多元统计伦的结课作业

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1、作业1方差分析三组贫血患者的血红蛋口浓度（％,XI）及红细胞计数（力7mn?,X2）如下表:A组B组C组XIX2XIX2XIX23.92104.82704.42504.21904.71803.73053.72405.42302.924041704.52454.53304.42204.62703.32305.22304.42204.51952.71605.92903.82752.42605.52203.73103.62404.32905.51805.13102.92003.3300要求：1、方差分析的前提条件要求各总体服从正态分布，请给出正态分布的检验结果,另

2、要求各总体方差齐性，给出方差齐性检验结果。2、检验三组贫血患者的指标xl,x2间是否有显著差异，进行多元方差分析。如果有显著差异，分析三组患者间xl指标是否有显著差异，x2指标是否有显著差异？3、最后进行两两比较，给出更具体的分析结果。4、画出三组患者xl,x2两指标的均值图。综合分析2个指标，两个指标之间存在相关性，分为3个组别，故考虑使用多元方差分析。和应的假设为：Ho：三组的总体贫血指标的均向量相等。Mz•三组的总体贫血指标的均向量不相等或不全相等。题目1：方差分析的前捉条件要求各总体服从正态分布，请给出正态分布的检验结果，另要求齐总体方差齐性，给出方

3、差齐性检验结果。正态性检验fzKolmogorov・Smirnov1Shapiro-Wilk统计量dfSig.统计屋dfSig.x2A组.11512.200’.97012.914B组.16810.200*.95810.765C组.1718.200*.9638.839xlA组.10112.200*.97012.907B组.18910.200*.92610.406C组.2018.200*.9088.337a.Lilliefors显著水平修正*.这是真实显著水平的下限。上述两个表给出了对每一个变量进行止态检验的结果，由表可以看出血红蛋白浓度和红细胞计数的显著性水平

4、均大于0.05,即接受原假设，所以这两个变量均遵从正态分布。方差齐性检验Levene统计量dfldf2显著性xl1.418227.260x2.220227.804协方差矩阵等同性的BOXBox的M4.558F.675df16df29324.416Sig..670检验零假设>即观测到的因变星的协方差矩阵在所有组中均相上表是对协方差阵相等的检验，检验统计量是Box'sM,由Sig.值可以看出，().67()显著的人于().()5,所以在().()5的显著性水平下接受协方差阵和等的原假设。即可以认为三组的协方差阵是相等的，符合方差齐性.题目二：检验三组贫血患者的指

5、标xl,x2间是否有显著差异，进行多元方差分析。如果冇显著差异，分析三组患者间xl指标是否冇显著差异，x2指标是否冇显著差异？多变量检验'效应値F假设df误差dfSig.議距Pillai的跟踪.9871001.859-*2.00026.000.000WiIks的Lambda.0131001.859-*2.00026.000.000Hotelling的跟踪77.0661001.859-*2.00026.000.000Roy的最大根77.0661001.859-*2.00026.000.000fzPillai的跟踪.5665.3234.00054.000.001

6、WiIks的Lambda.5035.335」4.00052.000.001Hotelling的跟踪.8535.3334.00050.000.001Roy的最人根.6428.662b2.00027.000.001a.梢确统计疑b.该统计疑是F的上限，它产生了一个关于显著性级别的下限。c.设计：議距+fz以上的结果为多元方差的组间比较的结果，25.323,P二0.001拒绝血接受山，故无论从哪个统计量來看，三组不同患者的血红蛋白浓度和红细胞计数这两个指标间均存在显著差界。AITOVA平方和df均方F显著性xl组间7.92623.9637.302.003组内14.

7、65327.543总数22.57929x2纽间13753.95826876.9793.915.032组内47426.042271756.520总数61180.00029[Il上表GROUP行可以看到：血红蛋口浓度和红细胞计数这两个指标的显箸性水平分别为0.003和0.002均小于0.05,这说明三个组在血红蛋白浓度和红细胞计数这两个指标上均有显著差异。题目三：最后进行两两比较，给出更具体的分析结果。多重比较因变最(I)fz(J)fz均値差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限X1LSDA纽B组-1.1033*.3154.002-1.751-.456C组

8、-.0333.3362.922-.723.657B纽