Foglight应用系统监控解决方案

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1、Foglight                  ——应用系统监控解决方案·方案简介    IT环境的复杂性，要求企业必须建立完善的性能监控机制，通过专门的人员配备和专业监控工具，对数据库、企业应用、操作系统和网络设备等软硬件设施的性能实施监控。    Foglight是Quest的高级应用监控解决方案，可以对所有影响企业IT性能的服务器、数据库、操作系统、WebSever和网络进行监控和管理，改善系统的性能和可用性。    Foglight是一种易于实施和使用的应用监控解决方案，采用轻量数据采集和快速信息发布机制，大大降

2、低了系统资源消耗，实现了快速的投资回报。    Foglight可以与MicromuseNetcool、TivoliITDirector、HPOpenView和其它第三方管理框架产品集成，向其相关事件和报警信息。·产品结构    Foglight包括服务器、Agent和图形化用户界面三部分。    Foglight服务器      具备智能化的规则引擎和专门用来存储性能数据的Repository库，可以对所采集的性能数据进行关联、分析和集中化存储。    FoglightAgent         负责按照预先定义的时间间隔

3、，收集信息并发送给Foglight服务器，进行存储、分析或报警处理。Foglight代理运行于被监控的服务器，CPU和内存占用很少，是一种轻型数据采集方案，对被监控系统和网络流量不会产生影响。    用户界面    Foglight具有基于Java的图形化接口，以及Web方式的管理界面，具有良好的易用性和远程管理功能。Foglight提供了图形化和HTML格式报表，即可根据需求自动生成，也可由用户定制产生。·管理特色    服务级协议管理(SLA)    为了获得最佳的性能和可用性等级，不仅要收集相关的性能数据并作出响应，还

4、必须能够将关键数据与系统事件进行关联，以确定是否达到了既定的服务等级要求。Foglight允许用户主动定义与特定服务级相关的性能数据，并通过数据收集和分析，报告系统实际达到的服务级。    响应时间计量(RTM)     Foglight具备持续监控Web交易并就响应时间问题向系统管理员报警的能力，并可实现交易审查、最佳性能(服务级协议符合状态)和可用性信息的按需提供等。Foglight的主动式监控会就系统故障、响应时间和吞吐量等异常信息向Web管理员报警。    深入诊断（Drilldown）    Spotlight产品

5、系列主要包括：      SpotlightonOracle         SpotlightonDB2         SpotlightonSQLServer         SpotlightonSybase         SpotlightonWebServer         SpotlightonUnix         SpotlightonWindow         SpotlightonExchange         SpotlightonEMC·关键技术        Apache,Microso

6、ftIIS,Citrix,richclients        Java,.NET,SAP,OracleE-Business,PeopleSoft,Siebel        Oracle,SQLServer,DB2LUW,Sybase        Windows,Solaris,AIX,SUSE,HP/UX,Redhat        VMwareESXServer        IBMWebSphereMQ        其它·管理内容            1.应用管理        2.服务级别管理        

7、3.数据库管理        4.终端用户管理        5.基础设施管理·操作系统    Foglight能够主动地管理和监控多种操作系统和服务器，确保业务系统稳定运行。Foglight目前所支持的操作系统包括：         Windows、AIX、Solaris、Solaris、HPUX、Linux      Foglight提供了许多详尽的监控选项，并提供逐层深入的报警功能，使管理员能够快速识别操作系统环境中性能下降的因素。Foglight提供的监控指标主要包括：         操作系统CPU的使用状况   

8、      内存使用状况         文件系统使用状况         进程统计信息         用户利用CPU状况         用户利用内存状况         用户执行进程状况         网络吞吐状况         网卡利用率状况         网络碰撞率、错误率