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1、目录一、问题的提出21据收集!1!二、计量经济模型的建立2模型的求解和检验（一）多重共线性检验3（二）修正多重共线性4（三）异方差性检验7（四）自相关性检验7（五）自相关问题的处理8五、总结10（一）经济意义解释10（二）过程总结11农村消费水平偏低原因的实证分析【摘要】本文旨在对2002-2013年我国农村消费水平低原因进行分析。首先,我们建立理论模型。然后,收集了相关的数据，利用EVIEV®软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后,我们对所得的分析结果作了经济意义的分析。【关键词】经济模型
2、；求解；检验—、问题的提出一般来说,在消费、投资、出口的经济拉动之中,消费占GDP的比重最大,世界平均水平约为70%。美国等发达国家的消费在GDP中的比重达到85%以上。从"三驾马车〃来说/头马〃当属消费。我国在上世纪90年代，消费的比重在三者中超过60%o而这些年这项指标都低于60%,甚至低于50%o当前，我国的最终消费占GDP的比重已降到历史最低水平,今年前三季度最终消费占GDP的比重仅为51.1%；投资对经济增长的贡献率达49.9%,而消费仅为35.7%o其中一个重要的原因是农民消费水平低。针对这种
3、现象，本文收集了我国从2002-2013年相关截面数据，包括农村家庭平均每人年消费支出、居民食品消费价格指数、居民衣着消费价格指数、居民医疗保健消费价格指数、农居民文教娱乐消费价格指数和居民居住消费价格指数。通过实证分析,分析农民消费水平低的原因,看其是否主要是受医疗、教育、住房三座大山的影响。二、计量经济模型的建立模型：Yt=a+01X11+
4、32X2t+p3X3t+p4X4t5X5t+UtYt——农村家庭平均每人年消费支出X1t——居民食品消费价格指数X2t——居民衣着消费价格指数X3t——居民医疗保
5、健消费价格指数X4t——农居民文教娱乐消费价格指数X5t——居民居住消费价格指数[31,02,03,04,
6、35——待定参数Lt随机扰动项三、数据收集年份农村家庭平均每人年消费性支出居民食品消费价格指数（上年=100）居民衣着消费价格指数（上年=100）居民医疗保健消费价格指数（上年=100）居民娱乐教育文化消费价格指数（上年=100）居民居住消费价格指数（上年=100）1994356.951995398.291996476.661997535.371998584.61999619.792000659.2
7、12001769.6520021016.81131.8117.1111.7112.5121.320031310.4122.9114.5111.3106.4110.620041572.08107.6107.4109.3110.4111.420051617.1599.9103104.7100.9108.320061590.396.899.2102.896.6101.720071577.495.897.3100.996.8101.720081670.1397.499.1100.397.4104.82009174
8、1.0910098.1100.3106.6101.220101834.3199.497.698.5100.699.920111943.3103.497.8101.2101.3102.120122184.65109.998.599.1101.3104.920132555.4102.998.399.5102.2105.4以上数据来自中经网统计数据库、模型的求解和检验（一）多重共线性检验首先录入Y、X1、X2、X3、X4、X5等数据,对模型进行CLS回归，结果如表1.1所示。表1.1ViewProcObject
9、PrintNameFreezeEstimateForecastStatsResidsDependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/28/14Time:00:48Sample:20022013Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C6087.2733193.644「9060590.1053X122.7542427.822080.8178480.4447X2-91.53
10、70895.37826-0.9597270.3743X3・6.76558491.88572-0.0736300.9437X412.4174730.346380.4091910.6966X518.9996039.179990.4849310.6449R-squared0.672716rvleandependentvar1717.752AdjustedR-squared0.399980S.D.dependentvar394.445
