试议冷链物流企业经营风险因素识别及其关系模型

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1、试议冷链物流企业经营风险因素识别及其关系模型试议冷链物流企业经营风险因素识别及其关系模型导读：冷链物流企业经营风险因素识别及其关系模型摘要：从冷链物流行业发展目前状况入手，结合冷链物流业高风险的特征，对冷链物流企业经营风险因素进行辨识。建立其关系概念模型，通过建立结构方程对模型进行验证，并计算各风险因素影响路径系数，分析各因素间的相互影响关系及影响程度大小。此研究可为冷链物流企业制定经营风险防范策略提供重要依据和参考。　　关键词：冷链物流；经营风险；因素识别；关系模型　　16721101（2014）0

2、5002507　　冷链物流是随着社会经济的发展而兴起的一门新兴产业，是保证冷藏冷冻品在生产、贮藏、运输各个环节中产品质量，减少损耗的系统工程。专业分工细化和低温产品的逐渐普及与成熟，冷链物流迅速发展。但是，基于冷链物流的成　　本高、协调难及经营环境的复杂性，使冷链物流企业的快速发展带来诸多风险，冷链物流业迅速发展与相关理论研究相对滞后的矛盾日益突出，在此背景下，进行冷链物流企业经营风险因素识别及其关系模型的研究具有很强的理论与实际应用价值。　　一、文献回顾　　冷藏链（ColdChain）最早是由美国人

3、AlbertBarrier（1894）提出来的，20世纪40年代中后期，冷链开始迅速发展。目前美国、加拿大、德国、意大利、澳大利亚、日本等国家己经具备了完整的冷链物流体系，其中有些国家的生鲜、易腐产品冷链流通量已经占到总销售量的50%以上，并且仍在继续增长。如加拿大食品检验局（CFIA）根据国际通行的危害分析和关键制约点（HACCP）原理制定了食品安全督促计划（FSEP），该规划实施以来，已经有600多个食品企业（共2003个）提出了认证申请，其中已有327个得到了HACCP认证。此外，欧洲于20世纪

4、70年代开始实行冷集箱与冷藏车的配套使用，实现了“门对门”的服务，大大提高了冷链物流的质量。Garrocco，A.Fonte，F.Bardati[2]、HaraldVogt[3]将FRID技术运用于冷链物流运输及运营管理中，对冷链物流的发展其到了很大的促进作用。　　我国的冷链产生于50年代的肉食品外贸出口，1982年，中国颁布“食品卫生法”，从而推动了食品冷链的发展。相对于国外相对成熟的冷链物流，国内对冷链物流的研究相对滞后，是在专业化的市场细分背景环境下产生的。2005年我国首次建成“五纵二横绿色通

5、道”X络，使我国冷链物流进入快速发展新阶段。2010-2011年是我国冷链物流取得迅猛发展时期，2011年中国冷链物流专业委员会、我国物流标准化技术委员会（冷标委）秘书长刘卫战，在《冷链委2010年工作总结和2011年工作展望》会议上，说冷链物流已上升为我国的新兴战略性产业，冷链行业未来的发展潜力巨大，但也面对很多风险，冷链物流企业的发展现已逐34567试议冷链物流企业经营风险因素识别及其关系模型导读：冷链物流企业经营风险因素识别及其关系模型析及投资前景预测报告》显示，我国冷链物流由珠三角、长三角等地

6、向中西部地区迅速拓展；另一方面，冷链物流企业经营风险的相关研究处于启蒙阶段，对于冷链物流企业经营风险因素的识别，因素间的影响关系把握还不准确。现今是风险管理的时代，冷链物流企业必须认知风险，识别风险，正确把握风险因素间的关系及影响作用，才能对风险进行步得到国家各有关部门的重视。刘北林（2004）[4]认为冷链（coldchain）是保证食品质量、减少食品损耗的一项系统工程；邓汝春（2010）[5]提出利用EPC实现对托盘、集装箱内货物等整个冷链上的货物物流跟踪和冷链的自动化管理，增加冷链管理的透明化程

7、度；姜军（2008）将六西格玛管理思想引入到水产品冷链物流中，将冷藏链与质量链进行了整合。　　查阅文献可知，很多相关研究重点集中在物流市场风险以及业务外包风险上，对于冷链物流企业经营风险的研究较少。刘建，李莉，等（2010）[6]在确定物流企业经营风险预警指标体系的基础上，构建了物流企业经营风险预警模型；陈志刚，陈祥锋（2006）[7]运用模糊数学和层次分析法相结合的Fuzzy-AHP综合评价策略，对物流企业的经营风险（包括系统风险、管理风险和财务风险）进行评估；盛艳，周爱莲，等（2013）[8]搭建

8、了基于物联X的农产品冷链物流公共信息平台；谢莹（2009）[9]将冷链物流管理从设施管理、软件管理、技术创新以及协调管理四个方面进行剖析，提出了冷链物流成熟度评价指标体系的设计原则；黄向荣，谢如鹤（2009）[10]采用熵权法对食品冷链物流企业各绩效评价指标进行赋权，构建了一个基于熵权和灰色关联分析的食品冷链物流企业绩效评价模型，提高了灰色关联分析法的客观性和评价精度；周燕（2009）[11]构建了冷链物流的质量制约系统，对冷链物流企业的产品质量风险预警