资源描述：
《安徽大学13-14（2）计量经济学b卷答案罗津提供》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、安徽大学2013—2014学年第二学期《计量经济学》（B卷）考试试题参考答案及评分标准一、单项选择题（每小题2分，共10分）二、多项选择题（每小题2分，共10分）三、问答题（每小题10分，共50分）1、计量经济模型一般由哪些要素组成？答：计量经济模型一般是由因变量或被解释变量Y、自变量或解释变量X、参数b和随机误差项u及方程的形式/（•）等要素构成，其一般表达式为:r=/（X,/?,«）,其中：Y、X、b、U也可以是向量形式。解释变量X也称自变量，是用来解释作为研究对象的变量（即因变量）为什么变动、如何变动的变量，它对因变量的变动作出解释，表现为方程所描述的
2、的因杲关系中的“因”。被解释变量Y也称因变量，是作为研究对象的变量，它的变动是由解释变量作岀解释的，表现为方程所描述的因果关系中的果。随机误差项是一个随机变量。用于表示模型屮尚未包含的影响要素对因变量的影响。参数b是模型屮表示变量之间数量关系的常系数.它将各种经济变量连接在计量经济模型之中，具体说明解释变量对因变量的影响程度。在未经实际资料估计Z而，参数是未知的。对模型参数进行有效的估计是计量经济学研究的主妾内容之一。方程的形式./＞）是将计量经济模型的三个要素联系在一起的数学表达式。2、最小二乘估计量有哪些特性？高斯-马尔可夫定理的内容是什么？答：判定一个
3、估计量是否为优良估计量需要考察其统计性质。这些统计性质包括以下儿个方面，①线性特性，考察估什量是否是另一个随机变量的线性函数；⑦无偏性，考察估计量的期望是否等于其真值；③有效性，考察估计量在所有的无偏估计量中是否有最小方弟。上述三个统计特性称为估计量的小样本性质。具有这类性质的估计量是最佳的线性无偏估计量（BLLE）o可以证明，在模型基本假定条件成立的情况下，根据普通最小二乘估计法得到的估计量具有BLUE的性质,这就是Gauss-Markov定理。3、在多元回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？答：未调整可决系数疋的一个重耍特
4、征是：随着样本解释变量个数的增加，R2的值越来越大（即F是解释变量个数的增函数）。也就是说，在样本容量不变的情况下，在模型屮增加新的解释变量不会改变总离差平方和（TSS）,但可能增加冋归平方和（ESS）,减少残差平方和（RSS）,从而可能改变模型的解释功能。因此在多元线性凹归模型Z间比较拟合优度时，疋不是一个合适的指标，需加以调整。而修止的可决系数：花JSS/gk一1）或者爭虺护TSS/（n-1）为（y厂y）/（n-1）其中，（n-k-1）为工冷的自由度，（n-1）为工（y厂开的自由度。戸值不会随着解释变量个数£的增加而增加，因此在用于估计多元回归模型方而要
5、优丁•未调整的可决系数引入修正的样本决定系数炉的作用：（1）用自由度调整后，可以消除拟合优度评价屮解释变量多少对决定系数计算的影响；（2）对于包含的解释变量个数不同的模型,可以用调整后的决定系数直接比较它们的拟合优度的高低。4、Gleiser检验异方差性的基本原理及优点。答：Gleiser检验的基本原理是通过建立残差绝对值对解释变量的冋归模型，判断随机误差项是否存在异方差性。具体步骤如下：（1）根据样本数据用最小二乘法估什回归模型并求残茅弓；（2）分别建立残差绝对值⑷对每个解释变量的各种冋归方程，比如闻二+0#+q（h=±1,±2,±1/2,L）,其中vt为
6、随机误差项;（3）检验每个冋归方程参数的显著性。如果其参数显著地不为零，则存在异方差性，相反，则认为随机误差项满足同方差假定。Gleiser检验的优点：不仅能检验异方差性，而且通过“实验”可以探测异方差性的具体形式，这冇助于进一步研究如何消除异方差性的影响。5、用时间序列资料建立消费支出对人均收入的线性回归模型时，可能遇到的主要问题是什么？答：用时间序列资料建立消费支出对人均收入的线性回归模型时，可能遇到的主要问题是自相关性。因为消费支出通常具有一定的刚性，本期消费水平除了受到收入水平影响外，在很大程度上要受到原有（比如上-•年）消费水平的影响，滞后影响使得
7、随机误差项存在自相关性。四、计算与分析题（每小题10分，共30分）第1题解：（1）根据汽车需求函数可得：§i=3.24,=1.634,/?-2=14,仏5（14）=2.145,勺的95%置信区间为:[必To.O25（14）*S（$i）,$i+/oo25（14）*S（Ei）=[3.24-2.145x1.643,3.24+2.145x1.643]=[—0.2564,6.7364]（2）显然，该置信区间包括所以接受零假设。否则，则拒绝零假设。（3）在H（）:勺=0卜'，/=3.24/1.634=1.9829,而在料=14,5%的显著性水平卜/的临界值为2.145o
8、因此，『统计量值大于其临界值，所以它是统计显著的，拒
