信息经济学信息资源25课件

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1、2.5信息与不确定条件下的选择一.信息与选择二.信息与贝叶斯方法:主观与客观三.信息的价值一.信息与选择在前面的分析中我们已经知道,在行动集合Ａ中，选择一项行动a，相当于在分布集合中选择了一个分布(各种结果的一个概率分布)。因此，存在着有A到P的映射或函数关系：或者：P=g（a），2-7但是，这种函数关系是取决于决策者获得的关于行动a与结果x之间因果关系的信息或知识。例如，关于某种股票　，它的收益率是不确定的。然而，决策者选择　后，对各种可能收益率的概率的判断取决于决策者获得的关于股票　的信息有多少。

2、再例如当某人购买社会福利彩票时，他可以根据公布的数据判断抽取头奖的概率有多大，比如说是万分之一。然而，当他还没有来得及购买时，头奖已被人抽走。这个信息的获得将改变他的看法。抽取头奖的概率不再十万分之一了。如果只有一份头奖，头奖的概率已变成零。因此，考虑到信息的因素。行动集合A同概率分布集合p的关系应该表示为：二.信息与贝叶斯方法：客观与主观信息的获取将改变决策者对某项选择确定性等价的评价。从而也将会改变决策者的最终选择。这种改变是由于信息的获取改变了决策者对采取行动后收益的预测，我们把信息获取前的预测

3、称之为先验概率分布，信息获取后的预测称之为后验概率分布。为了清楚的说明这种区别，我们可以用贝叶斯方法来说明。采取或选择一个行动后的结果或收益是什么，是对行动结果的预测。这种预测也是人们形成判断的过程。判断的形成有两个方面的问题要解决，首先是对做出判断所需要的信息或资料的收集、寻找，其次是对信息及资料的处理、计算，最终形成关于结果或收益的预测。贝叶斯方法就是一种处理信息的方法。假设采取行动后，收益全部可能的客观概率分布集合为Θ：。其中表示一个关于收益X发生的客观概率分布。因此，也可以看成是关于X（收益）

4、分布的一个假设或命题。例如：：就表明：假设结果发生的客观概率（可能性）是1/2，并且结果的客观概率为1/2。这个时候，收益X是一个随机变量。现在，对于给定的选择a，决策者对a的结果进行测试。在这个时候就相当于对假设或命题进行判断。决策者的判断仍然可能是不确定的，例如：这个判断表明，决策者判断的命题或假设成立(为真的)可能性或概率为1/2，命题为真的概率为1/2。这个时候的不确定性是主观上的不确定性，这里的概率是“纯粹”主观上的概率。h表示集合上的概率分布时，它表示“判断”。关于的概率为主观概率决策者

5、的预测目的就是预测哪一个是采取行动a后的结果。预测者知道，存在并且唯一存在着一个，对于给定的a,是a的结果。也就是：是选择行动a后真正的结果（收益）的概率分布。决策者知道这个是唯一存在的，但是他并不能确切地知道是哪一个。如果他知道了,他就没有了主观上的不确定性了，从认识论的角度讲，他已经具有了完全信息。当决策者知道了a对应的是什么后，也就是具有了主观意义上的完全信息，他对结果的预测仍然可能是不确定的。这就表明，发生的“概率”是1/2，发生的“概率”也是1/2，对结果的预测仍然是不确定的。然

6、而，这里的“不确定”是“纯客观”的，这里的“概率”也是“纯客观”的。我们可以举例进一步说明“主观不确定性”和“客观不确定性”的区别：假设分别表示市场的升和跌，表示中央银行将采取行动提升利率0.5个百分点。，代表三个专家的对市场变动情况的判断可以看出的主观不确定性最大，的主观不确定性最小。在主观和客观不确定性都存在的前提下，决策者是在分布集合，也就是“混合概率”的分布集合P中进行选择的。通过上面的分析我们可以看到，决策者混合概率分布的形成主要取决于关于客观概率分布的判断h(θ)的产生。如果我们假设在前面

7、的例子中，得到信息为市场各项技术指标处于弱势，则会进一步调整，例如，有可能调整为三.信息的价值由于决策者的决定最终取决于对行动后收益的预期。信息的获得可以改变这种预期，因此，信息必然在决策中具有价值。如何衡量信息的经济价值是一个重要的问题。因为信息的获取是有费用的。因此，从经济的角度考虑，需要衡量获取信息的活动的收益与成本。关于信息的价值衡量可以从两个方面来讨论。首先是对某向选择进行预测时信息的价值。如果信息增加到时，最优选择不再是而是，那么，此时对和评价的收益差距就是信息增加的价值。例如，某人原来想

8、买股票A，在获得一些信息后，有准备买股票B。若此时认为股票B的确定性等价收益是25%，而股票A时20%，那么，这些新信息对于每一元钱投资的价值时0.05元