漫谈中国的宏观经济统计数据(篇二)

漫谈中国的宏观经济统计数据(篇二)

ID:41711799

大小:130.91 KB

页数:5页

时间:2019-08-30

漫谈中国的宏观经济统计数据(篇二)_第1页
漫谈中国的宏观经济统计数据(篇二)_第2页
漫谈中国的宏观经济统计数据(篇二)_第3页
漫谈中国的宏观经济统计数据(篇二)_第4页
漫谈中国的宏观经济统计数据(篇二)_第5页
资源描述:

《漫谈中国的宏观经济统计数据(篇二)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、一直被误读,从未得正1816U12内生产总值增长率,%经济学常识科普:漫谈中国的宏观经济统计数据(篇二)解:GDP,及如何衡量中国的发展水平来源:刘枭的日志经济学常识科普:漫谈屮国的宏观经济统计数据(篇二)一一直被误读,从未得正解:GDP,及如何衡量中国的发展水平屮国的GDP是一个很有内涵的数据,它承载了太多本不应该承载的东西,一直被误读,从未得正解。在展开对GDP等一系列衡量一国发展水平数据前,笔者首先要纠正一个普遍的关于中国GDP的谬误:在党的宣传中,中国经济自改革开放以来保持着三十多年两位数左右的髙速增长,被誉为“屮国经

2、济奇迹”,并引以为执政合法性的依据么一。可实际上呢,即使根据统计局所公布的数据,现实也不曾如此乐观,10以上与以下的年份约各占一半。当然,如果非要钻牛角尖说10%左右的话,那也是左右各占一半,并且还不考虑数据造假请况,正如许小年于《再谈制度性数据失真》一文中指出的那样:7«书3勺3m先回到GDP本身,就指标谈指标。GDP是国际上使用最广泛的用以衡量一国经济发展水平的指标。从定义上来看,GDP是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值。由于改革开放特别是92年邓小平南巡以来,中国

3、政府一直以GDP增长率为考核政绩的主要指标,一切唯GDP马首是瞻,导致了诸多对GDP的误读,其屮最主要的有两个:其一,对于GDP的过分强调使得人们,特别是行政官员们误以为GDP是经济发展的全部,却忽略了其所衡量的只是经济发展的收益,而无法表达为生产GDP所耗费的成本。其二,对于GDP的夸耀往往给人以GDP是全新的财富,而有意无意间回避了其所包含的弥补折旧的部分。这两点误读使得GDP在被神化的同时被彻底妖魔化,唯经济发展论的危害也主要來源于这两点误读。首先,过分追求GDP而无视生产GDP的成木使得屮国的经济发展在取得巨大收益的同

4、时也付出了更加巨大的成本,贫富分化,社会不稳定,权焰遮天,环境污染,生态破坏,资源滥采……如果将这些成本统统计入经济绩效内,三十年来究竟净发展了多少仍是一个值得探讨的问题。其次,由于对政绩的考核往往忽视GDP其实包含了弥补折旧的部分,导致经济发展屮资源浪费现象极其严重,折旧率非常地高,这也使得即使不考虑弄虚作假的成分,官方的统计数据也在一定程度上高估了经济发展的收益。如果我们继续追问下去,为什么要以GDP作为衡量政绩的主要指标,还有没有其他的更好的办法衡量经济发展的成本与收益呢?很抱歉,在极权体制下,并不存在其他的更好的可替代

5、性的指标。一般而言,一个用以衡量政绩的指标须具备两个条件:统计成本较低,统计口径不以人的主观意志转移,具有可比性。这也就意味着诸如国民幸福指数等既考虑了经济发展效益,乂顾及到发展成本的带有主观色彩的指标在中国无法实践,也直接拒绝了绿色GDP这种扯不清楚且统计成本高昂的指标。对于民主国家而言,官员的竞争性升迁除了经济指标外,还必须考虑到选票等因素,可以由民主的体系来约束经济发展的成木。而对于屮国来说,如杲要保证政绩上的竞争,避免因激励不足而导致的低效率,从而不得不采用GDP这种只能考虑到收益而无法顾及到成本的指标,再加上极权体制

6、下权力得不到有效的约束,竭泽而渔的经济发展模式在所难免。张五常在论及中国经济发展模式时曾提出县域竞争的理论,认为一个个地方政府就像一家家公司在相互竞争,这种县域的竞争使得经济发展的效率最大化。殊不知这其屮包含了一个严重的错误一公司会因为成本的约束保持竞争的有效性,而政府在极权条件下,由于经济发展的成本无法计入政绩考核之中,进而失去了对政府行为的约束,竞争的结局往往是成本大大超过收益,从而使得县域的竞争成为最大的无效。该如何衡量一国经济发展水平呢?GDP这种总量数据当然是其屮比较核心的一项,毕竟目前尚没有成本更低效果更好并且纵向

7、横向都具有较好比较性的统计数据。不过,正如上篇文章所说,单从统计数据的有效性来看,GDP的人为可操作空间比较大,需要用不同的数据來反复印证。最常用来印证的数据是发电量(统计局每力于国民经济运行数据统汁报告中发布,在工业牛.产栏下)。一般而言,能源利用效率与经济结构在中期都不会发生大的转变,发电量与GDP数据在经过时间序列调整后往往存在较高的相关关系,且前者难以造假。回归统计分析如下两表:416:GDP(u叟量)(«««)濟归令析iMHtAVariableCoefficientStdErrort-StatisticProb.C3

8、66.4629153464623879310.0239X70.1336540.00136198203020.0000R-squared0997105Meandependentvar1340664AdjustedR-squared09先002S.D.dependentvar76

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。