Goonie互联网舆情监控系统介绍

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1、Goonie互联网舆情监控系统介绍发表日期:2008-11-20　　1、既支持指定网站新闻、博客、论坛监测，也支持整个互联网的舆情监控。　　2、智能识别非法网络信息，帮助您进行网络扫黄、打非、打假。　　3、自动发现负面报道、热点新闻事件、热点论坛贴子。　　背景　　舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监

2、管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的公共事件和全面掌握社情民意很有意义。　　系统概述　　Goonie互联网舆情监控系统是一套利用互联网搜索技术、信息智能处理技术和知识管理方法，通过对互联网海量信息自动获取、自动聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等需求，形成简报、分析报告等结果，为客户全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。　　系统结构　　此主题相关图片如下：　　功能特点　　·自定义URL来源及采集频率　　用户可以设定采集的栏目、URL

3、、更新时间、扫描间隔等，系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟，即每隔一分钟，系统将自动扫描目标信息源，以便及时发现目标信息源的最新变化，并以最快的速度采集到本地。　　·支持多种网页格式　　可以采集常见的静态网页(HTML/HTM/SHTML)和动态网页(ASP/PHP/JSP)，还可以采集网页中包含的图片信息。　　·支持多种字符集编码　　采集子系统能够自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、中文简体、中文繁体等，并可以统一转换为GBK编码格式。　　·支持整个互联网采集　　Goonie互联网舆情监控系统

4、元搜索模式是以国内知名互联网搜索引擎的结果为基础并利用Goonie采集器直接面向互联网定制内容进行直接采集，用户只需要输入搜索关键词就可以了。　　·支持内容抽取识别　　系统可对网页进行内容分析和过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，精确获取目标内容主体。　　·基于内容相似性去重　　通过内容相关识别技术自动判别分类中文章的关系，如果发现描述相同事件的文章自动去除重复部分。　　功能描述　　1、热点话题、敏感话题识别　　可以根据新闻出处权威度、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用

5、内容主题词组和回贴数进行综合语义分析，识别敏感话题。　　2、舆情主题跟踪　　分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。　　3、自动摘要　　对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。　　4、舆情趋势分析　　分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。　　5、突发事件分析　　对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。　　6、舆情报警系统　　对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。　　7、舆情统计报告　　根据舆情分析引擎处理后生成报告，用户可通过浏览器浏览

6、，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。