c4总体和样本uploa

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1、第五章总体和样本例子接受整形手术的患者的术前焦虑影响因素调查人口普查1.1基本概念：总体总体（population）根据研究目的确定具有相同性质的个体所构成的全体例1：研究2006年我国护士健康状况研究总体：2006年我国全体护士例2：研究2006年糖尿病病人的自护行为研究总体：2006年所有糖尿病病人1.1基本概念：总体有限总体（finitepop.）限定时间，空间，人群范围无线总体(infinite)没有时间空间限制1.1基本概念：总体目标总体符合条件的所有个体集合可得总体实际能够抽取的个体集合目标总体可得总体1.2基本概念：个体观察

2、单位,个体，研究单位:研究总体中的单位组成社区，家庭，人，器官，细胞1.3基本概念：样本样本（sample）从总体中抽取的部分观察单位以样本信息推断总体特征代表性抽血：血样本表示全血情况1.4基本概念：误差误差：观察结果偏离真实情况抽样误差：偏倚随机误差2.抽样指从总体中抽取部分单位获得样本的过程2.1抽样过程1、明确总体2、列出抽样标准3、选择合适的样本量及抽样方法4、抽取样本2.2抽样原则可靠性诊断标准纳入标准排除标准代表性随机化样本量充足2.2抽样标准慢性阻塞性肺疾病稳定期病人的康复治疗纳入标准：符合COPD诊断标准，病情处于稳定期

3、的中重度COPD病人……排除标准：合并高血压、糖尿病、冠心病等影响心肺功能的疾病抽样方法是否应用随机化的方法抽取样本概率（probability）抽样非概率(non-probability)抽样3.概率抽样3.1概率性抽样单纯随机抽样总体中每个研究个体被选入样本中的概率完全相同。1、抽签法2、随机数字表法3.2概率性抽样系统抽样又称等距抽样把总体中所有个体按一定顺序编号，然后依固定间隔取样3.2系统抽样具体方式总体N=200为例排序(独立，无关变量）取样间隔，准备取样n=25人，间隔H=N/n=8(假如我想取样30人怎么办？)决定起点（随

4、机化）：K=5顺次选取（间隔0：5号，间隔1：13号，间隔n-1:(n-1)*8+5=197号3.2系统抽样可能引入的偏倚用于排序的变量需要是独立的，无关的3.2系统抽样的优点和局限性优点：简单样本在总体中分布均匀抽样误差比随机误差小对总体的估计较准确局限性：编号具有周期性趋势或单调递增递减趋势时，会产生较大误差3.3概率性抽样：分层抽样总体按一定标志分成不同类型或层次从各种不同类型中随机抽取若干单位组成样本。某年级学生共180人按入学成绩先后分为四个班，其中甲班N1=40人，乙班N2=50人，丙班N3=45人，丁班N4=45人，现要抽取

5、20％作为样本调查学习情况，则每班应抽取的样本单位数按如下步骤算出：1．确定样本单位数n=N×20％＝180×20％＝36人；2．每班的样本单位数分别为3.3分层抽样的优点和局限性优点各层均质性更好层内差异小层间差异大局限性各层个体含量不等3.4概率性抽样：整群抽样是将总体中所有的个体按某种属性分成若干个群体以群体为单位随机抽样3.4整群抽样优缺点优点容易组织实施节省成本适合大规模调查缺点群体间差异大时会增加抽样误差3.5小结四种抽样方法的抽样误差小到大排列：分层抽样＜系统抽样＜简单随机抽样＜整群抽样3.6概率抽样：多阶段抽样总体一级抽样

6、单元二级抽样单元三级抽样单元一阶段抽样二阶段抽样三阶段抽样…………4.非概率抽样4.1非概率性抽样方便抽样用最容易找到的人或物作为研究对象优点：方便、易行缺点：样本不一定代表总体，会造成较大误差。4.2非概率性抽样配额抽样总体内有层的特性，利用层的构成比抽取与总体相似的样本，但不采用随机的方法。4.3非概率性抽样目的抽样研究者依据自己的专业知识和经验以及对调查总体的了解，有意识地选择某些研究对象。缺点：没有客观的指标来判断所抽得的样本是否真的具有代表性。4.4非概率性抽样网络抽样也称滚雪球抽样(snowballsampling)指利用社会

7、网络的优势和朋友具有共性的特点来进行抽样。5.样本量估计5.1样本含量（samplesize）是研究者在保证研究结论的可靠性的前提下，确定的该研究中所需要的最低研究单位的数量。5.2相关参数检验水准，α，一类错误，假阳性通常是0.05检验效能，1-β，把握度，不出现假阴性概率通常是80%~90%总体标准差σ（总体率π）:噪音允许误差?：信号5.3参数对于样本量的影响项目增大导致样本量减小导致样本量检验水准α↓↑检验效能1-β↑↓总体标准差σ↑↓总体率（计数）?接近0.5↑远离0.5↓允许误差?↓↑5.4样本含量估计法：经验法计量资料设计均

8、衡，误差控制得较好，30～40例计数资料设计均衡，误差控制严格，50～100例5.4样本含量估计：经验法实验性研究计量：每组不少于10例；计数：每组不少于20-30例调查研究正常值范围至少10