计量经济学复习范围

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1、考试题型如下：一、问答题（每小题6分，共24分）二、判断题（每小题6分，共24分）三、单项选择题（每小题6分，共30分）四、解答题（每小题11分，共22分）复习范如下：（注意：考试时一定要自己独立完成，不能抄袭）一、问答题1、什么是计量经济学?答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动屮客观存在的数量关系为内容的分支学科，是山经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。2、计暈经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基木特征？答：计量经济学的研究对象是经济现象,是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，根据统计测定的经济数

2、据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。计量经济学的内容大致包括两个方面：一是方法论，即计量经济学方法或理论计量经济学；二是应用，即应用计量经济学；无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，部包括理论、方法和数据三种要素。计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系；二是因果关系。3、模型的检验包括儿个方面？其具体含义是什么？答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中，盂要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计

3、值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、界方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验主要检验模型参数估计虽的稳定性以及对样木容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样木观测值以外的范围。4、计量经济模型中为何要包括随机误差项？简述随机误差项形成的原因。答：由于客观经济现彖的复杂性，以至于人们冃前仍难以完全地透彻地了解它的全貌。对于某一种经济现象而言，往往受到很多因素的影响，而人们在认识这种经济现象的时候，只能从影响它的很多因素小选择一种或若干种來说明。这样就会有许多因素未被选上，这些未被选

4、上的因素必然也会影响所研究的经济现象。因此，由被选因素构成的数学模型•由全部因素构成的数学模型去描述同一经济现彖，必然会冇出入。为使模型更加确切地说明客观经济现象，所以有必要引入随机谋差项。随机误差项形成的原因：①在解释变量小被忽略的因索;②变量观测值的观测误差；③模型的关系误差或设定误差；④其他随机因素的影响。5、线性冋归模型有哪些基本假设？违背基木假设的计最经济学模型是否就不可估计？答：线性回归模型的基本假设（实际是针对普通最小二乘法的基本假设）是：解释变量是确定性变量，而且解释变量之间互不相关；随机i吴差项具有0均值和同方差；随机误差项在不同样木点之间是独立的，不存在序列相关；随

5、机谋差项与解样变最之间不相关；随机谋差项服从0均值、同方差的正态分布。违背基本假设的计量经济学模型还是可以估计的，只是不能使用普通最小二乘法进行估计。6、为什么用可决系数F评价拟合优度，而不用残差平方和作为评价标准？1?CCDCC答：可决系数R2=——=1,含义为山解释变量引起的被解释变量的变化占被解释TSSTSS变量总变化的比重，用來判定回归直线拟合的优劣。该值越大说明拟合得越好。7、多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？答：多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下儿方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性冋归模型比一元线性冋归模型多了“解释变

6、量Z间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更复杂。8、多元线性I叫归模型的基木假设是什么？试说明在证明最小二乘估计录的无偏性和有效性的过程中，哪些基本假设起了作用？答：多元线性冋归模型的基本假定有：零均值假定、随机项独立同方差假定、解释变量的非随机性假定、解释变量之间不存在线性相关关系假定、随机误差项坷服从均值为0方差为er?的正态分布假定。在证明最小二乘估计量的无偏性屮，利用了解禅变量与随机谋差项不和关的假定；在有效性的证明中，利用了随机项独立同方差假定。二、选择题1、双对数模型lnY=ln0（）+0ilnX+//中，参数0】的含义是（C）A.Y关于X的

7、增长率B.Y关于X的发展速度C.Y关于X的弹性D.Y关于X的边际变化2、设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（B）AESS/（n-k）n疋/伙一1）A.15.；—:RSS/伙一1）（1—F）/（斤一灯炉/（仆）°ESS〃-1）・（1一/?2）/伙_1）°TSS/（n-k）回归分析屮使用的距离是点到宜线的垂肓坐标距离。最小二乘准则是指（D）A.使纠-斗达到最小值B.使min#-卸达