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《生物医学信号处理饶妮妮习题与解答》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第一章生物医学信号处理概论第一章生物医学信号处理概论1•生物医学信号处理的对象杲什么信号？解答：包括生理过程自发产生的信号，如心电、脑电、肌电、眼电」胃电等电生理信号和血压、体温、脉搏、呼吸等非电生理信号；还有外畀施加于人体的被动滄号，如超声波、同位素、X射线等。2•生物信号的主要特点杲什么？解答：随机性强，噪声背景强口第二章数字信号处理基础笫二章数字信号处理基础1.FIR滤波器和IIR滤波器的主要区别杲什么？解答：FIR滤波器的单位脉冲响应杲有限长的序列，该滤波器没有极点，貝有稳定性。IIR滤波器的单位脉冲响应杲无限长的序列，该滤波器有极点，有可能不
2、稳定。2•两个滤波器级联，第一个的传谨函数为H1(z)=l+2z1+z-2,第二个为H2(z)=l-z1,当输入为单位脉冲时，求输出序列，画岀级鬆滤波器的频率响应°解答：H(z)=(l+2z4+z_2)(l-z_1)=l+z'1-z-2-z-5h(n)=[1,1,-1,-1],n=0,1,2,3O即输入单位脉冲时的输出序列值.女舷(h,l)3.Aborderfilterisdescribedbythedifferenceequation:y(n)=0.0181x(n)+0.0543x(n-l)+0.0543x(n-2)+0.0181x(n-3)+1.7
3、6y(n-l)-l.l829y(n-2)+0.2781y(n-3)PlotthemagnitudeandthephaseresponseofthisfilterandverifythatitisaiQWRass..filter.解答：Q=[0.0181,0.0543,0.0543,0.0181];a=[1.0000,-1.7600,1.1829,-0.2781];m.=O:length(b)-1;1=O:length(a)-1;K=500;k=l:l:K;w=kk/K;%[0,pi]分成501个点.num=b*exp(-j*m'*w);%分子计算den
4、=a*exp(-j*l'*w);%分母计算H=Jden;sepnu&罢0203040.50.60708091NormalizedFrequency(x«rad/sample)(SU64I)•■2d020.3040.50.60.708091NormalizedFreqiMncy(x»r^d/«dmpl«)明显是底通滤波器，驱,大概在0.25pio（衰减3个dB,下降一半）幅度响应6•o2cbo..9以4为单位的频率3.Findtheinversez-transformofx(z)=.TochecktheresultusingMatlabfunctionr
5、esiduez.*3z24z+]JSAAAAAAAA^SAAAAAAAAAA^解答:1_3ZU=[0,l];a=[3,-4,l];[懸Q=戚饗曲㈤[La]=愿.i迦曲&亦G)R=0.5000-0.5000r=1.00000.3333C=[]3.ChooseanappropriatewindowtodesignadigitalFIRIgwpassfilterwiththefollowingspecifications:叫=0.2jt,Aj=0.25dB,a)(=0.3>z,A#=50dBDeterminetheimpulseresponseandprov
6、ideaplotofthefrequencyresponseofthedesignedfilter.(Mrfirlfunction)解答：W®.=0.2*pi;^=0.3*pi;trwidth=ws-wp；M=ceil(6.6*pi/tr_width)；%查表求得窗长度，hammingwindow即可澱=(嗾咖)/2b=h=b(l:end-l);[辿画=g.翻h,[l],WholW);%默认就是hammingwindow唤=姒1:255)1:255);%画图subplot(2,2,3);stem(叨;titl<实际脉冲响应')珈([0M-1-0.10.
7、3]);滅昨);yfeMXn)1)_subplot(2,2,4);plot(ww/pi,20*logl0(abs(Mih)));titic(幅度响应」单位：dBi^^gridaxis®1-10010]);淞歎频率d单位：piU)；腹號K分贝')藏瞬恶li层如•城□腳喊肱0磁;[0』.2,0.3,!])实际脉冲响应n频率（单位：pi）第三章随机信号基础第三章随机信号基础1•什么杲平稳各态遍历的随机过程?解答:如果随机信号的统计特性与开始进行统计分析的时刻无关，则为平稳随机过程，否则为非平稳随机过程°对于平稳过程，如果所有样本在固定时刻的统计特征和单一样本
8、在全时间上的统计特征一致,则为各态遍历的随机过程。平稳且各态遍历杲本课程分析医学信号的一个前提
