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1、本科毕业论文（20届）小波分析对于股市的预测III摘要小波分析是现代数学中一个迅速崛起的新领域,是调和分析发展史上的新进展,同时具有深刻理论和应用十分广泛的双重意义.小波变化被誉为“数学显微镜”,尤其是对股票数据分析有很好的预测结果.小波分析已经在科技资讯产业领域取得了令人瞩目的成就.利用小波分析的变焦特性研究了股市的周期性,并对其成因进行了分析利用.本文讨论了一种基于小波分析及AR模型股市趋势预测算法.通过利用小波分析得到的实验数据结果进行了分析,我们得到的结论是小波分析能够更准确的预测出股市的趋势,并能很好的
2、分析出股票的周期性特性.关键词:小波变换,多分辨分析,周期性,AR模型IIIAbstractWaveletanalysisisanewmathematicsfield,whichdevelopedfromharmonicanalysisanditisimportantinboththeoremandapplication.Asknownasmathematicsmicroscope,waveletanalysishasgoodperformanceinstocksprediction.Waveletanalysi
3、sininformationtechnologyindustryhasmaderemarkableachievement.Usingthezoomcharacteristicsofwavelettoperiodicstockmarket,westudiedthecausesofstocksmarket.InthisthesiswediscussedamethodbasedonthewaveletanalysisandARmodelmarkettrendpredictionalgorithm.Byusingthew
4、aveletanalysisofexperimentaldataobtainedresults,wecometotheconclusionthatthewaveletanalysiscanmoreaccuratelypredictstockmarkettrends,andcanbeaverygoodanalysisofthestockofperiodiccharacteristics.Keywords:wavelettransform,multi-resolutionanalysis,periodic,ARmod
5、elIII目录摘要IAbstract............................................................................................................................II前言12小波的理论基础32.1小波分析与发展史32.2多分辨分析与小波32.3小波的分解与重构42.4小波与小波变换53股票的基础知识63.1股票指数及定义63.2股票数据的预处理74小波分析与股市数据分析84.1股市周期的小波分
6、析84.2基于小波分析及AR模型的股市趋势预测94.3小波分析对于股市预测的总结.......................................................................................145小结16参考文献17致谢18IIIIII1前言小波(Wavelet)这一术语,顾名思义,“小波”就是小的波形.所谓“小”是指它具有衰减性,而称之为“波”则是指它的波动性,其振幅正负相间的震荡形式.小波分析是现代数学中一个迅速崛起的新领域,它同时具有深刻理论和
7、应用十分广泛的双重意义,以下主要是对小波分析在股市分析中的应用进行的一些粗略的探讨.当今时代,股市是衡量经济发展的一个重要因素,对于股市的正确预测是国家进行宏观调控和管理的先决条件,同时也是提供股民正确投资的依据.股市风云变幻,是一个非常复杂的系统,在股市中所有的行情都是受到经济,相关产业,政治和投资者心理等诸多因素的影响,各因素的影响程度,因时间范围以及方式也不尽完全相同,而且股市中各个因素之间的相互关系也是错综复杂的,主次关系变化动荡不定,难以提取及定量分析,因此,我们需要找到一个好的办法,以避免或减少这些因
8、素的影响.小波变换的概念是在1974年由从事信号处理工作的法国工程师莫雷首先提出的,通过物理的直觉和信号处理经验,建立的实际需求的反演公式,当时并未能得到数学家们的认可,但随着数学这门科学的发展,前人的奠基和偶然的发现,著名数学家华迈耶构造出了真正的小波基.从那时起,小波分析开始迅速发展起来了.它与傅里叶变换,窗口傅里叶变换相比,它是一个频率和时间的局部网域的变换,它能有
