据通过转换，成为真正意义上的资产，讣人数据资产在更大范围内合法规范化的商晶交易和流通，才能体现数据的真正价值。从过程来讲，数据的产生、收集是第一步，数据的分析、处理是第二步，将处理的数据进行交易，放大数据的价值是第三步，也是

8、最核心的一步。人数据作为资产，必须经过清洗、分析、建模、可视化之后，才能进行交易，才貝有价值。贵阳大数据交易所总裁王卷寿曾表示，如今，大数据就像空气一样无处不在，深