实时数据分析方法

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1、技术综述连续性智能推动“实时”分析应用下一代复杂事件处理（CEP）平台——SybaseAleriStreaming的七大非凡价值时至今日，在全球化市场、多样化客户行为、复杂的产品经销链以及变化多端的动态服务等多种因素的催化下，商业环境正以前所未有的速度发生着快速地变化，在无比复杂的商业环境以及不断增加的海量数据的双重挑战下，为了保持竞争力，企业需要快速、实时、准确地挖掘数据背后的信息，分析商业环境的波动，从而辨别利润机会与威胁，采取行动来保护或增加利润。然而，这样的状况时有出现——动荡且快速变化的金融市场掩盖了交易机会、客户利润增长以及因市场、交易、订单数据加速波动而带来的风险；促进客户购买

2、或减少客户流失的机会隐藏在各种渠道的客户交流和交易数据中；隐藏在大量复杂服务的使用、网络、RFID和传感器数据中的大量紧急问题将造成利润流失，或者因服务受阻、低劣的工作执行力、库存缺货等构成的风险……。由于分析方法的限制，隐藏在数据背后的关键信息往往未能被企业实时获取。如何帮助企业洞悉海量数据背后的机会与威胁、最大化地发挥数据对企业行动的良性效用，以上各种状况都对数据分析提出了更智能化的要求。传统分析方法的诟病与日俱增的业务对提交迅速的、可付诸行动的数据分析技术提出各种新的要求，这也使得企业在建立实时的分析应用方面面临着前所未有的困难——如何从不同的客户和运营接触点收集到大量的、不断变化的数

3、据？如何将这些数据同现有客户和运营信息进行整合，并提供完整的商业情境？如何持续分析快速变化的信息，从而确定问题和机会，提交正确的行动方案？如要同时解决上述问题，在传统的分析方法面前，企业只有两个选择：一个是启动一个耗时长、投资高的开发项目，用于创建定制的应用；另一个则是尝试部署复杂又不连贯的BI进程，将信息快速推送到BI堆栈。而这两种选择无一例外地需要消耗大量宝贵的时间与资金，在目前“毫秒必争”的商业环境中，几秒钟的时间便能影响企业的盈亏，因此很多企业不得不放弃这两种选择而另谋他法。无法与“时”俱“进”的传统分析方法迫使BI和数据管理团队必须建立一种可以与企业数据进行同步、“实时”的分析应用

4、系统。1技术综述“实时”分析方法——连续性智能™让企业摆脱桎梏为了解决企业决策者和一线职员对“实时”信息进行分析、建议和低本高效等的强烈需求，一种新的分析方法——连续性智能™应运而生，它从快速变化、“实时”的数据中提取最直接的信息，同时为一线人员制定立即可行的行动以增长利润、解决客户问题、降低风险，帮助企业更深入的分析市场、交易和运营数据。尤其在各种高挑战行业中，连续性智能™在加速企业执行力方面的优异表现更是无与伦比。在金融市场，很多大型机构、销售方公司和代理商每天从客户收到、管理、执行大量且持续增长的订单，领先的连续性智能™可以帮助决策者最大化地挖掘并利用隐藏在订单流中的关键信息——交易人

5、员能够掌握不同证券、部门、投资种类、货币、市场之间的投资资本转移，以便做出即时的交易决定；运营经理能够观测不同的交易柜台、地区、订单种类、业务线和执行地点的状况和执行时间，从而采取适当的步骤突破交易瓶颈；风险管理人员能够监测来自交易人、交易柜台、业务线、客户、投资种类等持续不断的订单所累积的风险并采取适当的步骤来规避交易或对冲头寸。依靠连续性智能™，无论企业每天执行的交易量是百万还是上亿，企业都可以在极精细的层面整合并且分析订单流和执行情况，它的实时分析功能都能够轻松辨别执行问题和交易趋势，确保迅速地执行。在电子商务行业，网络贸易运作需要将现实商店中的销售和服务模式导入电子商务站点中，若在互

6、联网上成功实现这种模式就需要企业系统具备从点击流和电子交易等大量、复杂的数据中进行筛选的能力，通过连续性智能™，企业能够持续地分析所有的顾客数据——从实时的点击流和交易数据，到历史活动和交易，维持一个实时、详细的顾客概况，并由实时分析产生恰当的、即时的行动——优先考虑并组织现阶段顾客所关注的产品或服务内容；综合考虑当前顾客的兴趣、行为、过往特征和交易数据，提交个性化的交叉销售或衍生销售；综合考虑当前顾客行为以及过往的服务问题，提供相应的服务以留住顾客等等。在竞争极其激烈的通信服务业，由于顾客可以随时改变业务提供商，因此每一位顾客都代表着一个当前、未来或已失去的收益源，那些看似并无太大价值的呼

7、叫详细记录、服务使用数据、呼叫中心记录、互联网客服应用点击流等大量的实时数据源背后却隐藏着能够驱动服务供应商即时行动的关键信息。通过连续性智能™，通讯服务供应商可以整合并分析这些实时客户数据，维持详细、精确的客户概况以及客户分析，从而驱动即时行动——在不同的客户接触点2技术综述如电子商务、客服网站、公用电话亭和零售店提供个性化、即时的交叉销售和衍生销售；采取主动行动解决客户问题，纠正客户服务中断或其他问题；积