Spc培训课件(五大工具)

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1、统计过程控制SPC(StatisticalProcessControl)目　　录1SPC的产生及概论2计量型数据控制图2.1均值极差图2.2均值标准差图2.3单值移动极差图2.4中位数图3计数型数据控制图3.1P图nP图C图U图4选择与总结/案例练习2第一章SPC概论1.1与控制有关的要素1、（适合）范围2、（经济）成本3、（减少）风险1.什么是SPC?S=StatisticalP=ProcessC=ControlSQC?1.2SPC的基本概念51.4精度精度又可分为：准确度(Accuracy)：反映系统误差的影响程度；精密度(Precision)：反映偶然误差的影响程度；

2、精确度(Uncertainty)：反映系统误差和偶然误差综合的影响程度8精度的概念准确度好精密度好系统误差小偶然误差小准确度差精密度高系统误差大偶然误差小准确度高精密度差系统误差小偶然误差大准确度差精密度差系统误差大偶然误差大91.5过程的变差没有任何两样事物是一模一样的；例如：两片雪花，两个人的指纹，同一台机器所生产的两件产品。所有工序都存在变差；变差的普通原因和特殊原因普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。特殊原因：（通常也叫可查

3、明原因）是指造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措施，否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。1.5过程的变差11天氣的變化環境的影響物料在一定範圍內的變化依據作業標準執行作業的變化其他未知因素的影響機器突然發生變化未依據作業標準執行作業使用規格外的原物料操作人員的注意力未集中所制訂之作業標準不合理普通原因特殊原因1.5过程的变差12仅存在变差的普通原因存在变差的特殊原因1.5过程的变差13局部措施和对系统采取措施局部措施通常用来消除变差的特殊原因通常由与过程直接相关的人员实施通常可纠正大约15%的过程问题

4、对系统采取措施通常用来消除变差的普通原因几乎总是要求管理措施，以便纠正大约可纠正85%的过程问题1.5过程的变差141.6过程控制151.6过程控制满足要求受控不受控满足规范1类3类不满足规范2类4类16第二章控制图介绍172.1控制图原理说明在统计过程控制中最常见的分布是正态分布正态分布被二个参数µ与σ完全确定，记为N（µ，σ2）µ表示分布的中心位置σ表示分布的标准差或者表示数据的分散程度，或用极差表示若某过程输出特性x服从N(µ，σ2)那么该过程输出产品中有68.26％在界限µ±1σ内，即有31.74%产品在界限µ±1σ之外。18工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符

5、合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X3)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论“视小概率事件为实际上不可能”的原理，可以认为：出现在X3区间外的事件是异常波动，它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。19控制限的宽度就是根据这一原理定为3。1924年，休哈特博士建议用界限µ±3σ作为控制界限来管理过程。即我们常说的3σ管理。μ±Kσ在内之或然率在外之或然率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±

6、2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%20α虚发警报21β漏发警报正态分布理论无罪推定理论成本质量平衡点控制图2.2控制图的概念规格界限：是用以说明质量特性的最大许可值，来保证各个单位产品的正确性能。控制界限：应用于一群单位产品集体的量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得观测值中计算出来者。221Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma68.26%95.45%99.73%%数据点的百分比UCLLCL时间我们测量的项目标准偏差规则“数据处于哪个位置?”23控制图的构成+3s123456789101817161514131

7、2111098765-3sAverage点落在该区间的概率为99.73%24控制图的要素纵坐标：数据（质量特性值或其统计量）横坐标：按时间顺序抽样的样本编号上虚线：上控制界限UCL(UpperControlLimit)下虚线：下控制界限LCL(LowerControlLimit)中实线：中心线CL(CenterLine)控制界限=平均值±3σ25控制图类型计量型数据X-R均值和极差图计数型数据Pchart不良率控制图X-S均值和标准差图nPchart不良数控制图X-R中位值极差图Cchart缺点数控制图X-MR单值