资源描述：
《基于可变模糊集理论的钢筋混凝土结构耐久性评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于可变模糊集理论的钢筋混凝土结构耐久性评价摘要:本文对可变模糊评价方法进行了应用性研究，应川对象为钢筋混凝土结构,建立了基于可变模糊集理论的钢筋混凝土结构耐•久性评价模熨，并用一个实例应用展现了评价体系多指标的评价过程。评价结果符合客观事实，因此，说明采用可变模糊评价模型更貝有合理性、实用性和可操作性。关键词：可变模糊集，混凝上耐久性，综合评价ontheDurabilityofReinforcedConcretestructuresBasedonVariableFuzzySetTheoryAbstract:Inthispaper,variablef
2、uzzyassessmentmethodfortheapplicationofresearch.Theapplicationobjectstothereinforcedconcretestructure.BuildingaBasedonvariablefuzzysetstheoryofreinforcedconcretestructuredurabilityevaluationmodel.usinganapplicationinstanceshowstheevaluationsystemofmulti-indexevaluationprocess.T
3、heevaluationresultsaccordwiththeobjectivefacts.Therefore,basedonvariablefuzzyevaluationmodelismorerationality,practicabilityandmaneuverability.Keywords:VariableFuzzySet,durabilityofconcrete,comprehensiveevaluation0引言可变模糊集理论是陈守煜教授于2005年建立的理论，是他前期理论——工程模糊集理论)的完善和发展，主要用于分析系统屮模糊现象、
4、事物和概念的相对性和动态可变性。可变模糊集理论的核心概念相对隶属度函数、相对差界函数、模糊可变集合等是描述事物量变、质变吋的数学化语言和量化工具，它使得工程领域中变化模型及模型参数思想得以实现，增强了评价、决策以及预测等工作的可靠性。该理论已在工程科学领域得到了成功应用和推广，且收到了良好的效果，已被证明是一种科学可靠的理论方法体系。因此，木文的研究工作尝试将可变模糊集理论应用到钢筋混凝土结构耐久性的分析屮。混凝土结构作为建筑的主要结构形式，在工业和民用建筑物等方血应用越來越广泛，但是目前国内大多数建筑物在使用25~30年后即需人修，处于严酷环境下的
5、建筑物使用寿命仅20~30年，室外的阳台、雨罩等干湿交替的室外构件的使用寿命通常仅有30~40年，远不能满足耐久性设计的要求，每年因耐久性问题所用于建筑物修补和重建的资金也越來越多.随着人们対耐久性问题认识的发展，耐久性的理念己经逐渐引入到建筑的其他部分，如装饰、装修、防水等T程，这些因素往往难以精确表示。1基于可变模糊集的模型的建立1.1确定影响混凝土结构耐久性的因素(1)构件材料本身承载能力、保护层残量碳化吋间、氯离子浓度、裂缝宽度、钢筋锈蚀程度等.(2)构件的丿力史状况有无突发事故的丿力史记录(地震、爆炸、火灾等).(3)结构所处环境是否冇良好
6、的建筑面层、是否存在冻融破坏、是否处于高温或强展动环境中、是否属于干湿交替环境、周围环境污染情况。1.2确定样本特征值矩阵设有n个待评估样木组成的样木集(XI,X2,Xn),X»为样本j的第i个指标特征值，则待评样本特征值矩阵可表示为X：XIIX12•…XX21X22・・・X2n■■■•■•■••XmlXm2…Xmn式中：i=l,2,…，m；j=l,2,n；m为每个样本指标特征值的个数.1.3确定指标评价区间矩阵设样本的各评价指标按c个级别划分评价区间并令1级优于2级，2级优于3级，…，c级最差，则可得到指标评价区间矩阵lab：[an,bn][a
7、i2,bi2]…[aic,bic]lab=[a2i,b2i][a22,b22】•…••••[a2c,b2c]■•••3ml,bl1][am2,bm?]•…■3mc,bmc]1.4确定可变范围区间矩阵根据指标评价区间矩阵山，确定可变范围评价区间矩阵led：Cll,dll][ci2,dl2]…Clc,dlc]led=C21,d21][c22,d22]•…••••C2c,d2c]■■••[cml,dl1][cm2,dm2]…■Cmc,dmc]ciih-1,bih+1］,/1—1>0式中cih,di/i=8、,bic［h=C1.5确定区间［aih,bih］中相对隶属度等于1的点值矩阵M根据矩阵I曲按指标的物理特性与
