人格对网络成瘾的影响

人格对网络成瘾的影响

ID:41259667

大小:16.70 KB

页数:3页

时间:2019-08-20

人格对网络成瘾的影响_第1页
人格对网络成瘾的影响_第2页
人格对网络成瘾的影响_第3页
资源描述:

《人格对网络成瘾的影响》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、人格对网络成瘾的影响面对同样的网络环境,为什么有些人能够善用网络之利,而有些人却反受其害,最终因沉溺其中而导致成瘾呢?许多研究表明,人格差异是重要因素之一。一些人格特质不仅与网络成瘾显著相关,而且对网络成瘾也有较强的预测力,其中关于感觉寻求、外向性、神经质和精神质四种人格特质得到的研究结果最为一致。但深入分析发现,当前研究对这些特质如何影响网络成瘾的心理机制的探讨却很不够。本文结合心理学理论和相关文献尝试提出了四个理论(最佳唤醒理论、社交需求补偿理论、情绪宣泄理论和成就动机替代满足理论)来试图弥补此缺陷,并藉此对未来的研

2、究进行了展望。1 人格特质与网络成瘾的相关研究1.1 感觉寻求感觉寻求特质反映人对刺激的需要程度和寻求方式的差异,它包括四个子因子:刺激-冒险寻求、经验寻求、去抑制和单调耐受性。一些研究发现,感觉寻求的去抑制因子对网络成瘾最有预测力。Lin和Tsai调查了753名台湾高中生,发现网络成瘾者在感觉寻求去抑制因子上的得分显著高于非网络成瘾者,进一步回归分析显示,去抑制因子的预测回归系数达到0.23。来自美国的一项对大学生的调查研究也发现,感觉寻求的去抑制因子能显著预测网络色情成瘾。为何去抑制因子最能预测网络成瘾?Lin等用Y

3、oung的“ACE模型”来解释,即网络环境的匿名性(Anonymity)和对现实的逃避性(Escape)正好满足了部分青少年的逆反心理和想要逃离社会规则抑制的愿望。还有研究发现感觉寻求的另一个子因子——刺激-冒险寻求也可预测网络成瘾。Shi,Chen和Tian对979名中国大陆成年人的调查结果表明,刺激-冒险寻求能显著预测网络成瘾,预测的回归系数为0.23。Shi等对此的解释是,网络为喜欢刺激-冒险寻求的高感觉寻求者提供了不同于现实的理想冒险环境。Rahmani 和Lava⁃sani对179名伊朗大学生的调查显示,在去抑

4、制和刺激-冒险寻求这两个因子上,均是网络成瘾者高于非成瘾者,支持了上述研究的结论。1.2 外向性外向性与网络成瘾的关系研究得到的是相互矛盾的结果。一些研究支持低外向性者易于网络成瘾。Kuss 等以3105名荷兰青少年为被试进行的研究表明,低外向性特质能显著增加在线互动类网络游戏成瘾的风险。Kuss等认为,低外向性者多存在现实社交活动的障碍,而在网络互动类游戏中他们的社交活动既轻松又愉悦,这样的对比和强化效果自然促使他们逃避现实社会交往,转而到网络游戏中寻求社交补偿。Servidio对190名意大利学生进行了问卷调查,结果

5、表明外向性与网络成瘾存在显著负相关,预测回归系数为-0.19。Servidio也同意Kuss等的观点,认为低外向性者通过沉迷网络来弥补他们现实人际交往的缺陷。来自塞尔维亚的大样本(2014人)调查也证实,低外向性者更容易网络社交成瘾。但是另一些研究却发现高外向性者更容易网络成瘾,如Rahmani和Lavasani对179名伊朗大学生进行的问卷调查显示,高外向性对网络成瘾的预测回归系数为0.22。Gosling等的研究发现,高外向性特质不仅可以预测大学生使用Facebook的频率,而且还能预测他们对Facebook的沉溺程

6、度。Wang等调查了920名香港中学生,发现外向性对网络社交成瘾的预测回归系数为0.10。至于外向性特质偏高和偏低为何都易于网络成瘾,Kuss和Griffiths用“社交增强理论(socialenhancement)”和“社会补偿(socialcompensation)”来解释。他们认为高外向性者易于网络成瘾是为了进一步增强其社交需要的满足,而低外向者沉溺网络是为了补偿社交需求。1.3 神经质许多研究发现高神经质可以预测网络成瘾,如Mehroof和Griffiths对123名英国大学生的研究发现,神经质对网络游戏成瘾预测

7、的回归系数达到0.24,他们认为高神经质者因为频繁的情绪波动而烦恼,而沉浸网络游戏对这些烦恼有解脱作用。Kuss,Griffiths和Binder扩大样本后(2257名英国大学生)进行的在线调查表明,网络成瘾者的神经质得分显著高于非成瘾者,Logistic回归分析显示,神经质每增加一个标准单位,网络成瘾发生率增加2.3倍。Kuss等也认为高神经质者沉溺网游是为了缓解负性情绪。Floros等调查了268名希腊青少年,发现神经质预测网络成瘾的回归系数为0.18。Wu等对1100名台湾被试的研究计算出的预测系数达到0.44。中

8、国内地和香港的研究结果也相似,如Yao等调查2095 名中国内地大学生得出的预测系数是0.15。Wang等以香港中学生为样本的研究获得的回归系数也是0.15。以上研究几乎均是相关和回归分析,Yan,Li和Sui还增加了方差分析的方法来探究神经质与网络成瘾的关系,结果发现在神经质得分上,重度网络成瘾者显著高于中度成瘾者

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。