建构山坡地地物变迁判释方法与流程

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1、第三節建構山坡地地物變遷判釋方法與流程根據研究方法中所收集到的知識來制定111坡地地物變遷的判釋流程（圖3-5），分別使用變遷門檻過濾器、光譜變化過濾器以及空間資訊過濾器來對於衛星影像進行變遷偵測的工作。對於三種過濾器的所使用的判釋方法再接下來的章節分別詳述。圖3-5判釋流程與方法一、變遷門檻過濾器使用1/5000的相片基本圖以10個地面控制點對所有的衛星影像進行幾何校正，其RMS誤差值皆在0.01個像元以下。然後將影像的雜訊過濾掉。同時將雲層遮蔽的區域以vector的資訊記錄起來，在最後的判釋結果的影像中，將此區域的性標示為

2、”雲層遮蔽無法判釋”在文獻回顧的章節有提到關於兩個時段的衛星影像作變遷監測，在本研究中因為研究區域是Lil坡地，針對地表主要為植物覆蓋的特性，對影像採用NDVI處理。在理想狀態下使用影像相減法來找出變遷發生的地區，只要檢查前後光譜值相減不為零的區域即可。但是實際上經過NDVI處理的影像還是有系統誤差的問題（圖3-6），所以我們就要去檢定當前後光譜變異到什麼程度才算是地表變異的發生？而決定是否變異門檻值（threshold）的選定是最難的，一般皆是根據經驗法則來訂定門檻值。在這個研究中，已有90年度的山坡地變遷監測資料，所以可以

3、由在衛星影像上已知變異點的位置抽取其光譜值，在經過統計運算的推估後，取得門檻值的範圍。在這裡以90年度第二次Lh坡地衛星監測資料為樣本，把1月份和3月份的衛星影像經過NDVI處理後，做影像相減處理，再將水保局提供的Lil坡地衛星監測查報資料中90年度第二次監測資料以1月份影像和3月份衛星影像所查報出來的變異點資料圈選出來（見圖3-7），取得這些變異點在NDVI相減影像中的光譜值，用來以歸納統計的方式推估使用NDVI影像偵測變異點時，其門檻值（threshold）應設定的參數。將摄取出來的變異點光譜資訊做統計分析，因為取得的樣本

4、數有27個，所以採用t分配求其變異點光譜值的信賴區間，得95%之信賴區間為0.207607-0.296393。若是依照文獻回顧中，依照經驗法則取得門檻值的方法，並對照統計出來的變異點光譜值資料，得到門檻值仃hreshold）的範圍應設在1.73，來檢測二個時段衛星影像中的有效變異點。非雙異官變累是變貰區姥更區Pixel變男區數量圖3-6NDVI影像相減系統誤差的光譜分布抽取已知變異點之光譜值90年1月和3月之NDVI影像相減圖3-7抽取變異點光譜值圖3-8撷取某一變異點在NDVI影像相減圖中之光譜統計數值表3-2撷取90年度第

5、二次查報變異點在NDVI影像相減圖中之光譜統計數值表DXY變my聚落Mmo變異點乡随路的距瞪M)變異狀況影像柑減MINMAXMEANSTDDEV.12497812653594215.52221.62土石流災害設置防砂幡。後嗖畀-0.0740.4360.20.09!22272372651639980.18124.99施設水泥農路原有路面)•-0.0270.3680.1560.08732291902649917147.2649.28更新農作物，新植。資料統計00490.5570.3280.12942422752649702279.

6、0936.17g南大卑聯外道工程•00060.3830.1980.0655243017265086697.5625.67翻香蕉。-0.0130.2640.1610.05962306232649382332.7380.74活水村二炭頂霍H矗布產業道路災修工程。-0.0250.5450.2860.12872386B32648716707.7951.86作物採収。0.0530.4730.3120.0998242216264945161.8925.37轻竜大卑聯外道工程。00130.2860.1830.0559244178264893

7、4112.59135.66閱挖。0.0050.5140.2680.096102491542644069457.5171.99-0.1620.6850.1840.15311231700264251032.63167.86更新農作物，新碩香董。0.0140.3710.1950.09912232980264125634037109.25-0.06504840.2350.11613236623264173444.1921.930.0530.2930.1670.0541422976326402396203184.84療荒藤雜草蓋生，中耕

8、除草後新植香蕉，部份空閒。00880.4770.3270.094152383092636195331.1588.080.0570.72903850.118162412802630527426.43289.01自然删。00270.4660.2450.11517238455262