模式识别作业二

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1、第二次模式识别作业无意中画出来的：x=0:0.01:pi;y=0.5*sin(x);h=plot(xfy；k');holdonpatchfgetfK'ydataXgetfh/xdataX'r1)patch(get(hr,xdata,)/get(h,,ydata,)；r,)patcht-getth/xdataXgetfh^dataX'r4)patch(-get(h/'xdata,),-get(h/'ydata,)/,r,)patchCgetCh/xdataX-getfh/ydataX'r*)patc^getfh/ydataX-getfh/xdataX'r*)patc

2、h(-get(hz,ydata,),-get(h,,xdata,),'r,)patch(-get(h,,ydata,),get(h,,xclata,)r,r,)holdoff;3.用感知器算法求下列模式分类的解向量“：5:{(0,0,0),(1,0,0),(1,0,1),(1,1,0)}5:{(0,0,1),(0,1,1),(0,1,0),(1,1,1)}设即)=(-1,-2,-2,0),绘出其判别面。(3,-2,-3,1)%直接增广、正则化xx=[OAOJJAOJJAUJJAI；乙1」];%原增广矩阵xx(5:8,:)=-xx(5:8,:);%正则化x=xx*;

3、妒卜1,220];%初始wflgg=O;whilefl^==0s=w*x%显示分类结果l=find(s<=0);n=length(l);ifn==O%没有错分向量，结束迭代elsefori=1:nendendw%显示修正后的wend%dra/vthepicturey=xx(1:24);%去增广y=reshape^,8,3);y(5:8,:)=-y(5:8,:);%反正则化plot3(y(:My(:,2),y(⑶片)；holdonplot3(y(:/1)ry(:/2),y(:,3)；ro,);gridon[x1,x2]=meshgrid(-1:0.01:1);x3=

4、-(w(1)*x1+W(2)*X2+w(4))/w(3);meshfxtx^xS);holdoff;xlabdCxT/fontsize^O);ylaba('x2：Tontsize：20);zlabel('x3Tfontsiza,20);结果：CommandWindow>>scnseor、—0-1-3•32425w=2・1-14s=4655•3・2・3-4W=1s=0-41・4・3047・348W=3

5、-3・33S=36330300w=2-5-50S—02・3・351058w=4・4-43S—37331511W=4・4・43>>总共进行了6次迭代r最终曲(4-4-4

6、3)o旋转后：x2x1看图，可知分类正确。