基于spss的数据分析

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1、摘要本文主要体现了在SPSS中，对数据的复杂处理及分析。数据是以能源随经济增长变化为背景，数据都是中国数据网近年来的统计结果。围绕这些数据，利用SPSS做了相关分析，偏相关分析及回归分析。绘制散点图，通过图形来辨别几个因素的相关性，及相关关系，得到几个因素的内在联系。把相关变量分离出来，计算相关系数，得到具体的数学化模型，以预测未来发展中能源消耗的情况，工业、建筑业、电力的发展情况。通过这些分析，发现实际问题，控制能源消费，完成可持续发展的宗旨。目录一、问题背景3二、数据定义及输入3三、相关分析41.绘制散点图..............

2、......................................32.计算相关系数..................................................4四、偏相关分析13五、回归分析14六、小结...........................................................16七、参考文献........................................................1616一、问题的背景：能源是经济增长的战略投入要素，在经济

3、增长初期，能源的投入能够带动经济快速增长。理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、产业发展、能源生产总量、人口总数等。这里将研究能源消费需求总量，国内生产总值，工业增加值，建筑业增加值，交通运输，邮电增加值，人均电力消费，能源加工转换率的关系。将源消费需求总量，国内生产总值，工业增加值，建筑业增加值，交通运输，邮电增加值，人均电力消费，能源加工转换率分别用变量X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7表示。数据如下表1所示。表1年份能源消费标准煤总量X1国内生产总值X2工业增加值X3建筑业增加值X4交通运输邮电增加值X5人均

4、电力消费X6能源加工转化率X72012298450483225.921014530152.123568.1348.5752011295101398756.2192354.526489.9215986330.174.022010286502325604.5162358.321583.219865.4315.2372.52008266890256905.611037215616.216520.2285.671.252004203227159878.3652108694.312147.6190.270.712003174990135822.85

5、4945.57490.810098.4173.769.42002151797120332.747431.36465.593930.4156.369.042001143199109655.243580.65931.78406.1144.669.03200013855399214.64003.65522.37333.4132.469.04199913383189677.135861.55172.15821.8118.269.19199813221484402.334018.44985.85278.4106.669.44199713779878

6、97332921.44621.64593101.869.23199613894871176.629447.64387.44068.593.171.5199513117660793.724950.63728.83424.183.571.05199412273748197.919480.72964.72898.372.765.2199311599335333.9141882266.52205.661.267.32199210917026923.510284.514151681.854.666199110378321781.58087.1101

7、5.11409.746.965.919909870318667.86858859.41147.542.467.219899693416092.3648479478635.366.5119889299715042.85777.281066131.266.5419878663212058.64585.8665.8544.926.467.4819868085010275.23967525.7475.623.268.3219857668290163448.7417.9406.921.368.29单位：万吨亿元亿元亿元亿元千瓦时%16二、数据定义在

8、SPSS软件中定义变量：打开SPSS，在变量视图中定义年份，源消费需求总量，国内生产总值，工业增加值，建筑业增加值，交通运输，邮电增加值，人均电力消费，能源加工转换率依次定义为不同变量，并编辑