基于用户兴趣模型的个性化农业搜索引擎的研究与实现

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4、RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFPERSONALIZEDAGRICULTURESEARCHENGINEBASEDONTHEUSERINTERESTMODELMajor:AgriculturalExtensionResearchfield:AgriculturalInformationNameofPostgraduate:JiangYanghuiAdviser:LiShuqinDateofsubmission:May,2016YanglingShaanxiChina基于用户兴趣模型的个性化农业搜索引擎的研

5、究与实现摘要目前的农业垂直搜索引擎在一定程度上方便了用户从海量繁杂的网络资源中获取农业信息，然而，其提供的千人一面的搜索结果无法满足用户日益增长的个性化需求。针对以上问题，本文结合用户兴趣模型和个性化排序算法的研究，实现个性化农业垂直搜索引擎，为用户提供个性化信息搜索服务。本文主要完成了以下的研究和工作：（1）用户兴趣模型构建与更新的研究。从服务器日志中隐式地收集用户信息，从用户历史查询记录中提取出用户的兴趣词。在使用TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）算法计算用户对兴

6、趣词的兴趣度时，结合兴趣词在兴趣词集合中的权重因素，提出了本文的兴趣度计算公式。采用向量空间模型表示法对用户兴趣模型进行形式化描述。在用户兴趣模型的更新中使用兴趣衰减因子。（2）个性化排序算法的研究。在研究了Lucene排序算法和普通的个性化排序算法后，对普通的个性化排序算法进行优化。个性化排序算法在搜索前首先使用所构建的用户兴趣模型来扩展用户的查询，接着利用余弦公式只计算用户兴趣模型与搜索结果文档的标题摘要间的相似度，从而简化相似度计算过程。结合Lucene评分公式，提出综合评分公式。实验表明，本文的个性化排序算法比普通的

7、个性化排序算法的查准率更高。（3）个性化农业搜索引擎系统的构建。在基于Nutch开发的农业垂直搜索引擎中实现用户兴趣模型构建更新方法和个性化排序算法，采用面向对象的编程方法，最终构建了个性化农业搜索系统。系统测试表明，它能为用户提供个性化搜索服务。关键词：用户兴趣模型；个性化排序算法；搜索引擎RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFPERSONALIZEDAGRICULTURALSEARCHENGINEBASEDONTHEUSERINTERESTMODELABSTRACTCurrently,agricultur

8、alverticalsearchenginesareconvenientforuserstoobtainagriculturalinformationfrommassiveandcomplexnetworkresources,howeverthemonotonoussearchresult