椭圆指数函数降水空间插值模型

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1、椭圆指数函数降水空间插值模型摘要：如何将基于站点观测的降水数据转化为分布式水文模型所需的空间分布降水数据，是分布式水文模型模拟流域水文过程的前提。椭圆指数函数模型具有能够指明降水中心位置及中心降水量的优点，但与其他空间插值模型比较，椭圆指数函数模型的插值结果如何尚需进行比较研究。将椭圆指数函数模型与距离倒数权重模型、空间线性插值模型、修正距离倒数模型等降水空间插值模型分别应用于SantaCatalina岛3场次降水分布。插值结果表明，椭圆指数函数模型和修正距离倒数模型由于考虑了更多影响因子和降水分布特性，

2、能较准确反映降水分布。空间线性插值模型由于插值时只考虑相邻三个测点而忽略其他测点对插值结果的影响作用，因而相比其他三种模型有较大插值误差。修正距离倒数模型考虑了地形高程起伏影响因素，其模拟精度优于距离倒数平方法。椭圆指数函数模型由于具有连续分布函数特性，能够模拟降水空间连续分布趋势，因此与其他模型比较也有较髙精度。关键词：降水；分布式水文模型；降水分布模型；空间插值中图分类号:P333文献标志码：A文章编号:1672-1683(2015)03-0530-04Abstract:Howtotransformt

3、heobservedpointprecipitationdataattheprecipitationstationsintothedistributeddatarequiredbythehydrologicalmodelistheformdationforthehydrologicalprocesssimulationofdistributedhydrologicalmode1.TheEllipticExponentialFunctionModel(EEFM)hasthecapabilityofident

4、ifyingtheprecipitationcenterpositionandcenterprecipitationamount.Comparedwithotherspatialinterpolationmodels,EEFMinterpolationresultsremainunknownandneedfurtherstudy.Inthispaper,InverseDistanceWeighting(IDW),SpaceLinearInterpolationModel(SLIM),ReviseInver

5、seDistanceModel(RIDM),andEEFMwereappliedtocharacterizethedistributionofthreeprecipitationeventsintheSantaCatalinaIsland.TheinterpolationresuItsshowedthat(1)EEFMandRIDMareabletoreflecttheprecipitationspatialdistributionmoreaccuratelyduetothatbothmethodscon

6、sidermoreimpactfactorsandprecipitationdistributioncharacteristics；(2)SLIMconsidersthedatafromthethreeadjacentpointsonlyandignorestheeffectsofotherpoints,soitsinterpolationresuItsshowlargererrorscomparedtoothermodels；(3)RIDMtakesintoaccounttheimpactfactoro

7、ftheupsanddownsofterraineleva.tion,anditsinterpolationaccuracyisbetterthanthatofIDW；and(4)EEFMisacontinuousdistributionfunctionanditcansimulatethecontinuouslyspatialdistributiontrendofrainfall,thereforeithasahigheraccuracycomparedtootherthreemodels.Keywor

8、ds：precipitation；distributedhydrologicalmodel；precipitationdistributionmodel；spatialinterpolation降水是流域水文过程的起始，降水数据的输入是水文模型模拟各种水文过程的前提。传统的集总式水文模型通常只将流域的测站算术平均雨量作为模型的降水输入［1］。随着计算机技术和3S技术的发展，人们对流域径流预测的精度要求也越来越高，分布式水文模型