应用统计学概念整理

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1、应用统计学概念整理第一章：导论1.只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据2.只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据3.按数字尺度测量的观测值称为数值型数据4.包含所研究的全部个体的集合称为总体5.从总体屮抽取的一部分的元素的集合称为样本6.用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数7.用来描述样本特征的概扌舌性数字度量称为统计量8.说明事物类别的一个名称称为分类变量9.说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量10.说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量11.只能取可数值的变量称为离散型变量12.可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量第二章：数据收集1.从总体屮随机

2、抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法，称为抽样调查。2.为特定目的而专门组织的全面调查称为普查3.按照国家有关法律规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本数据的调查方式称为统计报表第三章：数据的图表展示1.落在某一特定类别或组中的数据个数，称为频数2.把各个类别及其落在其屮的相应频数全部列出，并用表格形式表示出来，称为频数分布3.一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比，称为比例4.将比例乘以100得到的数值，称为百分比或百分数，用％表示5.样本或总体中各不同类别数值之间的比值，称为比率6.分类数据的图示：条形图，pareto图，对比条

3、形图，饼图7.将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数8.将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率9.顺序数据的图示：累计频数分布图，环形图10.根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组11.分组后的数据称为分组数据12.把变量值作为一组称为单变量值分组13.将全部变量值一次划分为若干个区I'可，并将这一区间的变量值作为一组，称为组距分组14.在组距分组中，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限15.—个组的上限与下限的差称为组距16.各组组距相等的组距分组称为等距分组17.各组组距不相等的组距分组称为不等距分组1.每一组的下限和上限之

4、间的重点值称为组中值2.用矩形的宽度和高度即面积来表示频数分布的图形称为直方图3.由茎和叶两部分组成的，反应原始数据分布的图形称为茎叶图4.由一组数据的最大值、最小值、屮位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的，反应原始数据分布的图形，称为箱线图1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度称为集中趋势2.测度集屮趋势就是寻找数据水平的代表值或屮心值3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值4.低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据5.层次由低到高：分类•顺序•数值型6.一组数据屮出现频数最多的变量值，称为众数7.一组数据排序后处于中间位置上的变量值称

5、为中位数8.一组数据排序后处于中间位置上的变量值，称为中位数9.一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为四分位数10.一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果，称为平均数11.N个变量值乘积的n次平方根，称为几何平均数12.数据分布的另一个重要特征13.离中趋势反映各变量值远离其中心值的程度（离散程度）14.从另一个侧而说明了集中趋势测度值的代表程度15.不同类型的数据有不同的离散程度测度值16.非众数组的频数占总频数的比率，称为异众比率17.上四分位数与下四分位数之差，称为四分位差，也称为内距或四分间距18.一组数据的最大值与最小值只差称为极差，用R表示19.各变虽值与其平均数离差

6、绝对值的平均数，称为平均差，叶也称为平均绝对离差20•各变量值与其平均数离差平方的平均数称为方差21.方差的平方根称为标准差22.变量值与其平均数的离差除以标准差后的值，称为标准分数，也成为标准化值或z分数23.对于任意分布形态的数据，根据切比雪夫不等式，至少有1-1/R2的数据落在平均数加减k个标准差之内。其屮k是大于1的任意值，但不一定是整数24.—组数据的标准差与其相应的平均数之比，称为离散系数25.数据分布的不对称性称为偏态26.对数据分布不对称性的度量值，称为偏态系数27.数据分布的平峰或尖峰程度，称为峰态28.对数据分布峰态的度量值称为峰态系数，记做K第五章：概率与概率分布1.

7、对一个或多个试验对象进行一次观察或测量的过程，称为一次试验2.试验的结果称为事件3.不能被分解为其他事件组合的基本事件，称为简单事件4.随机事件(randomevent)：每次试验可能出现也可能不出现的事件5.必然事件(certainevent)：每次试验一定出现的事件，用麦示6.不可能事件(impossibleevent)：每次试验一定不出现的事件，用表示7.一项试验所有可能结果的集合称为样本空间8.事件A的概率是对事