个性化搜索引擎中的用户兴趣提取技术

《个性化搜索引擎中的用户兴趣提取技术》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、图书馆学刊2006年第4期TUSHUGUANXUEKANNO.4,2006个性化搜索引擎中的用户兴越提取杖术胡吉明(武汉大学信息管理学院，湖北武汉430072)1摘要]首先对个性化搜索进行了介绍，简要分析了个性化搜索引擎的框架模型及其各个部分的基本功能，着重介绍了用户兴趣模型的相关内容，并详细探讨了个性化搜索引擎中用户兴趣提取的概念和相关技术，最后强调了用户兴趣提取技术在个性化搜索中的重要性。【关键词1个性化搜索引擎用户兴趣模型用户兴趣提取技术【分类号)G202随着因特网的迅猛发展.网络已成为人们获得信息的重2.2框架中各部分的功能要途径和手段，网络中的海量信

2、息既给人们带来了方便，也①用户接口:为用户提供可视化的查询输人和结果输出带来了许多问题。网络信息浩如烟海，内容庞杂，组织松散，界面。在查询输人界面中用户可输人一系列关键词、一系列为找到有用信息，人们经常要花费大量的时间，所以近年来布尔操作符(如and.or)，在输出界面中，搜索引擎将检索结果因特网个性化搜索服务越来越引起人们的关注。搜索引擎由展现为一个线性的文档列表，其中包含了文档的标题、摘要于没有考虑到用户个人的兴趣爱好，不同用户对于同样的检和超链接等信息。索关键词检索出的信息是相同的，这样做并不能完全满足用②个性化需求分析器:根据用户兴趣库知识对用户查询户

3、的要求。因此基于用户兴趣的个性化搜索服务已成为人们请求进行个性化分析，可以帮助搜索引擎确定用户确切所研究与开发的热点。指。③个性化查询过滤器:主要指对检索器返回的查询结果1个性化搜索概述进行个性化处理。④检索器:检索器的作用主要是从索引数据库中找出与1.1个性化搜索引擎用户查询请求相关的文档。能够满足用户的个体信息需求，即通过观察和分析用户⑤索引数据库:网络蜘蛛将采集到的网页数据存放到本的搜索行为，从中识别用户的信息需求偏好，并且能够根据地数据库，并建立索引供检索器查询。索引数据库建立的好用户对搜索结果评价，自觉地调整搜索策略，使得对于同一坏直接关系到用户查询

4、的广度和速度。检索请求，不同用户能够得到最贴近的自己需要的信息。⑥索引器:索引器将文档表示为一种便于检索的方式并1.2个性化搜索服务存储在索引数据库中。个性化搜索服务主要体现在两个方面:①用户可以使用比关键词表达方式更为方便灵活、符合用户个性习惯的描述⑦分析器:分析器对Spide吓载的文档进行分析以用于索引。方式，来表达自己的信息需求。②用户能够从多个信息源中获得最贴近自己需要的信息，即针对同一检索关键词，不同用户能⑧Spider:Spider是一个能够沿着链接漫游Web页面集合的程序，并且能够通过HTTP等协议下载所漫游到的页面，它够获得不同的检索结果。会定

5、期根据预先设定的地址去查看对应的网页.如网页发生Ia个性化搜索引擎的框架模型分析变化则重新获取该网页，否则根据该网页中的链接继续去访问、2.1个性化搜索引擎的框架模型⑨用户兴趣库:根据一定的用户兴趣模型，存放用户兴由于不同的系统目标不同，不同的个性化搜索引擎也会有趣知识。好的用户兴趣模型不仅要求客观、全面表达用户兴不同的解决方案。但无论个性不b演索引擎具有怎样的不同，一般趣知识，而且还要具备良好的后期兴趣评估可操作性。应包含如下几个基本部分:用户接口、个性化需求分析器、个性从图1个性化搜索引擎框架模型可以看出，与一般搜索化查询过滤器、检索器、索引数据库、索引器

6、、分析器、Spider、用引擎相比，个性化搜索引擎主要多了三个部分:个性化需求户兴趣库等。个性化搜索引擎通用框架模型如图1所示:分析器、个性化查询过滤器和用户兴趣库。其中用户兴趣知识起着非常重要的作用，是实现个性化的关键。2.3用户兴趣模型分析2.3.1用户兴趣模型由表示用户兴趣的一些以关键字为主体的对象组成，每个对象都有一个权值信息，权值越高，表明用户对这个关键字方面的信息兴趣越浓厚。每个对象包括两个部分:①文本对象信息，它包括这个用户兴趣所在的分类信息的主题关键图1个性化搜索引擎通用框架字信息;②相关领域的信息，包括与此关键字关系紧密的其2006年第4期T

7、USHUGUANXUEKANNO.4.2006他关键字对象，按照关系紧密程度降序排列起来。类。一般来说，不同问题的答案形成不同的类，来表示用户2.3.2用户兴趣模型的建立与优化的各种兴趣。这样，在根据用户兴趣发送页面或进行信息过用户第一次使用搜索引擎时，系统中有一个非常简单的滤时，可以根据用户的不同兴趣来发送或过滤，从而有效地用户兴趣模型的模板.用户可在分类信息中选择其大致的兴避免将各种不同的兴趣表示成用户的一个兴趣的缺陷。这趣，从而形成不同的用户兴趣向量来表示用户的各种兴趣，种方法的实现无须训练，因此可以快速地得到用户的兴趣这样可避免将各个不同兴趣表示成一个

8、用户兴趣向量的缺且实现简单。陷。③用户