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《基于spss的城市环境竞争力差异分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、案例1用ppi预测CPI为研究CPI和PPI的关系，在中经网统计数据库，收集了1991年到2014年有关CPI和PPI的数据，并利用-•般线性回归分析方法进行研究。被解释变量为CPI,解释变量为PPI,最终的回归方程为：CPI=0.749XPPI+26.711,可利用该模型对CPI进行预测。具体分析结果如下所示。表1关于CPI的线性冋归分析结果（一）模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差1.873**.763.7523.0511a.预测变量:（常量）,PPI。b.因变量：CPI由表1可知：该模型的判定系数为
2、0.873,冋归方程的估计标准误差为3.0511。说明CPI和PPI的线性关系较强，该线性冋归方程的对样本数据点的拟合优度较高。表2关于CPI的线性冋归分析结果（二）Anovab平方和df均方FSig.1回归659.2921659.29270.820.000'残差204.806229.309总计864.09823由表2可得：该模型的总离弟平方和为864.098,回归平方和位659.292,剩余平方和为204.806,回归方程的显著性检验的F统计量的观测值为70.820,其对应的概率P•值近似为0。若显著性水平a
3、为0.05,I大I概率P・值小于a,拒绝冋归方程显著性检验的原假设，即回归系数不为0,解释变量和被解释变量Z间存在显著的线性关系，选择该模型具有合理性。表3冋归方程系数械著性检验系数°模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1（常量）26.7119.2702.882.009PPI.749.089.8738.415.000rtl衣3可知：PPI的回归系数显著性检验的t统计量观测值为8.415,概率P■值近似为0,所以应拒绝原假设，认为PPI和CPI有显著线性关系。可利用该模型对CPI进行预测。Mjri标
4、准化箜於的标准p-pM冈变域：CPI1.0-0.8-0.6-0.4-0.2-00—Illi0.00.20.40.60.81X观测的累积概帑冈变応：CPI1八101杯准化残怎1^4^978图1回归标准化残差的P・P图图2冋归标准化残差由图1和图2可知：残差基本上服从以0为均值的正态分布。散点图OOO00。旷2d1dx冋III标准化残畫21■IIIIII•2・10123回归标准化预计值图3异方差分析图由图3可知：不存在明显的异方差现象。因此最终的冋归方程为：CPI=0.749xPPI+26.711,可利用该模型对C
5、PI进行预测。案例2对人均GDP水平进行预测为研究某地区进出口总额，固定资产投资额，社会消费品零售总额以及人口数，对当地人均GDP水平的影响，现收集我国2014年各省市以上五个方而的数据，并利用多元线性回归分析方法，对解释变量采用逐步筛选策略进行研究，可得回归方程人均GDP=4.447x社会消费品零售总额-9.780x年末总人口+54717.798,可利用该方程对人均GDP进行预测。具体分析结果如下所示：农］模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR方更改F更改dfldf2S
6、ig.F更改1.474“.225.19819774.7950.2258.404129.0072.576".332.28418677.5933.1074.507128.0433.751°.565.51615359.1655.23214.406127.0014.751J.564.53315084.9515.000.009127.9251.832a.预测变量：（常量），进出口总额。b.预测变量：（常量），逬出口总额，年末总人口。C.预测变量：（常量），进出口总额，年末总人口，社会消费品零售总额。d.预测变量:（常量）
7、，年末总人口，社会消费品零售总额。e.因变量：人均GDP由表「可知：模型4是包含年末总人口和社会消费品零售总额的二元线性回归方程,标准估计的误并最小，从拟合优度角度看，模型4的拟合效果最佳。此外，DW值为1.832,接近于2,残差序列无自相关，选择该回归模型是合适的。表2冋归方程拟合优度检模型平方和df均方FSig.1回归3.286E913.286E98.404.007-残差1.134E10293.910E8总计1.463E10302回归4.859E922.429E96.964.00牢残差9.768E9283.
8、489E8总计1.463E10303回归8.257E932.752E911.668.000、残差6.369E9272.359E8总计1.463E10304回归8.255E924.128E918.139.000」残差6.372E9282.276E8总计1.463E1030a.预测变•量：（常量），进出口总额。b.预测变量：（常量），逬出口总额，年末总人口。c.预测变量：（常量），进出口总
