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时间:2019-08-08
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1、数学建模作业目录一、问题的提出二、问题分析三、模型假设与符号约定四、模型的建立五、模型的求解六、结果检验七、模型的优缺点八、参考文献一、问题的提出1、基本情况9一家保姆服务公司专门向顾主提供保姆服务。根据统计,下年的需求是:春季6000人日,夏季7500人日,秋季5500人日,冬季9000人日。公司新招聘的保姆必须经过5天的培训才能上岗。每个保姆每季度工作(新保姆包括培训)65天。保姆从该公司而不是从顾主那里得到报酬,每人每月工资800元。春季开始时公司拥有120名保姆,在每个季度结束时,将有15%的保姆自动离职2、需要解决的问题(1)如果公司不允许解雇保姆,请你为公
2、司制定下一年的招聘计划;哪些季度的增加不影响招聘计划?可以增加多少?(2)如果公司允许解雇保姆,请你为公司制定下一年的招聘计划。二、问题分析1、 对问题一的分析。设4个季度开始时公司的新招聘的保姆数量分别为x1,x2,x3,x4人,4个季度开始时保姆总数量分别为s1,s2,s3,s4人,以本年度付出的总报酬最少(即4个季度开始时保姆总数量之和为最小)为目标,建立模型求解。2、 对问题二的分析。设4个季度开始时公司新招聘的保姆数量分别为x1,x2,x3,x4人,4个季度结束时解雇的保姆数量分别为y1,y2,y3,y4人,4个季度开始时保姆总数量分别为s1,s2,s3,s
3、4人,以本年度付出的总报酬最小(即4个季度开始时保姆总数量最小)为目标,建立模型求解。三、模型假设与符号约定1、模型假设(1) 数据是真实可靠的。2、符号约定:第季度开始时公司新招聘的保姆数量;:第季度结束时公司解雇的保姆数量;:第季度开始时公司保姆总数量。其中,可取1,2,3,4分别表示春、夏、秋、冬四个季节。四、模型的建立建立规划模型要确定规划目标和寻求的决策。用表示决策变量,表示目标函数。实际问题一般对决策变量的取值范围有限制,不妨记作,称为可行域。规划问题的数学模型可表示为通常是1维或2维变量,通常是1维或2维的非负域。实际问题中的规划问题通常有多个决策变量,
4、用维向量表示,目标函数是多元函数,可行域比较复杂,常用一组不等式(也可以有等式)来界定,称为约束条件,一般地,这类模型可表述成如下形式9五、模型的求解针对问题一:目标函数:以本年度付出的总报酬最少(即4个季度开始时保姆总数量之和为最小),即MIN=S1+S2+S3+S4.约束条件:第一季度65*s1-5*x16000;s1-x1=120;第二季度65*s2-5*x27500;s2-0.85*s1-x2=0;第三季度65*s3-5*x35500;s3-0.85*s2-x3=0;第四季度65*s4-5*x49000;s4-0.85*s3-x4=0;非负约束:均不能为负值,
5、即我们用LINDO软件求解该问题,输入:Mins1+s2+s3+s4st65s1-5x1>=600065s2-5x2>=750065s3-5x3>=550065s4-5x4>=9000s1-x1=120s2-0.85s1-x2=0s3-0.85s2-x3=0s4-0.85s3-x4=0将文件存储并命名后,选择菜单“Solve”即可得到如下输出:LPOPTIMUMFOUNDATSTEP0OBJECTIVEFUNCTIONVALUE1)478.5107VARIABLEVALUEREDUCEDCOSTS1120.0000000.000000S2116.5000000.000
6、000S399.0250020.000000S4142.9857330.000000X10.0000000.8732239X214.5000000.000000X30.0000000.929167X458.8144800.000000ROWSLACKORSURPLUSDUALPRICES2)1800.0000000.0000003)0.000000-0.0298304)936.6250000.0000005)0.000000-0.0166676)0.000000-0.8732237)0.0000000.1491498)0.000000-0.9291679)0.0000
7、000.08333310)0.0000000.00000011)14.5000000.000000NO.ITERATIONS=0RANGESINWHICHTHEBASISISUNCHANGED:OBJCOEFFICIENTRANGESVARIABLECURRENTALLOWABLEALLOWABLECOEFINCREASEDECREASES11.000000INFINITY0.873223S21.00000012.3278551.789792S31.00000014.5033590.929167S41.00000013.1176471.000000X
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