Minitab中CPKPPKCPM的计算

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1、质量部（2016年11月）1CPK,PPK及CPM的计算22培训目的：学会使用Minitab15计算CPK,PPK及CPM培训方式：讲解培训时间：1小时培训提纲评估方式：当场软件运用3PPK及CPK区别一、PPK用于进料、完工及设计验证(小批量生产)的数据，即专检的时候;还可以称为短期过程能力;它是要求在同一批中取样本数据，是取一组连续的数据二、CPK用于生产过程中的管控(对过程的监控及验证);还可以称为长期过程能力，是在大批量的状态下，它是间隔性的取样本数据，所取的数据不是同一批次的。PPK,CPK,CPM的共同点三、PPK，CPK，

2、CPM的主要含意:目前的品质水准(σ正态）是否满足顾客规定的要求(UCL，LCL）的能力的指数。5如何利用软件计算PPK/CPK?1、打开Minitab15软件，图标是：2、在工作表的任意一列输入数据，需注意:要竖着往下输入;灰色处需输入这列的名称（方便区分，这可随便取，可以根据所测特性取，如：”长”、”宽“、”高“、”硬度“、”强度“等）；如果不是往下输入的，是按行输入的，或从其它地方这样复制过来的。则先按以下这样操作。3、输入的数据最少需16个，最好是32个的，也就是说，在你测量时需测量16件产品的同一质量特性值，记录下后输入此软件

3、，才能计算；4、然后查看这些数据是否是正态分布；也可以说这个过程是否稳定。6如何将不是一列的数据并到一列？点开”数据“”堆叠“”列“将需堆叠的列双击入“堆叠以下列（F）”，然后在“当前工作表的列（C）”中选择要放置的列，点“确定”7最终形成右图但注意是最后的数据是按每列的8个数据往下生产成的如何将不是一列的数据并到一列？8点开”数据“”堆叠“”行“将需堆叠的列双击入“需堆叠的行在以下列中（R）”，然后在“将堆叠后的数据存储在（S）”中选择要放置的列，点“确定”如何将不是一列的数据并到一列？9最终形成右图但注意是最后的数据是按每行的5个数

4、据往下生产成的如何将不是一列的数据并到一列？105、点开”统计“”基本统计量“”图形化汇总“，如左图操作；6、出现下列对话框，则将鼠标点到”变量“里，然后双击右边的”C1强度“，则”变量“中就会出现”强度“，最后点”确定“。如何利用软件计算PPK/CPK？“C1强度”就是要统计数据的列11如何利用软件计算PPK/CPK？7、出现左图的情况，查看”P值“是否>=0.05，大于，则说明这些数据是正态分布，也就是这些数据可进行PPK及CPK计算。如何利用软件计算PPK/CPK？8、点开”统计“”质量工具“”能力分析““正态(N)”，如左图操作

5、；12如何利用软件计算PPK/CPK？9、出现左图对话框，将鼠标点入”单列“后，然后双击左边的”C1强度“，在“子组大小(z)”中输入40(数据的个数)，在“规格下限(L)”输入要求的“最小值LSL”，在“规格上限(U)”输入要求的“最大值USL”，然后点击”确定“。13如何利用软件计算PPK/CPK？10、出现左图情况，就出现了PPK。同时，还可以算出不良率PPK的不良率是看预期整体性能14如何利用软件计算PPK/CPK？10、出现左图情况，就出现了CPK。同时，还可以算出不良率CPK的不良率是看预期组内性能1516计算PPK/CPK

6、的公式？何为P值？平均值？标准差？方差？平均值（）：指所有数据的和（）除以所测数据的数量（n），可以用精确度Ca来衡量，显示了这组数据的偏移性，它越接近目标值（m）越好，T指公差(或规格)，目标值（m）：当未指定时，一般是（最大值USL+最小值LSL）/2标准差（σ）：每个数据与平均值的差平方的和(）除以数量减壹(n-1)后开根号，可以用精密度Cp或Pp来衡量，显示了这组数据的离散性，它越小越好。P值：正态检定值，需>=0.05方差：样本中各数据与样本平均值的差的平方和的平均数叫做样本方差PPK的计算公式？美式算法日式算法需<=0.1需

7、>=0.117CPK等同PPK算法计算PPK/CPK的公式？18品质好坏的判定品质的三要素就是:1、准确度；2、精密度；3、正态分布1.P(不良率),越小越好。2.CPK,PPK,CPM越大越好。判定的方法：从上可以得出：CPK与PPM的换算CpkPPMCpkPPMCpkPPMCpkPPMCpkPPMCpkPPM0.511260170.76226081.0124461.261571.515.901.760.129180.521187600.77208881.0222131.271391.525.121.770.109630.531118

8、350.78192841.0320021.281231.534.431.780.092950.541052320.79177881.0418091.291091.543.841.790.078740.559