《统计心理学》易混淆知识点辨析

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1、《统计心理学》易混淆知识点辨析统计心理学吓到你了吗？文科生的你是不是还在担心学不好统心？其实吧，统计心理学一般不会考你具体如何运算的，即使考了计算，也只冇那几个常考点。在心理学考研中，统计心理学这块，考得授多的还是易混淆知识点的辨析，下血博仁老师汇总统计心理学里血的易混淆知识点，提供给大家。统计團表抽样原理及方法四-数学基础j样本选择与分配卖验误差分析方差分析协方差分析三.实验设计回归分析因子分析一•描述统计集中量数差异量数相关分析统计估计二•推论统计假设检验参数估计非参数估计非参数检验点估计区间估计统计心理学

2、思维导图一、称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据的区别★★★（常考选择题辨析）1.称名数据：只说明某一事物与其他事物在丿成性上的不同或类別上的差界，它具有独立的分类单位，其数值一燉都取整数形式，只计算个数，并不说明事物Z间差异的大小，比如性別、颜色类别、人口数、学校数、被试对某一事物的态度（赞成、反对、没有意见）等等。2.顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零的数据，是按事物某种屈性的多少或人小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。如学生的等级评定、喜爱程度、品质等级、能力等级、兴趣等。3.等距数据是由相

3、等单位，但无绝对零的数据，只能使用加减运算，不能使用乘除运算，如温度、各种能力分数、智商等。4.比率数据既表明量的人小，也有相等的运算，同时还具有绝对零点，如身高、体重、反应时、各种感觉阈值的物理量。5.四种数据与测量心理学方血的联系各类量表所对应数据处理方法表始于2006年量表类型称名量表顺序量表等距量表比率量表单位和零点无（名字）无（名词）冇相等单位（温度）冇相等单位，绝对零点（时间）四则运算无无加减加减乘除统计方法白分比、次数、总数、卡方检验中位数、百分位数均数、标准差、积差相关、t检验等几何平均数、变界

4、系数二、平均数、中数、众数的优缺点与应用★★（有可能考简答题）（-）平均数1.优点：①反应灵敏；②计算严密；③计算简单；④简明易解；⑤适合于进…步用代数方法演算；⑥较少受抽样变动的影响。2.缺点：①易受极端数据的影响；②若出现模糊数据时，无法计算平均数。3.应用：①加权平均数;②离差、相关计算,进行统计推断等;③用于等距、等比数据。（二）中数1.优点：①计算简单；②容易理解；③屮数的概念简单明口。2.缺点：①反应不够灵敏；②受抽样影响大；③计算麻烦；④不能作进一步代数运算。3.应用：①当一组观测结果中出现两个极

5、端书H时；②当次数分布的两端数据或个别数据不清址时；③当需耍快速估让一组数据的代表值吋。（三）众数1•优点：①概念简单明了，容易理解；②较少受极端数目的影响；③不能作进一步代数运算。2.缺点：①受分组影响不稳定；②反应不够灵敏；③不能作进一步代数运算。3.应用：①当需要快速而粗略地寻求一组数据的代表值；②当一组数据111现不

6、.4质的情况吋；③当次数分布屮有两极端的数目时；④当粗略估计次数分布的形态吋；⑤出现多峰分布时。（四）以图表形式展现三种集中量数的比较一个优良集中量应具备以下六个条件：1•感应灵敏；2.严

7、密确定；3.意义简明；4.容易计算；5.适合代数法则处理以便进一步运算；6.受抽样变动的影响较小。三种集中量数的比较平均数中数众数优点1.符合优良集屮量的全部要求2.便于加权处理3.统计推断结果更可靠稳定1•符合优良集中量的2346条要求2.少受极端值影响1.符合优良集中量的第3条要求应用1.加权平均数2•离差、相关计算，进行统计推断等3.用于等距、等比数据1•数列中有极端数值时2.测量单位的性质不确定时3•上下端距离不确定时4.采用百分体制时5•用于顺序量表1•粗略估计时2.出现多峰分布吋不足1.易受极端值影

8、响2.组距不确定时无法计算1.易受抽样偏并影响2.不适合代数运算三、关于加权平均数、几何平均数、调和平均数★★（常考选择题）这三个概念，只要记住其所对应的问法就行。加权平均数是计算权重的，几何平均数是计算平均增长率的，调和平均数是描述速度的。题干里面一般都有关键词，不会真的考你如何计算的。四、方差与标准差、全距、平均差三种差异量数的区别★★方差与标准差全距平均差优点1.感应灵敏2.严密确定3.适合代数法则处理4.受抽样变动彫响小1•意义简明2.计算简单1.意义简明2.计算简单3.严密确定缺点1.原理难理解，计算

9、复杂2.受极端值彫响较人1.极易受极端值影响2.无法反映全部数据的差界情况1.易受极端值影响2.不适合代数运算应用1•反映数据离散程度2.进行推论统计和检验3.用于判断数据可否舍弃4.计算CV、Z和标准误1.使用价值很小1.少用五、正态分布和标准正态分布的区别★★★★（一）正态分布是i种连续型随机变量的概率分布。正态Illi线函数为:(Z)26,2兀标准正态曲线函数为:始于2006年（