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《matlab实验matlab的图像处理与分析实验》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实验二、医学图像信号处理实验素材介绍：1.Matlab_Image文件夹内含cell.bmp、X_chest.bmpD21.png、D22.png、MRl_brain.jpg图片数据文件。2.Matlab_Image文件夹内含m01.m>m02.m>m03.m、m04.、mm05.m、m06.m文件。它们是通过MatLab软件编辑生成的M文件。实验4医学图像基本操作一、实验目的(1)学会运用MatLab命令语句进行图像基本操作的编程。二、实验环境1.Windows运行环境；2.MatLab运行坏境；3.将Matlab_Image文件夹复制到本地某一硬盘上，如：D盘。三、实验内容1.
2、改变MatLab当前的工作目录为D:Matlabage。提示：参照下图的图示内容操作。2.显示D:Matlab_Image文件夹内的X_chest.bmp灰度图像和直方图。实验参考步骤：(1)建立mOl.m文件，并输入以下命令语句。%%显示灰度图像和直方图clearall%清空内存数据G=imread(4X_chest.bmp,；bmp,);%读入原始图像，为胸部的X片图subplot(2,1,1);imshow(G,256);title('原始图像');％显示原始图像subplot(2,l,2);imhist(G);titleC原始图像的直方图);％显示原始图像的直方图说明：
3、①符号％表示其之后的内容为注释②函数imhist(I)是显示灰度图象的直方图。(2)运行mOl.m,观察运行的结果,并理解imshow(G256)函数、imhist(G)函数和tilleC原始图像的直方图，)语句的作用。1.对D:Matlab.Image文件夹内的X_chest.bmp图像进行逆吋针30度的旋转，并与原图对比显示于图形窗口。实验参考步骤：(1)建立m02.ni文件，并输入以下命令语句。%图像的旋转clearallG=imread('X_chest.bmp',,bmp,);%读入原始图像，为胸部的X片图R=imrotate(G,30；bilinear,);%逆时针旋
4、转30度subplot(l,2,1);imshow(G);title(,原图')；％显示原图subplot(l,2,2);imshow(R);title(逆时针旋转30度后的图像);％显示逆时针旋转30度后的图像(2)运行m02.m,观察运行的结果,并理解imrotate函数的作用。2.运行D:Matlab缨文件夹内的m03.m文件，观察运行结果，并说明该程序实现的功能。3.运行D:Matlab.Image文件夹内的m04.m文件，观察运行结果，说明该程序实现的功能，并指出实现功能的具体算法思想。实验5图像增强与分割操作一、实验目的(1)学会运用MatLab命令语句进行图像增强
5、与分割操作的编程。二、实验环境1.Windows运行环境；2.MatLab运行环境；3.将Matlab.Image文件夹复制到本地某一硬盘上，如：D盘。三、实验内容1.利用直方图均衡化法对D:Matlabjmage文件夹内的MRI_brain.jpg图像文件进行频域增强处理。实验参考步骤：(1)打开文件m05.nb阅读理解，并填写每个语句实现的功能；%显示图像和直方图及利用均衡化处理进行图像增强clearallG=imreadCMRLbrain.jpgVjpg')；%F=histeq(G);%subplot(2,2,l);imshow(G);title('原始图像')subplo
6、t(2,2,3)；imhist(G);title(,JM始图像的直方图')%subplot(2,2,2);imshow(F);title('lL方图均衡化处理后的图像')%$ubplot(2,2,4);imhist(F);title(均衡化后的直方图')％显示处理后图像的直方图(2)运行m05.m,观察运行的结果，直观比较两幅图像的不同之处，并观察两幅图的直方图之间有何区别。结论：从图像之间的比佼可以看111,经过直方图均衡化处理后，图像的明暗有了明显的变化，对比度明显增高；从下而的直方图Z间比较可以得出产生变化的原因：原图像暗色成分较多，反映在直方图上就是灰度级高的一侧没有，而是
7、聚集在灰度级相对较低的一侧；均衡化处理后，图像的明亮色成分多了些，直方图分布占满了整个灰度级(0-255)。1.用Roberts算子对D:Matlab_Image文件夹内的cell.bmp图像文件进彳亍阈值分割处理。(1)打开文件m06.m,阅读理解，并填写每个语句实现的功能；%基于边界的图像分割…Roberts算子clearallI=imread('cell.bmp','bmp');%读入原始图像，该图是个显微镜细胞图像BW=edge(I,Roberts');%程
