医学统计分析2017

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1、医学统计分析重症医学科汪正光2017.4.21注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文字可编辑分析资料：1.统计描述---选用合适的统计表和统计图，对资料的数量特征及其分布规律进行描述。注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文字可编辑2.统计推断：由样本信息推断总体特征。常见的是由样本来推断总体之间是否存在差异，称为假设检验注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文字可编辑最常用统计软件：SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文字可编辑最初软件全

2、称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"其它：SAS常见统计概念11.计量资料（数值变量）身高，血压，尿素氮2.计数资料二分类的：性别多分类：血型出院转归3.等级资料结核杆菌痰涂片（+）、（++）、（+++）常见统计概念21正态分布36例患儿年龄12、23、3、34、4、4、45、5、5、5、56、6、6、6、6、67、7、7、7

3、、78、8、8、89、9、910、1011注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文字可编辑2偏态分布(非正态分布)数据（28例患者年龄）12、23、3、34、4、4、45、5、5、5、56、6、6、6、6、67、7、7、7、7、7、7常见统计概念31.四分位数（把全部变量分成四个部分的分位数）P25(QL)，P50(M)，P75(QU)Q=quartile2.中位数M（n个变量中位于中间的那个数）12345678910111234567891011123全距（极差）最大值-最小值4.均数（算数均数）12345678910116=65总

4、体方差（一组数据中的每一个变量与均数的差值的平方和）（1-6)2+(2-6)2........(10-6)2+(11-6)2=121平均方差（方差）=总体方差/变量个数121÷11=116.标准差(s)=方差的正平方根=3.3167.P(probalibity)概率P<0.05，表示在实验中发生的可能性很小，可视为不可能发生P=1表示事件必然发生P=0表示事件不可能发生8.样本与总体总体：根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。有限总体明确了空间时间人群范围内的有限观察单位例：调查黄山市2017年7岁儿童的身高无限总体没有时间空间限制，

5、其观察单位的全体只是理论上存在例：研究保列治治疗慢性前列腺增生的疗效样本：从总体中抽出部分观察单位。常用统计方法1.t检验2.单因素方差分析3.重复测量数据的方差分析4.多变量反差分析5.卡方检验（X2检验）和Fisher确切概率法6.秩和检验7.相关分析8.Logistic回归分析9.ROC曲线一、T检验，亦称studentt检验1.单样本t检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著性。例：某医生测量了36名铅作业工人的血红蛋白，均数130.83g/L，标准差25.74g/L。问两者有差别吗（正常140g/L）？2.配对t

6、检验（单样本t检验的特例）1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2、同一受试对象接受两种不同的处理；3、同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；4、同一对象的两个部位给予不同的处理。3.两样本t检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。t检验注意事项：正态性检验方差齐性检验二、单因素方差分析（one-wayANOVA）用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。从离散趋势进行分析应用条件：1.变量间相互独立的随机样本2.变量服从正态分布3.各样本的总体方差相等（

7、方差齐性）是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察值。分析前要对重复测量数据之间是否存在相关性进行球形检验。如果该检验结果为P﹥0.05，则说明重复测量数据之间不存在相关性，单因素方差分析的方法来处理。如果检验结果P﹤0.05，则说明重复测量数据之间是存在相关性的。三、重复测量数据方差分析四、多变量方差分析五.卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验(四表格卡方检验)多个率或多个构成比比较的卡方检验(R*C卡方

8、检验)分类资料的相关分析等1.四表格卡方检验使用注意事项：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。2.如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。3