库存系统最优采购批量Witness建模与仿真

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1、库存系统最优采购批量Witness建模与仿真一、系统描述PE消耗量数据Kg消耗量1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月均值标准差月18130011754025120024785033585026178827635021196220080024600023328228986223781555959日均584840538103826210834872689156837669379357776935077781759库存系统采用定量安全库存策略进行采购决策,即系统每天检查一次库存,当库存量小于安全库存(102592)时,发出采

2、购订单,每次采购批量固定,采购提前期为10天。现在想根据上面数据建立一个模型求出一个采购批量,使系统出现缺货的概率低于3%,并且系统库存量最多不能超出警戒量(205184)。其中假设每日需求量服从Normal(7778,1759^2)的正态随机分布。二、WITNESS建模过程2.1系统的WITNESS模型界面该系统WITNESS仿真模型界面如图1所示。图1采购决策WITNESS仿真模型界面图1中右侧路径上每个顾客图标下面的数字(11934、7141、11367、8461…)是每日顾客的需求量;中部分别有当前库存量以及相关的统计数据显示;

3、左侧有一辆运输车运送前次的采购商品80000kg运送到公司来。2.2建模元素说明模型中涉及的建模元素名称、类型、作用见表1。Page9of9表1仿真建模元素表名称类型数量作用CustomerPart1每日到达的顾客(或领料单)PEPart1产品PECorpDoorBuffer1仓库入口发货员Machine1发货人员,用仓库PE满足顾客RoadConveyor1采购产品送达的运输路径CostRateVariable(整数)31库存费率2采购固定成本3采购单位变动成本PEBatchAttribute1顾客需求量或者运输车辆运送量MaxWar

4、nStockVariable(整数)1最高库存量,库存警界量MinSafeStockVariable(整数)1安全库存量PurchaseBatchVariable(整数)1每次采购批量RecordQtyVariable(整数)61统计总的缺货量2统计超出警戒线的量3满足顾客需求的消耗量4总采购量5仓库的平均库存量6总采购次数7库存成本8采购成本9总成本SendPurchaseVariable(整数)1控制是否发送采购信息StockSeriesVariable(动态)1记录仓库每日的库存量avgStockFunction1计算仓库平均库存

5、量DayNeedFunction1产生每日顾客的需求量LostRateFunction1计算缺货率OverRateFunction1计算超出警戒线的比率PurchasingDecisionFunction1采购决策函数sumCostFunction1计算系统总的费用RoadOutPath1获得产品的顾客出系统的路径2.3数据初始化通过模型的Model->Initializeactions…菜单项,设置模型初始化数据语句如下:MinMaxStock(1)=102592!安全库存量MinMaxStock(2)=205182!最大库存量Pur

6、chaseBatch=80000StockQty=TRUNC((MinMaxStock(2)+MinMaxStock(1))/2)!初始化库存量为安全库存和最大库存的中值;costRate(1)=50!每日每吨PE的库存成本;costRate(2)=1000!每次采购与运输的基本费用,包括通信费、运输基本费用;Page9of9costRate(3)=10!每吨运输费率!每次采购总成本=costRate(2)+costRate(3)*PurchaseBatch三、系统仿真实验结果统计与分析为了获得最优订货批量(评价标准为:【1】缺货率小于

7、3%;【2】库存不能超出警界线;【3】总成本最小),需要使用优化器进行优化搜索,以获得最优订货批量。3.1优化器设计通过菜单Model->Optimize…菜单项打开优化器设计窗口,进行优化设计如下:图2优化设计图在图2优化设计界面中,设计采购批量的取值范围为[40000,140000]step20000,即PurchaseBatch的取值为40000,60000,80000,100000,120000,140000kg,当然如果希望获得更精确的结果,可以降低step,由20000降至1000,这样可以获得更精确的批量决策数值。安全库存

8、量MinSageStock取值范围为[80000,140000]step20000。这两个参数形成的系统配置有24种,运行时间长度为365天。3.2优化结果分析点击Optimize…运行智能优化算法,获得的

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