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1、一、打开matlab,在工具栏的CurrentDirectory选择存放matlab文件的口录(比如：e:matlab),若在e:matlabZ下有文件，则会在左侧的CurrentDirectory显示这些文件。二、显示灰度图像和直方图双击文件mOl.m打开，则会打开一个Editor,里面就是matlab的源代码，mOl.m如下：%%显示灰度图像和直方图clearall%清空内存数据G=imreadCX_chest.bmp',rbmpj;%读入原始图像，为胸部的X片图subplot(2,l,l);imshow(G256);titlc('原始图像);%显示原
2、始图像subplot(2,1,2);imhist(G);titleCJM始图像的直方图');％显示原始图像的直方图说明：1、符号％表示其之后的内容为注释2、函数imreadCfilenameJformat，)是读入图像，filename是要读入的图像的文件名，包括路径和扩展名,当图像文件和matlab文件在同一目录下时,可省略路径；fotmat是图像的格式,可以支持jpg,bmp,gif,png等众多格式;filename和fotmat都要用单引号;因为是要显示直方图,因此只能用灰度图彖，这里采用的是256级灰度图彖。这里G=imreadCX_chest.bm
3、p',指读入原始图像，并赋给变量G,也就是说以后对图像X_chest.bmp的显示操作都是以G來表示。注意：每次改变图像吋都要附给一个新变量，这样所作的改变不会丢火。3、函数subplot(m,n,p)功能是划分绘图窗口，创建mXn排列的子图阵歹ij,p是子图的序号。比如subplot(2,l,1);是创建两行一列的子图阵列,且是第一副图。4、函数imshow(I,N)功能是以N级灰度显示灰度图象I.。imshow(G256);就是显示256级灰度图象Go5、函数titlc(^tcxf)是在当前了图的顶部添加文木。我们用来表示图像的标题6、函数imhist(I
4、)是显示灰度图象的直方图。7、在matlab主程序的CommandWindow里输入helpfunction-name,就可以得到和关函数的帮助。8.运行：按上述方式打开mOl.m然后按F5键(或点菜单Debug^Run)就可以运行。若程序无任何错就可以弹出一窗口，并月•显示如下结果：若无显示这样的窗口，则说明有相关错误，可以打开matlab主程序在CommandWindow看到红色字符的错误提示。三、图像的旋转打开文件m02.m,%图像的旋转clearallG=iniread('X_chest.bmp','bmp');%读入原始图像，为胸部的X片图R=imr
5、otate(G,30；bilinear,);%逆时针旋转30度subplot(1,2,1);imshow(G);title('原图*);%显示原图subplot(l,2,2);imshow(R);title(^时针旋转3()度后的图像);％显示逆时针旋转3()度后的图像说明：1、函数imrotate(G30,'biline汩);是将图形G逆吋针方向旋转30度，使用'bilinear•'双线性法差值，若要顺时针方向旋转30度，则需要在度数30的前面加个负号2、按F5运行后如下结果：四、图像增强：直方图均衡化法打开文件mO3.m,%%显示图像和直方图及利用均衡化处
6、理进行图像增强clearallG=imread(,MRI_brain.jpg,/jpg,);%读入原始图像，图像为头部的MRI图F=histeq(G);%直方图均衡化处理subplot(2,2,l);imshow(G);title('原始图像)％显示原始图像subplot(2,2,3);imhist(G);title(1M始图像的直方图')％显示原始图像的直方图subplot(2,2,2);imshow(F);title(直方图均衡化处理后的图像)％显示直方图均衡化处理后的图像subplot(2,2,4)；inihist(F);titleC均衡化后的直方图')
7、％显示处理后图像的直方图，可以对比两幅图像，直观比较图像的不同，也可以观察两幅图的直方图Z间的区别说明：1、函数histeq(G);是对直方图进行均衡化处理，并赋给F。2、按F5运行，得到如下结果：JFigure原始图像直方图均衡化处理启的图像均衡化后的直方图EileEditYiewInsertloolsDesktopWindowHelp氏qih昔y□□3、从图像之间的比较可以看出，经过肓方图均衡化处理后，图像的明暗有了明显的变化，对比度明显增高；从下面的直方图Z间比较可以得出产生变化的原因：原图像暗色成分较多，反映在直方图上就是灰度级高的一侧没有，而是聚集在
8、灰度级相对较低的一侧；均衡化处理后，图
